5分で紹介するエンジニアの知的生産術

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1. 2019/06/26 ΧΠθϯNight / RAKUS Meetup Osaka #2 5෼Ͱ঺հ͢Δ ΤϯδχΞͷ ஌తੜ࢈ज़

2. 5෼Ͱ঺հ͢ΔΤϯδχΞͷ஌తੜ࢈ज़ Taiki Nishi Nokogiri ngkrngkr @ngkrngkr ϓϩϑΟʔϧ - αΠϘ΢ζגࣜձࣾ -

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3. 5෼Ͱ঺հ͢ΔΤϯδχΞͷ஌తੜ࢈ज़ ໨࣍ 01. ৽͍͜͠ͱΛֶͿʹ͸ 02. ΍ΔؾΛग़͢ʹ͸ 03. هԱΛ஁͑Δʹ͸

4. 01. ৽͍͜͠ͱΛֶͿʹ͸

5. 5෼Ͱ঺հ͢ΔΤϯδχΞͷ஌తੜ࢈ज़ 01. ৽͍͜͠ͱΛֶͿʹ͸ ৘ใऩूɾମݧ ‧知りたいところから学ぶ ‧YAGNI原則 ‧⽬標を適切に設定し、⽬標が達成可能である ந৅ԽɾϞσϧԽɾύλʔϯͷൃݟ ‧⾃分の⾔葉で説明ができる ‧具体例を挙げることができる

   ‧⽬的を達成するために、その知識を使うことができる ࣮ફɾݕূ ‧正しく理解できているか作って確認する

6. 02. ΍ΔؾΛग़͢ʹ͸

7. 5෼Ͱ঺հ͢ΔΤϯδχΞͷ஌తੜ࢈ज़ 02. ΍ΔؾΛग़͢ʹ͸ ΍Δ΂͖λεΫΛ1ͭʹߜΔ ‧絞るために全体像を把握する ‧優先順位付け⾃体が実は難しいタスク λεΫͷཻ౓Λখ͘͢͞Δ ࣌ؒΛ۠੾ͬͯλεΫΛ؅ཧ͢Δ ‧⼈の集中⼒は２時間が限界 ‧ゴールが遠いと休憩しがち

   ‧時間を決めてタスクを分割することで、⾒積もりの精度も上がる。 ‧４時間以上かかるタスクは粒度としては⼤きすぎる ‧そもそも⾒積もりができていないのかもしれない

8. 03. هԱΛ஁͑Δʹ͸

9. 5෼Ͱ঺հ͢ΔΤϯδχΞͷ஌తੜ࢈ज़ 03. هԱΛ஁͑ΔͨΊʹ͸ ܁Γฦ͠࢖͏͜ͱʹΑͬͯڧԽ͞ΕΔ ‧インプットとアウトプットの繰り返しが重要 ‧脳と筋⾁は似ている ಛʹΞϓτϓοτ͕هԱΛ஁͑Δ ‧テストをしてからさらに学ぶ ‧⾃信はないが成績は良い ִؒ൓෮๏

   ɾ̍ϲ݄ޙʹ๨Εͨ͜Ζʹษڧ͢Δͷ͕ޮՌత ɾࣗ෼Ͱ໰୊Λͭ͘Δͱ࡞ΔաఔͰཧղ͕ਂ·Δ