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物流情報プラットフォーム構築を目指して
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Hacobu
May 19, 2023
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物流情報プラットフォーム構築を目指して
Hacobu
May 19, 2023
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Transcript
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Copyright Hacobu, Inc. 2 Hacobu概要 ミッション︓運ぶを最適化する 2015年6⽉ 約150名 約46億円 創業
従業員数 累計資⾦調達額
Copyright Hacobu, Inc. 3 Hacobuについて 物流情報プラットフォーム構築に挑む
Copyright Hacobu, Inc. 4 物流の市場規模 ※出典︓JILS「2021 年度 物流コスト調査報告書【概要版】」(2021)10⾴及び ⽮野経済研究所「2021年版 ラストワンマイル物流市場の実態と展望」(2021)
(https://release.nikkei.co.jp/attach/614407/02_202107121514.pdf)より当社推計
Hacobuについて Copyright Hacobu, Inc.
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Copyright Hacobu, Inc. 8 物流の⼈⼿不⾜ 全産業計より 20%深刻 出典︓経済産業省・国⼟交通省・農林⽔産省「我が国の物流を取り巻く現状と取組状況」(2022),8⾴ https://www.mlit.go.jp/seisakutokatsu/freight/content/001514680.pdf 労働者の過不⾜状況
Copyright Hacobu, Inc. 9 トラックの積載率 60%以上 空気を運んで いる 出典︓経済産業省・国⼟交通省・農林⽔産省「我が国の物流を取り巻く現状と取組状況」(2022),12⾴ https://www.mlit.go.jp/seisakutokatsu/freight/content/001514680.pdf
Copyright Hacobu, Inc. 10 トラック運転⼿の動労時間 全産業より 2割⻑い 出典︓経済産業省・国⼟交通省・農林⽔産省「我が国の物流を取り巻く現状と取組状況」(2022),8⾴ https://www.mlit.go.jp/seisakutokatsu/freight/content/001514680.pdf 労働時間の推移
Copyright Hacobu, Inc. 11 ドライバー待機時間 平均 1時間34分 出典︓国⼟交通省「トラック輸送状況の実態調査結果(全体版)」(2020),74⾴ https://www.mlit.go.jp/jidosha/content/001409525.pdf 荷待ち時間の発⽣状況(1運⾏あたりの分布)
Copyright Hacobu, Inc. 12 ⽇本でも起こりうる物流クライシス 2030年、 ⽇本全国で 約35%の荷物が 運べなくなる 出典︓野村総合研究所「トラックドライバー不⾜の地域別将来推計と地域でまとめる輸配送」(2023)
https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/mediaforum/forum351
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Copyright Hacobu, Inc. 14 Hacobuが取り組む課題 様々なステークホルダーが存在する
Copyright Hacobu, Inc. 15 Hacobuが取り組む課題 アナログなコミュニケーション 紙・FAX・電話でのやり取りが多い
Copyright Hacobu, Inc. 16 Hacobuが取り組む課題 物流の情報が各社内に留まり、データが繋がらない
Copyright Hacobu, Inc. 17 Hacobuの⽬指す姿 故に、物流DXアプリケーションMOVO(ムーボ)を基盤に、 「物流情報プラットフォーム」を創る
Copyright Hacobu, Inc. 18 MOVO利⽤事業所数、拡⼤中 利⽤事業所数 3万超 (*1)利⽤事業所数とは、MOVO 導⼊拠点に加えてMOVO を利⽤する事業所数のアカウントを合計した数字
Copyright Hacobu, Inc. 19 MOVO導⼊企業
Copyright Hacobu, Inc. 20 MOVOに登録しているドライバー 累計登録 ドライバー数 70万超 (*1)累計登録ドライバー数とは、利⽤者が「MOVO Berth」を利⽤する際に登録するドライバー電話番号の累計ID数
(*1) 登録ドライバー数の推移
Copyright Hacobu, Inc. 21 他業種企業がHacobuをバックアップ 株主 協業パートナー
Copyright Hacobu, Inc. 22 2025年に向けて。「物流情報ネットワーク」をデジタルで実現する データで「運ぶ」を最適化。ドライバー、企業、社会へ
Copyright Hacobu, Inc. 23 2030年、2035年に向けて 最終的に⾃動運転トラック輸送サービスの⼟台に
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