GCP Compute 概要と選定 / DevFest Tokyo 2018

https://gdg-tokyo.connpass.com/event/95307/

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1. GCP Compute 概要と選定
   DevFest Tokyo 2018
   わかめ まさひろ
   クラウド初⼼心者向け！
   

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2. わかめ まさひろ @v vakame
   Masahiro Wakame
   GAE/Go
   TypeScript
   技術書典
   

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3. 本⽇日のテーマ
   •GCPのサービスをいくつか紹介
   •これからGCPを始める⼈向け(初級)
   •クラウド、やっていきます！
   始めた後に後悔悔しない！
   

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4. クラウド⼼心得
   あなたもアプリも
   変わるともっと幸せ
   

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5. クラウドとは
   •⾃分で何もかも管理するの だる…
   •追加リソースの調達が秒でできる
   •管理を外部(Googleとか)にやってもらう
   •システムの価値増⼤に注⼒できる！
   セキュリティ周りも仕組み多数
   

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6. 可⽤用性について
   •スケールアップɾダウン →
   •1台が強くても限界が来るし運⽤⾟い
   •スケールアウトɾイン→
   •台数の増減で対応のほうが運⽤が楽
   SpinUp, SpinDown
   

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7. 可⽤用性について
   •DBボトルネック問題
   •マスターがスケールしない問題
   •Cloud SQL(MySQL)でよくある
   •分散データベース → 可能であればこっち
   

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8. 分散処理理に慣れる
   •クラウド ≒ 分散処理 (縛ると不便)
   •いつマシンが増えるかわからん
   •いつマシンが減るかわからん
   •状態をメモリにだけ持つと死ぬ！！
   •ある時突然死ぬ (ことを許容すると安い)
   graceful shutdown…
   

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9. 分散処理理に慣れる
   Load Balancer
   どのサーバに⾏行行くかわからん！
   

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10. 適材適所
    •特性を知れば知るほど上⼿にできる
    •特性≒⾧所と短所
    •短所(秘孔)を突く＝まもなく死ぬ
    •有識者に相談する＝コスパ良
    

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11. IaaS, PaaS, SaaS
    •IaaS = Infrastructure as a Service
    •PaaS = Platform as a Service
    •SaaS = Software as a Service
    柔軟 運⽤用⼤大変
    不不⾃自由 運⽤用楽
    

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12. チームと組織の話
    •組織構造から逆算して設計を決める
    •Microservice vs Monolith
    •Monolithでもクラウドの恩恵⼤！
    

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13. ⾦金金
    •cloud.google.com/products/calculator/
    •計算してみましょう
    •youtu.be/TaO-GbvBonc
    •Pokemon Go Datastore→Spanner 50%減
    Spanner最⼩小推奨構成⽉月額22万円くらい
    

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14. 略略語⼀一覧
    

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15. GCP = Google Cloud Platform, GAE = Google App
    Engine, CF = Cloud Functions, GCE = Google
    Compute Engine, GKE = Google Kubernetes
    Engine, k8s = Kubernetes, BQ = BigQuery, GCS =
    Google Cloud Storage, GCB = Google Cloud Build,
    ML = Machine Learning, TF = TensorFlow, IAM =
    Identity & Access Management, VPC = Virtual
    Private Cloud, IAP = Identity-Aware Proxy, GCLB =
    Google Cloud Load Balancing
    

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16. サービス概要
    cloud.google.com/docs/choosing-a-compute-option
    

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17. Google App Engine
    AppEngine, GAE
    

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18. メリット
    •Webアプリ構築に便利
    •管理いらずメンテいらず⼿間いらず
    •⾃動でスケール
    •⾼速なスピンアップ(起動)
    •100msとかで1台確保できる(Goの場合)
    

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19. メリット
    •Service, Versionの概念がある
    •リリースのロールバックも容易
    •専⽤Managedサービスがある
    •→最近は是正の動きがある
    •⼩さいチーム、運営に向いている
    

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20. デメリット
    •固定IPアドレス使えない
    •GCEにProxy⽴てたりして対処
    •好きなツールをインストールできない
    •Java, Python, Node.js で緩和(2nd gen)
    AppEngineに魂がロックイン
    

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21. 実は2種類類ある
    •Standard Environment (SE)
    •⾃由度は少ない SpinUp⾼速！
    •Flexible Environment (FE)
    •裏でGCEが⽴ち上がる SpinUpは遅い
    SEだけがAppEngineです(過激派
    

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22. Google Kubernetes Engine
    GKE
    

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23. メリット
    •Kubernetes関連システム⼀式
    •コンテナオーケストレーション
    •複数アプリ、Microserviceなんでもござれ
    •やりたいこと全部できる…！(かも？
    

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24. メリット
    •Load BalancerなどGCPフル活⽤
    •GKE On-prem の登場…
    •オンプレミスにNode pool作れるやつ
    •実践できてる企業さん、おる？
    

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25. デメリット
    •まだOSSとして発展途上
    •運⽤チームがいないと⾟い
    •要求される勉強量が単純に多い
    •Spinnaker, Envoy, Istio etc, etc…
    

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26. Google Compute Engine
    GCE
    

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27. メリット
    •素のVirtual Machine相当
    •⾃分でなんもかんも管理運⽤する必要
    •Docker imageそのまま動かしたりも…
    •APIで上げ下げできるのでbare metalより
    はマシ
    

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28. デメリット
    •⾃分で管理しないといけない(時も)
    •OSのパッチ管理とかも…
    •基本何らかの抽象化があったほうが…
    •GAE/FE, Dataflow, etc…
    

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29. Cloud Functions
    CF(稀)
    

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30. メリット
    •イベント処理を捌くのが主な⽤途
    •アプリリクエストの処理はちょっと微妙
    •単機能ɾ管理不要
    •Node.js v8, Python 3.7 に対応
    •AppEngineとは課⾦形態が違う
    

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31. デメリット
    •単⼀関数がデプロイ単位
    •アプリの構成には向かない
    •関数有りすぎ問題
    •ていうかAppEngineでよくね？
    と信者が申しております
    

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32. Firebase Hosting
    Firebaseと略略しては
    いけない…(他にも⾊色々
    

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33. メリット
    •ファイルホストできる
    •redirectとかの設定ちょろちょろ書ける
    •Web frontendの⼈はこれで満⾜では？
    •Netlify, GitHub Pages…
    

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34. デメリット
    •サーバ上で計算はできない
    •CFに投げるかAppEngine使うか…
    お⼿手軽！
    

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35. CF for Firebase
    •Cloud Functions for Firebase
    •CFとは微妙に異なる
    •デプロイに使うツールも違う
    •Firebase関連機能を使うならこっち
    

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36. 体験するには？
    

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37. Codelabs
    •各プロダクトのQuickStart的なの
    •codelabs.developers.google.com
    

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38. お⼿手軽フローチャート
    ざっくりわかる！
    

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39. VMだけあればいい？
    

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40. VMだけあればいい？
    Compute Engine
    Yes! No…
    

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41. 運⽤チームが作れる？
    

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42. 運⽤チームが作れる？
    Kubernetes Engine
    Yes! No…
    

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43. 特殊なことがやりたい？
    

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44. 特殊なことがやりたい？
    Kubernetes Engine
    Yes… No!
    

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45. ファイルをホストするだけ？
    

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46. ファイルをホストするだけ？
    Firebase Hosting
    Yes! No…
    AppEngine
    

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47. イベントを捌きたい？
    

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48. イベントを捌きたい？
    Cloud Functions
    Yes! No…
    

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49. AppEngineだと達成できない？
    

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50. AppEngineだと達成できない？
    Kubernetes Engine
    Yes… No!
    

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51. よろしいならばAppEngineだ
    GCPの他のサービスと
    組み合わせ可能か調べよう！
    

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52. もっと詳しく？
    

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53. GCPUG
    •GCP User Group
    •gcpug-tokyo.connpass.com
    •slack.gcpug.jp
    •github.com/gcpug/nouhau
    

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54. この後のGCPセッション
    •apstndb ←GCPマニア
    •sinmetal ←GCP⽣き字引
    •Kuma ←コンテナ(GKE)おじさん
    •永井 洋⼀ ←データ処理おじさん
    • 〃 ←機械学習おじさん
    

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55. この後のGCPセッション
    •11:20- GCPのデータベースストレージ
    •12:50- Cloud Kata
    •13:30- Container (タイトル雑では？)
    •14:10- GCPでつくるデータ処理パイプライン
    •14:50- Auto ML Overview
    

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