Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rの基礎 3 ベクターの操作
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
xjorv
January 17, 2021
Education
260
0
Share
Rの基礎 3 ベクターの操作
Rの基礎3では、Rでデータを取り扱う場合の基礎となる、ベクター(Vector)の作り方や使用方法を説明します。
xjorv
January 17, 2021
More Decks by xjorv
See All by xjorv
コンパートメントモデル
xjorv
3
5.9k
コンパートメントモデルをStanで解く
xjorv
0
500
生物学的同等性試験 検出力の計算法
xjorv
0
3.6k
生物学的同等性試験ガイドライン 同等性パラメータの計算方法
xjorv
0
6.5k
粉体特性2
xjorv
0
2.6k
粉体特性1
xjorv
0
2.9k
皮膜5
xjorv
0
2.4k
皮膜4
xjorv
0
2.3k
皮膜3
xjorv
0
2.3k
Other Decks in Education
See All in Education
モブ社員がモブエンジニアを名乗って得られたこと_20260413
masakiokuda
3
250
Fulbright DAI 2025 學人經驗分享
joannie
0
740
2026年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2026. 4. 16)
akiraasano
PRO
0
110
バージョン管理とは / 01-a-vcs
kaityo256
PRO
1
280
アントレプレナーシップ教育機構 概要
sciencetokyo
PRO
0
1.8k
What workforce agencies must have in place to compete for and deliver on RESTART grants
territorium
PRO
0
130
Google Antigravity エージェント・フ ァーストな開発パラダイムへの招待
mickey_kubo
1
120
Why the humanities may be your best career bet
figarospeech
0
150
Alumnote inc. Company Deck
yukinumata
1
15k
良い塩梅を実現する、AWSネットワーク3分クッキング
masakiokuda
1
230
小さなまちで始める デジタル創作の居場所〜すべての子どもが創造的に未来を描ける社会へ〜
codeforeveryone
0
390
環境・社会理工学院(建築学系)大学院説明会 2026|東京科学大学(Science Tokyo)
sciencetokyo
PRO
0
1.3k
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
2.7k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
190
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.8k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.8k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
96
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
740
Building an army of robots
kneath
306
46k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Transcript
Rの基礎 3 ベクターの操作 2020/8/5 Ver. 1.0
ベクターとは? 数値・文字列、もしくはその集合のこと “a” 1 c(1, 2) c(“a”, “b”, “c”) 文字列はベクター
数値もベクター 数値のまとまりもベクター 文字列のまとまりもベクター c()は“combine”の略で、数字や文字を”結合する”ための関数
ベクターの作り方 基本的にcを使うが、他の方法もある :(コロン)を使うと連続した数を生成できる repやseq関数で繰り返しベクターを生成できる
ベクターのインデックス ベクターにはインデックスがあり、中身をインデックスで指定できる ベクター 1 2 3 2 4 6 インデックス
代入された数値 インデックスは[]に挟んで記入する *他の言語で配列(array、list)と呼ばれるものに近い
ベクターの演算 ベクターは演算可能で、結合もできる
ベクターと関数 ベクターを引数にできる関数を使えば、演算ができる mean()は平均値 sd()は標準偏差 max()は最大値 min()は最小値 median()は中央値 を求める関数
ベクターから条件にあったものを取り出す 条件式から、Boolean(真偽値)が得られる 3と等しいものの真偽値 4より小さいものの真偽値
ベクターから条件にあったものを取り出す []内に条件式を書けば、真になるものだけ取り出せる 3と等しいものだけ取り出す 4より小さいものだけ取り出す
ベクターの要素の名前 ベクターの要素には名前を付けることができる names()は名前の取り出し/代入のための関数
名前で要素を取り出し ベクターの要素を名前で取り出すこともできる a[names(a) == “cat”]と同じ 名前と要素を結び付けてデータを引き出せる *名前と要素を結び付けるのは他言語でHashやDictionaryと呼ばれる型に当たる
まとめ • ベクターは数値や文字列の集まりのこと • ベクターは演算できる • ベクターの要素はインデックスで取り出せる • ベクターの要素には名前を付けることができる