Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
やさしさとその先へ
Search
sobarecord
June 12, 2020
Business
0
730
やさしさとその先へ
「やさしくなりたい〜いちばんやさしいアジャイル開発の教本読者の会」で発表したスライドです。
https://devlove.doorkeeper.jp/events/107113
sobarecord
June 12, 2020
Tweet
Share
More Decks by sobarecord
See All by sobarecord
意思決定と多様性から紐解く古典的ファシリテーションと心理的安全性
sobarecord
1
460
良いチーム作りを、意思決定という側面から眺める
sobarecord
3
2k
ふりかえりにおける意思決定を考える
sobarecord
3
2.7k
「考える」考えかたを考えよう
sobarecord
1
1.2k
学びを成長につなげよう
sobarecord
1
360
リモートな現場でスクラムマスターがおこなった3つのこと
sobarecord
2
720
リモートこそ丁寧に
sobarecord
1
400
チーム作りのMOTTAINAI ~機会を逃さないチームビルディング~
sobarecord
5
1.2k
エクストリームパーティ祭り2019(XP祭り2019)~僕らはチームのかけら~
sobarecord
2
4.5k
Other Decks in Business
See All in Business
暗号商流(クリプト・フロー) 〜ボーダレスEC/POD with JPYC〜
showyingart
0
110
コーポレートストーリー(新規投資家様向け会社説明資料)
gatechnologies
1
16k
株式会社Oxxx Culture Deck
oxxxinc
0
180
MEEM_Company_Deck202512.pdf
info_meem
0
1.6k
なぜ、あのPdMは「時間がない」と言わないのか? ~元エンジニアPdMが実践する「ドキュメント化 x MCP」の全貌~
sam8helloworld
0
170
Akatsuki AI Technologies Company Deck
akatsuki_ai_technologies
0
260
Fuji Oil 2025 Board of Directors
tsogo817421
2
360
スタートアップ調査:女性起業家を取り巻く課題と解決策
mpower_partners
PRO
0
360
株式会社TENET 会社紹介資料
tenetinc
1
22k
AIがコードを書く時代にエンジニア組織が事業に貢献する仕組み / How engineering organizations can contribute to business in an age where AI writes code
bpstudy
0
200
【27新卒セールス(FS・店舗)】BuySell Technologies会社紹介資料
buyselltechnologies
0
250k
株式会社Domuz会社紹介資料(採用)
kimpachi_d
0
49k
Featured
See All Featured
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
67
Navigating Team Friction
lara
191
16k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
2
170
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.5k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
410
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
61
48k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.1k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
790
Transcript
やさしさとその先へ @ やさしくなりたい いちばんやさしいアジャイル開発の教本 読者の会 2020/06/12 #devlove
渡部 啓太 @sobarecord bit Labs 所属 チーム設計師 アジャイルコーチ 商業版 制作中!
お話しすること • 3つのやさしさ ◦ いろいろなロールにやさしい! ◦ 日本人にやさしい! ◦ 一歩目にも二歩目にもやさしい! •
やさしさとその先へ
お話しすること • 3つのやさしさ ◦ いろいろなロールにやさしい! ◦ 日本人にやさしい! ◦ 一歩目にも二歩目にもやさしい! •
やさしさとその先へ
いろいろなロールにやさしい!
いろいろなロールにやさしい! • 読みやすいのはDev、SM以外のレビュアー効果?
いろいろなロールにやさしい! • 読みやすいのはDev、SM以外のレビュアー効果? • ビジネスな人が読んでもいい ⇒ 「Chapter1、2」
いろいろなロールにやさしい! • 読みやすいのはDev、SM以外のレビュアー効果? • ビジネスな人が読んでもいい ⇒ 「Chapter1、2」 • 逆にDevもなかなかアジャイルの価値はわからない
いろいろなロールにやさしい! • 読みやすいのはDev、SM以外のレビュアー効果? • ビジネスな人が読んでもいい ⇒ 「Chapter1、2」 • 逆にDevもなかなかアジャイルの価値はわからない ◦
なぜ?をわからずやる人も多い ◦ 早くてやすいと思っていたけど文書かくし設計する ◦ whyわからないと判断間違う
いろいろなロールにやさしい! • 読みやすいのはDev、SM以外のレビュアー効果? • ビジネスな人が読んでもいい ⇒ 「Chapter1、2」 • 逆にDevもなかなかアジャイルの価値はわからない ◦
なぜ?をわからずやる人も多い ◦ 早くてやすいと思っていたけど文書かくし設計する ◦ whyわからないと判断間違う
日本人にやさしい!
日本人にやさしい! • 日本の事例というのが強い
日本人にやさしい! • 日本の事例というのが強い ◦ 話は少しズレるけど日本の会議を変えるなら日本の人の本
会議に費やす3万時間を変える本 実践しやすい
日本人にやさしい! • 日本の事例というのが強い ◦ 話は少しズレるけど日本の会議を変えるなら日本の人の本 ◦ 原因と対策はコンテキストによる
日本人にやさしい! • 日本の事例というのが強い ◦ 話は少しズレるけど日本の会議を変えるなら日本の人の本 ◦ 原因と対策はコンテキストによる • 日本の現場でやり続けた人が書いている ◦
マクドナルドのことは実際に食べてる人にしかわからない
日本人にやさしい! • 日本の事例というのが強い ◦ 話は少しズレるけど日本の会議を変えるなら日本の人の本 ◦ 原因と対策はコンテキストによる • 日本の現場でやり続けた人が書いている ◦
マクドナルドのことは実際に食べてる人にしかわからない • 契約面なんてまさにそう ⇒ 「参考文献」 ◦ 今までの日本の現場の話も入っている
日本人にやさしい! • 日本の事例というのが強い ◦ 話は少しズレるけど日本の会議を変えるなら日本の人の本 ◦ 原因と対策はコンテキストによる • 日本の現場でやり続けた人が書いている ◦
マクドナルドのことは実際に食べてる人にしかわからない • 契約面なんてまさにそう ⇒ 「参考文献」 ◦ 今までの日本の現場の話も入っている
一歩目にも二歩目にもやさしい!
一歩目にも二歩目にもやさしい! • 「チームもインクリメンタルに作られる」
一歩目にも二歩目にもやさしい! • 「チームもインクリメンタルに作られる」 • いきなりアジャイルチームになれるわけない ⇒ 「Lesson 35」
一歩目にも二歩目にもやさしい! • 「チームもインクリメンタルに作られる」 • いきなりアジャイルチームになれるわけない ⇒ 「Lesson 35」 • 習慣化する、効果が出なくてもあきらめない
⇒ 「Lesson 42」
一歩目にも二歩目にもやさしい! • 「チームもインクリメンタルに作られる」 • いきなりアジャイルチームになれるわけない ⇒ 「Lesson 35」 • 習慣化する、効果が出なくてもあきらめない
⇒ 「Lesson 42」 • 始めの二歩目もカバー ⇒ 「Chapter 6」 ◦ 停滞やマンネリは確実に来る ◦ 失敗や停滞は伸びしろがあるという証
一歩目にも二歩目にもやさしい! • 「チームもインクリメンタルに作られる」 • いきなりアジャイルチームになれるわけない ⇒ 「Lesson 35」 • 習慣化する、効果が出なくてもあきらめない
⇒ 「Lesson 42」 • 始めの二歩目もカバー ⇒ 「Chapter 6」 ◦ 停滞やマンネリは確実に来る ◦ 失敗や停滞は伸びしろがあるという証
お話しすること • 3つのやさしさ ◦ いろいろなロールにやさしい! ◦ 日本人にやさしい! ◦ 一歩目にも二歩目にもやさしい! •
やさしさとその先へ
None
めちゃくちゃきびしい 従来型開発の現場
None
やさしさの先は ジャングルだ!
やさしさの先は ジャングルだ! ジャングルに立ち向かうために おすすめできる本
本で仲間を増やして立ち向かえ!
本で仲間を増やして立ち向かえ! A B C 同じ長さの 棒はどれ?
本で仲間を増やして立ち向かえ! B A B C 同じ長さの 棒はどれ?
本で仲間を増やして立ち向かえ! A A A A A A A A B
C 同じ長さの 棒はどれ?
本で仲間を増やして立ち向かえ! A A A A A A A A B
C 同じ長さの 棒はどれ? 他の人全員が誤った回答をした場合、 誤答率は32% (アッシュの同調行動実験)
本で仲間を増やして立ち向かえ! A A A A A B B A B
C 同じ長さの 棒はどれ?
本で仲間を増やして立ち向かえ! A A A A A B B A B
C 同じ長さの 棒はどれ? 他のひとりが正しい回答をした場合、 誤答率は5.5% (アッシュの同調行動実験)
本で仲間を増やして立ち向かえ! B A A A A B B A B
C 同じ長さの 棒はどれ?
本で仲間を増やして立ち向かえ! B B A A A B B A B
C 同じ長さの 棒はどれ?
まとめ • ジャングルに踏み出すお供になる本! • 仲間を増やしてがんばろう!
まとめ • ジャングルに踏み出すお供になる本! • 仲間を増やしてがんばろう! ああ、よかった。 こういう本がなかったんですよね。
まとめ • ジャングルに踏み出すお供になる本! • 仲間を増やしてがんばろう!
ありがとうございました! 良きジャングルライフを!