Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
統計の基礎6 カイ2乗分布とカイ2乗検定
Search
xjorv
January 28, 2021
Education
0
230
統計の基礎6 カイ2乗分布とカイ2乗検定
統計の基礎6では、クロス集計表やカテゴリカル・データに用いられるカイ2乗検定について説明します。
xjorv
January 28, 2021
Tweet
Share
More Decks by xjorv
See All by xjorv
コンパートメントモデル
xjorv
3
5.7k
コンパートメントモデルをStanで解く
xjorv
0
460
生物学的同等性試験 検出力の計算法
xjorv
0
3.6k
生物学的同等性試験ガイドライン 同等性パラメータの計算方法
xjorv
0
6.3k
粉体特性2
xjorv
0
2.5k
粉体特性1
xjorv
0
2.9k
皮膜5
xjorv
0
2.4k
皮膜4
xjorv
0
2.3k
皮膜3
xjorv
0
2.3k
Other Decks in Education
See All in Education
H5P-työkalut
matleenalaakso
4
40k
Test-NUTMEG紹介スライド
mugiiicha
0
230
高校におけるプログラミング教育を考える
naokikato
PRO
0
160
Padlet opetuksessa
matleenalaakso
4
14k
20250611_なんでもCopilot1年続いたぞ~
ponponmikankan
0
200
生成AI活用セミナー/GAI-workshop
gnutar
0
120
「実践的探究」を志向する日本の教育研究における近年の展開 /jera2025
kiriem
0
110
Sanapilvet opetuksessa
matleenalaakso
0
33k
Introduction - Lecture 1 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
2.5k
万博非公式マップとFOSS4G
barsaka2
0
1.3k
Técnicas y Tecnología para la Investigación Neurocientífica en el Neuromanagement
jvpcubias
0
170
仏教の源流からの奈良県中南和_奈良まほろば館‗飛鳥・藤原DAO/asuka-fujiwara_Saraswati
tkimura12
0
140
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.5k
Navigating Team Friction
lara
189
15k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
54
3k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
2.6k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
19
1.2k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
209
24k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Transcript
統計の基礎6 カイ二乗分布とカイ二乗検定 2020/9/1 Ver. 1.0
カイ二乗検定とは? カテゴリカルデータの比の検定 • 比がある値と同じである(適合度の検定) • 比がある値と異なる(独立性の検定) を検証する検定法 名前は2つあるが、基本的に同じものを指す
カテゴリカルデータ クロス集計表で表されるデータのこと 症状 男性 女性 あり 50 75 なし 100
140 男性と女性で比率が異なるかどうか検定する
カイ2乗分布 観測数と期待数の差の分布を調べる ( − )2 O: 観測された度数、E: 期待される度数 このパラメータの分布が、カイ2乗分布を取る
カイ2乗分布 ; = 1 2 2Γ( 2 ) ∙ /2
k=5 k=10 k=15 • 0~+∞の連続分布 • 期待値kを持つ • kは平均値となる
適合度の検定 比率がある値と同じであるかどうか検定する方法 • 女性の症状ありの比率が1:2かどうか検定する 症状 男性 女性 あり 50 75
なし 100 140
Rでの計算方法: 適合度 chisq.testで計算する • 女性の症状ありの比率は1:2と変わらない これがp値
独立性の検定 2グループでの比率の差を検定する方法 • 女性の症状ありの比率が男性と同じであるか検定する 症状 男性 女性 あり 50 75
なし 100 140
Rでの計算方法: 独立性 chisq.testで計算する • 女性の症状ありの比率は男性と変わらない これがp値
いつ使う? 比率計算が必要な際に使用されることがある • 被験者群間での応答性比較を行うとき • 形質の分離がメンデル的であるか確認するとき • カテゴリカルデータの取り扱いのとき
まとめ • 比率の比較を行うときはカイ2乗検定を利用する • カイ2乗検定は適合度と独立性の検定を含む • 適合度も独立性も根本的には同じ統計手法である • カイ2乗検定ではカイ2乗分布を利用して検定統計量を求める