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2009 ProZ conference in Barcelona

2009 ProZ conference in Barcelona

Presentation by Diego Bartolome, tauyou CEO at the annual conference. It presents an overview of machine translation for freelance translators.
Language: Spanish

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Transcript

  1. www.tauyou.com [email protected] Enjoy the world! Communication is not a problem

    anymore Human quality machine translation solutions © 2009 Ta with you Conferencia ProZ Octubre 2009
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    Introducción ¿De dónde vengo? ¿Dónde estoy? ¿Adónde voy?
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    ¿Para qué traducción automática? Usuario final Información web Cliente corporativo Documentación corporativa interna Traductores Herramienta de productividad (?)
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    Pregunta ¿Cuántos quieren a la traducción automática? ¿Cuántos la odian? Otras respuestas ...
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    Objetivos de la charla Dar una perspectiva histórica de la TA Explicar brevemente los sistemas más habituales Generar discusión / ideas para mejorar ... aprender todos de todos ...
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    El problema esencial Comprender el texto (a veces también por causa del creador)
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    Con modestia La traducción automática es complicada Las máquinas no son personas No es lucha persona contra máquina Ayudarse y avanzar Escuchemos a ...
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    Los inicios Años 30: primeras patentes sistemas de reglas 1949: Informe de Warren Weaver Años 50: Experimento Georgetown – IBM Traducción 60 frases Ruso – Inglés 6 reglas + 250 unidades en vocabulario En 5 años, problema resuelto ... Reglas manuales + diccionarios bilingües
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    La realidad Sistemas instalados Objetivo: rapidez Mejoras basadas en Chomsky Lingüística generativa Gramática transformacional Pero las conclusiones es que nunca sería posible Por la ambigüedad Lo que lleva al ALPAC ...
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    Los años 60 Automatic Lang. Processing Advisory Committee Creado en 1964, liderado por John R. Pierce Informe en 1966 Conclusión básica Investigar más en lingüística computacional Dominios e idiomas limitados – herramientas Consecuencia Reducción de la inversión en TA
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    Un pequeño lapso ¡De sólo 10 años! Con alguna excepción 1968: Systran para los EEUU y la UE 1970: Logos 1977: Méteo en Canada Sistemas low cost Para documentos técnicos y comerciales Interlingua y transferencia
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    Finales de los 80 / principios de los 90 3 sistemas principales: Systran, Logos, Metal Interés renovado por 3 motivos principales Aumento de la capacidad computacional Reducción del coste de hardware y software Aparición de los modelos estadísticos (IBM) Métodos basados en ejemplos Principalmente en Japón Proyecto de S2S: Verbmobil
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    Detalle proyecto Verbmobil Traducción voz a voz en dominios controlados 8 años de investigación – década de los 90 86 millones de Euros invertidos 31 partners Varias spin-offs lanzadas – casos de éxito ... pero Mariño os explicará más
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    ¿Qué está pasando en 2009? Plena efervescencia de sistemas Reglas Basados en ejemplos Estadísticos Basados en contexto Alternativas: crowdsourcing Importantes compañías involucradas IBM, SAP, Google, Microsoft ...
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    Detalle de sistemas Directa Transferencia Interlingua Basados en ejemplos En contexto Estadísticos
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    Pregunta ¿Cuál es el objetivo de la traducción? ¿Cuál es el objetivo de la traducción automática?
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    El proceso es sencillo ... Elegir las palabras adecuadas Ordenarlas correctamente Problemas Gramática/sintaxis Traducción literal Terminología / palabras desconocidas Adiciones / omisiones Ortografía / puntuación / may. / min.
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    Traducción directa De origen a destino Mediante diccionarios y gramáticas Proceso Traducción palabra a palabra Reglas de reordenación Conclusión Frases sin sentido Puede ser útil en lenguaje controlado
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    Por transferencia (I) Análisis morfológico Categorización léxica Transferencia léxica = traducción Transferencia estructural Generación morfológica Exactitud cercana al 90% o superior ...
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    Por transferencia (II) Fuente: Linguatec
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    Sistema basado en interlingua (I) Análisis de los idiomas Se crea una entidad común abstracta Idioma pivote A partir de ella, se genera la salida Ventaja: No reglas uno a uno Inconveniente: Creación interlingua (semántica) DLT en Utrecht, Fujitsu .. Antes METAL, Stanford ...
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    Sistema basado en interlingua (II) Diccionarios, léxicos, reglas, gramáticas, ... Sólo para lenguaje controlado o muy complicado
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    Traducción basada en ejemplos Objetivo: obtener la traducción en base a previas P.ej. memorias de traducción Nació a mediados de los 80 en Japón La clave Combinación de segmentos Técnicas optimizadas Uso de patrones - reglas
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    Traducción basada en el contexto Fuente: Meaningful Machines
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    Traducción estadística Modelo más realista Fuente: POSTECH, Intelligent Software Lab.
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    Más sobre la SMT Ventajas Rapidez de desarrollo de idiomas y dominios Superioridad en aplicaciones acotadas Alto volumen de texto multilingüe disponible No necesita intervención lingüística Inconvenientes Metodología estadística Cómo particularizar
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    Comparativa de métodos tesaurus representación universal otros X X datos paralelos X analizador semántico X X X parser X reglas de transferencia X X X diccionarios SMT EBMT Interlingua Transferencia
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    ¿Qué hacen bien las máquinas? Ayudar al traductor Corrección en dominios limitados Amplitud de textos traducidos Velocidad de traducción Aprendizaje continuo
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    Pregunta Dudas Preguntas Comentarios ¿Es útil combinar tecnología y lenguaje?
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    Y el futuro ... Traducción clásica Traducción automática Traducción automática + postedición Crowdsourcing
  31. © 2009 Ta with you Conferencia ProZ, Octubre 2009 32

    Retos de la traducción automática Disponibilidad de corpus – lenguas minoritarias Combinación sistemas estadísticos y por reglas Unir de forma eficiente traductor y máquina Evaluación de la calidad
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    Conclusiones La TA es una herramienta útil para los traductores Incremento productividad Disminución costes y tiempos de entrega También tiene inconvenientes No sirve para todo El futuro es híbrido y amplio
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    ¡ Gracias ! Diego Bartolomé, PhD Director Ejecutivo, Ta with you C/Ferrer de Blanes 25 08203 Sabadell Tel. +34 937 11 29 96 Móvil +34 670 33 12 25 [email protected]