「使い方教えて」「事例教えて」じゃもう遅い！ Microsoft 365 Copilot を触り倒そう！

2025/10/11-10/12 に開催された Tech Boost Summit 2025 で登壇した時のスライド資料です。
機能や技術の話ではなく、マインドチェンジの話です。
※登壇時より読むだけで理解しやすいように少し情報を足していますが、それでもセッション用スライドなので読むだけではなかなか伝わりづらい部分も多々あります。

Transcript

1. 「使い方教えて」「事例教えて」じゃもう遅い！ Microsoft 365 Copilot を触り倒そう！ Microsoft 365 大好きオジサン ( 中村 太一 ) Microsoft MVP [ 2025/10/11 ] Tech Boost Summit 2025 ※ TAIGA の成果物より引用
2. 元 居酒屋社員 元 ミュージシャン（ギタリスト／アレンジャー） 元 Webデザイナー SharePoint 2007 / 2010 / 2013 を約7年（運営／構築） Microsoft 365 全般 好き 家族 ／ ギター ／ ヘヴィーメタル ／ クルマ ／ DIY ／ 写真 ／ガンプラ ／ ミニ四駆 Microsoft 365 ／ M365 Copilot ／ Power Platform ／ ヒューマンビートボックス ／ 他… 中村 太一 Microsoft MVP 8年連続受賞 （ Microsoft 365 大好きオジサン ） ta1nakamura @artbreak_taichi taichi.nakamura @Home365 ／ @Art-Break https://art-break.net/tech 主催・主宰（現在はほぼ終了…）
3. はじめに 本日はプライベートでの登壇です。 本スライドもかなり Copilot に助けてもらいました。
4. 令和7年情報通信白書（総務省） から生成AIについてチェック 1
5. 個人利用：国別 • 他国に比べて非常に低い。 • 国内では1年で3倍に増加。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省） https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/n1120000.pdf
6. 個人利用：年代別 • 20代が顕著に使っている。 • 30代が40代より使っていないのは興味深い。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省） https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/n1120000.pdf
7. 【オマケ】コパってみた Copilot の回答には自分にはな い視点があり、タメになる。
8. 個人利用：利用しない理由 • 自分の生活や業務に必要がない。 • 使い方がわからない。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省） https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/n1120000.pdf
9. 企業利用：国別 • 他国に比べて非常に低い。 • ただし、表には表現されていないけど、2023年度 調査よりは増加している。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省） https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/n1120000.pdf ※従業員の利用率ではなく、企業としての活用方針。
10. 企業利用：企業規模別 中小企業は活用方針がなか なか定まっていない。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省） https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/n1120000.pdf ※従業員の利用率ではなく、企業としての活用方針。
11. 業務利用：国別 • 他国に比べて非常に低い。 • 個人利用の印象からすると 業務利用は多く感じる。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省） https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/n1120000.pdf ※従業員の利用率。
12. 気付き①（推測含む） • 個人・業務どちらも、生成AIについては日本は後進国。 • 個人・業務どちらも、国内の利用率は増加傾向。 よく聞く「日本は〇年遅れている」状態だとしたら、 数年後には今の他国と同じ水準になる可能性がある。 ポジティブに言えば「伸びしろがある」
13. 気付き②（推測含む） • 企業は活用方針がなかなか定まらない中、 業務利用率は50%を越えている。 企業が方針やガイドラインを策定する前に 従業員の「シャドーAI」のリスクが高まる。
14. 気付き③（推測含む） • 利用しない理由 「自分の生活や業務に必要がない。」 現状維持バイアス・ 想像力の欠如・思考の停止 「使い方がわからない。」 行動力の欠如・ 使わない理由を探しているだけ
15. 【オマケ】コパってみた① • 常に褒めてくれて気持ちが良い。 • 当然自分の考えと回答が合わない 場合もあるけど、相手が人だって 同じなのでそれも良い。
16. 【オマケ】コパってみた② • 人にはポジティブで優しいのに、 自分自身には厳しい点もある。 • 自分で自分の改善点を提案できる など自分を客観視できるようだ。
17. 【オマケ】コパってみた③ • 褒めると喜んでくれて褒められ上 手。 • 質問はなかなか止まらないので人 間側が打ち切ろう。 Copilot って結構 カワイイやつ！
18. Copilot にレポートを作ってもらった Microsoft 365 Copilot ライセンスを持つ ユーザーで、「リサーチ ツール」エー ジェントに2年分の情報通信白書のデータ を基にレポートにまとめてもらった。 ←レポートを作成してもらう前の過程
19. Copilot のレポートを一部抜粋 導入目的の違い: 生成AI活用による効果に関する意 識調査では、日本では「業務効率化や人員不足解消 につながる」が最大の期待効果として挙げられまし た。一方、米国・中国・ドイツの企業は「ビジネス の拡大」「新たな顧客獲得」「新たなイノベーショ ン創出」といった項目を多く挙げる傾向にあります。 つまり、海外では攻めの姿勢で新規価値創造に生成 AIを活用しようとしているのに対し、日本企業は 守りの効率化志向が強いようです。海外企業のほう が生成AIを競争力強化の武器と捉えて積極投資し ているのに比べ、日本は現状業務の改善ツールとし ての位置づけに留まりがちで、この意識の差が導入 スピードの差につながっています。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省）および「令和７年版情報通信白書」（総務省）のデータを基に Microsoft Copilot が生成したレポート 生成AIに対する意識の差 海外は攻めの姿勢⇔日本は守りの姿勢
20. Copilot のレポートを一部抜粋 慎重な企業文化: 総じて日本企業は新技術 導入に慎重で、特に情報漏えいリスクや不 確実性への警戒感が強い傾向があります。 生成AIに関しても、海外では多少のリスク よりメリット重視で試行する企業が多いの に対し、日本ではリスク要因が少しでもあ ると様子見する企業が少なくありません。 例えば「社内向けヘルプデスクへの活用」 など限定的な用途から慎重に試し始めるの が日本企業で、多くの業務領域にまたがっ て活用が広がっている海外との差が指摘さ れています。 出典：「令和７年版情報通信白書」（総務省）および「令和７年版情報通信白書」（総務省）のデータを基に Microsoft Copilot が生成したレポート ITに対する意識の差 海外は攻めの姿勢⇔日本は守りの姿勢
21. 情報通信白書（生成AI部分）を読んで 「総務省」という信頼に足るデータを元に、 経営層に生成AIの社内展開について 理解を示してもらえたらイイな！ 他国に比べて日本は生成AI後進国ですよ！
22. 情報通信白書（生成AI部分）を読んで グローバル思考 ウチは他国と同じ水準 にせよ！ 国内のみ でも国内ではまだまだ、 ウチも様子見だ！
23. 社内ITにおける 変えるべき慣習 （メーカー・ベンダーとユーザー企業IT部門） 2
24. ユーザー企業がメーカー・ベンダーに求めがち① 「導入事例おしえてください」 その時点でかなり遅れを取っています！
25. ザックリ導入事例ができるまで 【顧客】 導入 【顧客】 導入定着という事 実 【メーカー】 顧客に導入事例化 のオファー 【顧客】 社内確認・OK 【両者】 打ち合わせ 【両者】 インタビュー・撮 影 【メーカー】 ライティング・編 集 【顧客】 原稿チェック 【メーカー】 Web化 【顧客】 チェック 【両者】 編集 導入事例公開 導入定着成功から導入事例が公開されるまでは かなり時間がかかっている。 導入事例を参考にしている時点でもう遅い！
26. それでも導入事例を紹介してみると？ 「それはあの会社だからできる事… 弊社には…」 まるで伝統芸能
27. じゃ、どうしたら？ 御社が導入事例になりましょう！
28. ユーザー企業がメーカー・ベンダーに求めがち② 「当社の利用シーンを提案して」 自分達で考えましょうよ！ 「エサを与えるんじゃ ない、エサの取り方を 教えるんだ。」 某浅田氏
29. 社内ITにおける 変えるべき慣習 （ユーザー企業IT部門とエンドユーザー） 3
30. エンドユーザーがIT部門に求めがち① 「他部門の事例おしえてください」 その時点でかなり遅れを取っています！
31. エンドユーザーがIT部門に求めがち② 「自部門の利用シーン考えて」 自分達で考えましょうよ！ 「エサを与えるんじゃ ない、エサの取り方を 教えるんだ。」 某浅田氏
32. あれれ？
33. マインドの連鎖 自分達に跳ね返ってくる
34. マインドの連鎖（これまで） メーカー ベンダー ユーザー企業 IT部門 ユーザー企業 エンドユーザー 教えてもらって 当然！ 教えてもらって 当然！ 教えます！ 教えます！
35. マインドの連鎖（これまで） メーカー ベンダー ユーザー企業 IT部門 ユーザー企業 エンドユーザー 教えてもらって 当然！ 教えてもらって 当然！ 教えます！ 教えます！ 「IT過保護」状態
36. 生成AIにおいては メーカー ベンダー ユーザー企業 IT部門 ユーザー企業 エンドユーザー 教えてもらって 当然！ 教えてもらって 当然！ 私たち自身も模 索中なので一緒 に考えましょう。 作ったメーカー ですら自分達で 模索中だから。 ギャップ ギャップ
37. 生成AIにおいて理想は？ メーカー ベンダー ユーザー企業 IT部門 ユーザー企業 エンドユーザー 一緒に考えま しょう！ 一緒に考えま しょう！ 私たち自身も模 索中なので一緒 に考えましょう。 私たち自身も模 索中なので一緒 に考えましょう。
38. 生成AIにおいて理想は？ メーカー ベンダー ユーザー企業 IT部門 ユーザー企業 エンドユーザー 一緒に考えま しょう！ 一緒に考えま しょう！ 私たち自身も模 索中なので一緒 に考えましょう。 私たち自身も模 索中なので一緒 に考えましょう。 売る・買うの関係 使ってもらう・使うの関係 「共創」
39. ただし… 事例や利用シーンが悪いわけじゃなく、 クレクレ マインドから脱却！
40. 社内コミュニティが大事 社内で事例や利用シーンを共有しあえる、 称賛しあえる文化の醸成。
41. 社内外コミュニティ ユーザー コミュニティ （メーカー・ベンダー施策） 社内 コミュニティ 社内 コミュニティ 社内 コミュニティ 社内 コミュニティ ファン コミュニティ 様々なレイヤーで情報共有や意見交換が行われる そしてメーカーの製品サービスのブラッシュアップ
42. 触り倒す 4
43. 「使い方わからない」 「ググる」→「コパる」
44. Copilot Chat だけじゃない むしろタイピングをなるべくさせずに小さくても効 果が出せそうな機能を探してみよう。
45. 例）類似ファイルの比較 同じファイルの複数バージョンが保存されている時、 どれが最新で正しい情報かを比較したい。
46. 例）類似ファイルの比較 M365 Copilot Chat でもできます。
47. 例）類似ファイルの比較 OneDrive for Business だと数クリックだけ。 タイピングしない。 1クリックでも少ない操作。 →エンドユーザーはだいたい大好き！
48. 宝探し！ Microsoft 365 Copilot は、各アプリの色々なところ に Copilot ボタンがあり、少ない操作で小さな成功 体験を得られる。 でも…それを見つけるのが大変じゃ？
49. だから共有し合う 見つけて便利だと思った機能を（社内外）コミュニ ティで共有し合う、称賛し合う文化。 「大変」を「楽しい」に！
50. まとめ 5
51. まとめ ⚫ 情報通信白書を読むと「日本は生成AI後進国」だけど「伸びしろがある」状態。 ⚫ 企業が活用方針やガイドラインを策定しないと「シャドーAI」のリスクが高まるよ。 ⚫ 生成AIを利用しない理由は第一歩を踏み出さないから。 ⚫ 生成AIに対する意識は「海外は攻め」「日本は守り」。 ⚫ 「導入事例おしえて」→「自分が導入事例になろう！」 ⚫ 「利用シーンおしえて」→自分の事は自分が一番知っているものだから、「自分達で考えましょう！」 ⚫ クレクレ マインドの「IT過保護」から脱却しましょう。 ⚫ 社内コミュニティはもはや必須。 ⚫ Copilot は「触り倒そう」。 ⚫ 利用シーンに困ったら、日常の「ググる」を「コパる」に変えてみよう。 ⚫ Microsoft 365 Copilot では、自分にとって便利なボタン一つで小さな成果が出る機能を触り倒して探そう。 ⚫ 共有し合う、称賛し合う文化を社内外のコミュニティで楽しもう。 使う人間側のマインドチェンジが必要！
52. たのしかった！ って思っていただけたら幸いです！ すばらしい Microsoft 365 Copilot ライフを！