Docker講習会

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1. Docker 講習会 ⽬的 Docker すごいって思ってもらう Docker こわくないって思ってもらう Docker 使っても良いかもって思ってもらう 1
2. Docker とは？ コンテナ型仮想環境の構築・管理ツール コンテナ型仮想化って？ 「コンテナ」という独⽴した区画を作成し，そこで仮想環境 を作る技術 VM ほどしっかりと分離されていない VM: ホストOS からは別のマシンとして⾒える コンテナ: ホストOS からはプロセスとして⾒える 2
3. とりあえず使ってみよう (vm)$ sudo docker run -p 8080:80 nginx:1.17-alpine ブラウザで， localhost:8080 を開いてみよう このnginx はどこで動いている？ 3
4. 仮想環境をなぜ使うのか ホスト環境との分離のため 依存ソフトウェアのバージョン衝突防⽌ 複数プロジェクト同⼠でDB ，設定の混在防⽌ 開発者間での環境共有のため 仮想環境を渡すだけですぐ開発開始できる デプロイの容易さのため 仮想環境ごとデプロイすれば楽 4
5. . . . . 別に Docker じゃなくても普通の VM で 良いのでは？ 5
6. Docker をなぜ使うのか コンテナ型仮想化 軽量（すぐ起動，すぐ終了，サイズ⼩） 強⼒なエコシステム 多様な周辺ツール クラウドによるマネージドサービス 6
7. Docker のキホン Docker イメージ コンテナのもと． Docker コンテナ 仮想環境を動かすもの．Docker イメージから⽣成される． この2 つはオブジェクト指向でいうクラスとインスタンスの関係に似 ている．これからイメージとコンテナの関係をつかんでいこう 7
8. Docker イメージを確認しよう (vm)$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx 1.17-alpine 48c8a7c47625 5 weeks ago 21.8MB 先ほどの docker run は「イメージを取得してコンテナを⽣成，起動」 するコマンド 8
9. コンテナを起動 $ sudo docker run -d -p 8080:80 --name myserver nginx:1.17-alpine "-d" と"--name [name]" オプションがつきました． コンテナを確認してみよう $ sudo docker container ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 756632c14e60 nginx:1.17-alpine "nginx -g 'daemon of…" 17 seconds ago Up 16 seconds 0.0.0.0:8080->80/tcp myserver 9
10. コンテナに⼊ろう コンテナ内部に⼊ってみよう． $ sudo docker container exec -it myserver sh / # コンテナ内部の / ( ファイルシステムルート) に移動しました． ホストOS とはファイルシステムが分離されているのがわかります． 10
11. コンテナ内部の OS.. ？ (container)/ # cat /etc/os-release NAME="Alpine Linux" ID=alpine VERSION_ID=3.10.4 ... Alpine Linux は⾮常に⼩さなLinux ディストリビューションで，よく Docker イメージに利⽤されます． コンテナ内部でホストとは別のOS が動いているように⾒えますが，実 際はそのように⾒せかけているだけです． 参考: https://qiita.com/kirikunix/items/33414240b4cacee362da 11
12. コンテナ内部に変更を加える / # echo "helloooo" >> /usr/share/nginx/html/index.html / # exit index.html はnginx で配信されているファイルです． >> でファイルに 追記しています ブラウザに反映されていますか？ 12
13. もう 1 つコンテナを起動しよう $ sudo docker run -d -p 8081:80 --name myserver2 nginx:1.17-alpine イメージは同じ nginx:1.17-alpine です． 名前は myserver2 -p に指定するのは 8081:80 に注意してください． 13
14. ブラウザで確認 localhost:8080 と localhost:8081 を⾒⽐べてみよう 14
15. わかったこと イメージはコンテナの" もと" イメージからコンテナをたくさん⽣成できる イメージさえ渡せば，同じ環境を作成できる コンテナ同⼠は独⽴している コンテナ内部で変更を加えても，イメージには影 響しない コンテナ内部で⾊々変更するべきでない 15
16. 仮想環境をなぜ使うのか（再掲） ホスト環境との分離のため 依存ソフトウェアのバージョン衝突防⽌ 複数プロジェクト同⼠でDB ，設定の混在防⽌ 開発者間での環境共有のため 仮想環境を渡すだけですぐ開発開始できる デプロイの容易さのため 仮想環境ごとデプロイすれば楽 16
17. 今更だけど今⽇のシステム構成 Docker をVM (Ubuntu Xenial) 上で動かしている Docker はLinux 上の⽅が良い感じに動くので 厳密にはLinux でしか動かない Vagrant: Virtualbox のような仮想化ソフト（ハイ パバイザ）の構成ツール Vagrantfile にポート転送の設定を書いてるのでホ ストから疎通できるようになってます 17
18. イメージを作る コンテナをいじるのが良くないことがわかった じゃあ，イメージごといじれば良い！ 作り⽅ Dockerfile を書いてビルドする コンテナから⽣成する 18
19. Dockerfile イメージの設計図 記述すること ベースにしたいイメージ イメージ作成時に実⾏したいコマンド コンテナ実⾏時に実⾏したいコマンド などなど 19
20. Dockerfile ⾒てみる VM の /vagrant/hello-dockerfile/Dockerfile をみてみよう FROM nginx:1.17-alpine FROM: ベースとなるイメージを指定 COPY ./nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf COPY: ホストのファイルをコンテナへコピー 20
21. RUN set -x &&\ apk --update add openssl &&\ ...(omitted) chmod 400 /etc/nginx/server_private.key RUN: イメージ作成時に実⾏するコマンド ここで⽣成したファイルなどはイメージに含まれる CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] CMD: コンテナ起動時に実⾏するコマンド 21
22. イメージを作る（ビルド） $ cd /vagrant/hello-dockerfile $ sudo docker build -t hoge/myserver:1.0 . タグは[Dockerhub のユーザー名]/ イメージ名: バージョン で作るのが 普通 Dockerfile の"RUN" で指定したコマンドが⾛りました．できたイメー ジを $ sudo docker images で確認してみよう 22
23. コンテナ起動 これはさっきと同様 $ sudo docker run -d -p 4443:443 --name https-server hoge/myserver:1.0 警告画⾯が出たら"thisisunsafe" とタイプする 23
24. Dockerhub docker イメージがたくさんアップロードされてる 24
25. Dockerfile を作ってみよう ⾃分で作成したイメージもFROM でベースに指定できる FROM hoge/myserver:1.0 RUN apk --update add sl ... 25
26. multi stage build （ 1/2 ） go/Dockerfile # ビルド⽤のイメージ FROM golang:1.14-alpine as builder WORKDIR /go/src/app COPY ./main.go . RUN GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o /go/bin/app # 実⾏⽤のイメージ FROM alpine:3.11 COPY --from=builder /go/bin/app /go/bin/app RUN addgroup --system myapp &&\ adduser --no-create-home --disabled-password --system --ingroup myapp myapp USER myapp ENTRYPOINT [ "/go/bin/app" ] 26
27. multi stage build （ 2/2 ） FROM golang:1.14-alpine as builder ... COPY --from=builder /go/bin/app /go/bin/app コンパイルさえできれば後は処理系が必要ない場合に使う ( 例: golang, C++, Rust, webpack) ビルド⽤と実⾏⽤のイメージを分離できる $ sudo docker images | awk '{print $1 ":" $7}' | grep go hoge/goapp:13.1MB # こちらだけサーバにデプロイすればOK golang:369MB # これはもう必要ない 27
28. おまけ RUN addgroup --system myapp &&\ adduser --no-create-home --disabled-password --system --ingroup myapp myapp USER myapp CMD や ENTRYPOINT : 指定したコマンドは実⾏ユー ザがroot セキュリティ上良くない USER 実⾏ユーザを変更 システムユーザを作成して実⾏している 28
29. 実際， Docker はどういうところで使う のか ? ここまでで基礎は⼤体OK 使われ⽅をいくつか紹介 29
30. ユースケース 1: 実⾏環境を使いたい 環境構築がめんどくさいツールを使う時，誰かが Dockerhub にイメージをUP していることがある ただし，安易にイメージを信頼するのはセキュリティ上良く ない $ cd bookmaker $ sudo docker run --rm -v `pwd`:/work nuitsjp/mdview ./work/build.sh -v: ホストのディレクトリをコンテナにマウント イメージ名の後に実⾏コマンドを⼊⼒できる 30
32. ユースケース 2 jupyter notebook ブラウザで実⾏できるPython のREPL 環境 データサイエンスやML の⼈が良く使う $ sudo docker run --rm -p 8080:8888 -v `pwd`:/home/jovyan/work jupyter/base-notebook 32
33. ユースケース 3: web web 開発では複数のコンテナを動かしたいことがほとんど（1 サービ ス1 コンテナが原則） フロントエンド⽤サーバ アプリケーションサーバ DB => docker-compose を使う 33
34. docker-compose 複数のコンテナをまとめて管理するツール /web/docker-compose.yaml を⾒てみよう 34
35. version: '3' services: server: ... db: ... volumes: - db-store:/var/lib/mysql ... volumes: db-store: db-store はホストのディレクトリになる. 実体は /var/lib/docker/volumes/web_db-store/_data にある 35
36. server └── server ├── Dockerfile # 開発⽤Dockerfile ├── Dockerfile.prod # 本番⽤Dockerfile ├── main.go └── tmp 開発⽤: ファイルの変更をウォッチして⾃動ビル ド 本番⽤: ビルドするだけ 36
37. compose 起動 $ sudo docker-compose up -d $ sudo docker images や $ sudo docker-compose ps で確認してみよう コンテナを削除して，再起動してみよう．DB のデータはどうなります か？ 37
38. まとめ イメージからコンテナを（複数）⽣成できる コンテナに変更を加える事は普通しない イメージをDockerfile から作って共有しよう docker compose を使って複数コンテナ管理 さあ，次は君の番！ 38