本資料は、AIエージェント(設計AI・調達AI)を活用して、顧客の設計BOM(部品表)や調達条件から、仕入先・実装先への在庫照会・見積・発注までを自動化・効率化するための調達基盤のシステム構成およびAPI設計案をまとめたものです。
主なポイントは以下の4点です。
• 柔軟な接続方式の使い分け: REST API(即時の業務処理)、MCP(窓口AIの業務機能発見)、A2A(AI間の案件委任)、仕入先API/EDI、Webhookといった複数のプロトコルを役割に応じて組み合わせるサーバー構成を提示しています。
• 明確なAPI・シーケンス設計: 部品照会、BOM評価、見積作成、在庫引当、購買承認、発注・照会といった一連の調達プロセスを個別のAPI操作として定義し、非同期処理や二重発注防止(冪等性)を考慮したシーケンスを設計しています。
• 例外処理とデータ管理の厳格化: 在庫切れ・見積失効時の再承認フロー、仕入先アダプターによる情報鮮度の管理、およびOAuthによる顧客・エージェントごとの権限分離やBOMデータの隔離について規定しています。
• 段階的な導入ロードマップ: 国内法人の試作・少量生産をターゲットに、「BOM見積・発注(REST/MCP)」、「技術確認・案件委任(A2A)」、「基板製造・実装込みの調達」の3段階で実装を検証し、全品納品率などを主指標として評価する計画を示しています。