Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Tech LT #4 人を選ぶ技術
Search
vaaaaanquish
December 24, 2022
Technology
3
4.7k
Tech LT #4 人を選ぶ技術
Tech LT大会4回目の発表資料です
HRになり読んだ本の中から「人を選ぶ技術」を紹介しました
vaaaaanquish
December 24, 2022
Tweet
Share
More Decks by vaaaaanquish
See All by vaaaaanquish
生成AIによるソフトウェア開発の収束地点 - Hack Fes 2025
vaaaaanquish
36
19k
LLMが機械学習分野と他分野に起こしたキャズムから見極めるエンジニアの未来像
vaaaaanquish
0
210
エムスリー流!難読クイズを作ってPythonの深淵に触れるコツ! - 技育CAMPアカデミア
vaaaaanquish
1
400
pandasはPolarsに性能面で追いつき追い越せるのか
vaaaaanquish
6
6.4k
Pythonのパッケージ管理の中級者の壁を超える stapy#98
vaaaaanquish
19
22k
CADDi AI LabにおけるマネージドなMLOps
vaaaaanquish
2
3.6k
RustとCADDi AI LabとML
vaaaaanquish
1
1.1k
機械学習OSSの変遷と未来
vaaaaanquish
2
4.6k
文字列(ダジャレを言いシャレ)
vaaaaanquish
1
17k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ざっくり学ぶ 『エンジニアリングリーダー 技術組織を育てるリーダーシップと セルフマネジメント』 / 50 minute Engineering Leader
iwashi86
9
4.5k
The Twin Mandate of Observability
charity
1
500
Oracle Cloud Infrastructure:2025年10月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
0
100
データエンジニアとして生存するために 〜界隈を盛り上げる「お祭り」が必要な理由〜 / data_summit_findy_Session_1
sansan_randd
1
980
Data & AIの未来とLakeHouse
ishikawa_satoru
0
180
AI時代におけるドメイン駆動設計 入門 / Introduction to Domain-Driven Design in the AI Era
fendo181
0
250
日本のソブリンAIを支えるエヌビディアの生成AIエコシステム
acceleratedmu3n
0
130
ソフトウェア品質を支える テストとレビュー再考 / 吉澤 智美さん
findy_eventslides
1
410
AWS IAM Identity Centerによる権限設定をグラフ構造で可視化+グラフRAGへの挑戦
ykimi
2
230
窓口業務を生成AIにおまかせ!Bedrock Agent Coreで実現する自治体AIエージェント!
rayofhopejp
0
200
Pythonで構築する全国市町村ナレッジグラフ: GraphRAGを用いた意味的地域検索への応用
negi111111
3
730
Data Engineering Guide 2025 #data_summit_findy by @Kazaneya_PR / 20251106
kazaneya
PRO
9
1.6k
Featured
See All Featured
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.1k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
33k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.6k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
60
9.6k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
Done Done
chrislema
186
16k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Transcript
Tech LT #4 人を選ぶ技術 Tech HR Lead Shunsuke Kawai
HRになってから読んで良かったなと思えた書籍7選 教科書的な物は多くの企業で既に出来ている事が多い 「組織のルールや仕組み、人を作るとは」という根本の理解が大事 特に↓↓↓の3冊は絶対に読んだほうが良い 実際にエンジニアとして働く中でも 応用出来る事が多々ある
今日の話 • 「人を選ぶ技術」 ◦ 小野 壮彦、2022年11月発売 ◦ コンサル、ZOZOやエゴセンターの経験を元に 人を選ぶという事を構造的に解説 ◦
エンジニアにもわかりやすい”技術”としての構造化 ▪ なぜ必要な技術なのか ▪ この技術を分解した時の各要素 ▪ 前半はややエモーショナルだが 後半まで突き抜けて読むと良い • HR、面接官になる人にとって必読の1冊
書籍題目 • 序章:「人を選ぶ」ということの意義 • 1章:「人を見る目」を分解する • 2章:人を「階層」で捉える • 3章:相手の本質を見抜く実戦メソッド •
4章:人を見る達人となるために • 5章:地雷を踏まないための知恵 • 6章:人を選ぶ現場で今起こっていること • 終章:「人を見る力」がもたらす究極の喜び 今日話すとこ
書籍題目 • 序章:「人を選ぶ」ということの意義 • 1章:「人を見る目」を分解する • 2章:人を「階層」で捉える • 3章:相手の本質を見抜く実戦メソッド •
4章:人を見る達人となるために • 5章:地雷を踏まないための知恵 • 6章:人を選ぶ現場で今起こっていること • 終章:「人を見る力」がもたらす究極の喜び 今日話すとこ ブリリアントジャークを 見抜かなければ組織は崩壊する 量を見て経験を積め 自己分析なしに人は見れない バイアスに気付け 経営の悩みのほとんどが人選び 育つ人を選ぼう
人を4つの「階層」で捉え深ぼる • 1番浅い経験・スキル・知識層はすぐ変わってし まうので入社後機能しない事が多い • コンピテンシー 『好業績者の行動』 成果志向:やり遂げられる? 戦略志向:どんな方法を考えられる? 変革志向:現状打破のために強力なアイデアを打
ち出せる?仕組みを変えられる? • ポテンシャル 『未知のスキルやコンピテンシーの器』 subsetがあり全てのsubsetが重要としている 好奇心:情報を “吸収” して “更新” する 洞察力:情報を ”集め” て “つなげる” 共鳴力:人を “結び” 人に “共鳴” する 胆力: “腹決め” して “律する” • ソース・オブ・エナジー 根源的なエネルギー 使命感と劣等感が陰と陽のように混じりあう バランス良く高い状態が良いとしている 経験・知識・スキル コンピテンシー ポテンシャル ソース・オブ・エナジー 浅い:変わりやすい 深い:変わりにくい
技術面接に置き換える • 1番浅い経験・スキル・知識層はすぐ変わってし まうので入社後機能しない事が多い • コンピテンシー 『好業績者の行動』 成果志向:やり遂げられる? 戦略志向:どんな方法を考えられる? 変革志向:現状打破のために強力なアイデアを打
ち出せる?変えられる? • ポテンシャル 『未知のスキルやコンピテンシーの器』 subsetがあり全てのsubsetが重要としている 好奇心:情報を “吸収” して “更新” する 洞察力:情報を ”集め” て “つなげる” 共鳴力:人を “結び” 人に “共鳴” する 胆力: “腹決め” して “律する” • ソース・オブ・エナジー 根源的なエネルギー 使命感と劣等感が陰と陽のように混じりあう バランス良く高い状態が良いとしている 「k8s使った事ありますか?」「あります」 エピソードベース・インタビューをせよ 「k8sで具体的に何をしましたか?」 「どのような目標をどのような方法で達成しましたか?」 「あなたはその時何をしましたか?」 エピソードベース・インタビューをせよ 「k8sで具体的に何をしましたか?」 「どのような目標をどのような方法で達成しましたか?」 「あなたはその時何をしましたか?」 このレイヤーは筆者も 「客観的な評価は相当ハードルが高くなる」としている 概念として知っていることが大事 2段階でそれぞれ高低が分かるようになってくるとしめたもの 河合は「その手法ってどこで勉強したんですか?勉強会好きな んですね?何故?きっかけは?」「巻き込むのが難しそうな PJですが何かコツがあったんですか?」「どうして折れなかっ たんですか?」のような質問をしている気がする
実戦メソッドで技術面接で使えそうだなと思ったもの • 心を整える ◦ 緊張や忙しさは伝わる、そういった相手に人は自分のポテンシャルを伝えようとしない ◦ アイスブレイク、感謝の言葉を使う ◦ 自分の弱みを口に出すことに日頃から慣れておく ◦
自分の傾向を知る • エピソードを引き出す事に徹する ◦ 「何故やろうと思ったんですか?」「あなたが考えたんですか?」「結果はどうだった?」 ◦ 重要なのは「意見」ではなく「ファクト」 ◦ 準備できないファクトベースの質問でディープダイブ/不意打ちする ▪ 例えば極端な例だが「勉強会って何で行ってるんですか?」を準備している人は居ない だが何故人と人が集まる場所で情報を集め更新しているのかポテンシャルを言語化してもらえる ▪ 言語化が苦手な人に対するケア、話の流れも重要なので基本的に “難しい” という意識は必要 • 自分に酔わない ◦ 「いい話が聞けた!」という日でも相手がそう思っているとは限らない、見落としもある ◦ 「何か違和感がある」という所を言語化する ▪ 面接の中でも違和感を残さない、「XXだと感じたのですが、合ってますか?」 • カルチャーフィットは考えない ◦ カルチャーは入ってくる人が作るものである
最後に終章の良いワードを紹介 • 面接は「ギブアンドテイク」の世界 • ポテンシャル因子がわかればマネジメントもうまくいく • 他人を完璧にジャッジすることなどできない どんなにつぶさに見抜いたと思っても読み違いや見逃しはあるし、 バイアスを完全になくす事は不可能だ …
人は平等でないのと同時に、一定でもない … 自らの至らなさについて自覚的であるべきだ
いますぐ買おう! https://amzn.to/3FMqHSN