$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TGAインタビュー結果まとめ
Search
Naoya
January 21, 2024
Research
0
110
TGAインタビュー結果まとめ
旅行の前後についてのインタビュー
Naoya
January 21, 2024
Tweet
Share
More Decks by Naoya
See All by Naoya
AKATSUKIカンファレンス発表資料
tnkw708
0
200
TGA事業説明資料(申し込み時)
tnkw708
0
93
TGA中間発表
tnkw708
0
21
TGA最終発表
tnkw708
0
65
HACK U2022
tnkw708
0
98
ジャンプコンテスト2022企画書
tnkw708
0
230
第一回100プログラム最終発表
tnkw708
0
150
第二回100プログラム最終発表
tnkw708
0
130
EWP最終発表
tnkw708
0
89
Other Decks in Research
See All in Research
"主観で終わらせない"定性データ活用 ― プロダクトディスカバリーを加速させるインサイトマネジメント / Utilizing qualitative data that "doesn't end with subjectivity" - Insight management that accelerates product discovery
kaminashi
12
6.5k
能動適応的実験計画
masakat0
2
1.1k
CVPR2025論文紹介:Unboxed
murakawatakuya
0
210
さまざまなAgent FrameworkとAIエージェントの評価
ymd65536
1
330
投資戦略202508
pw
0
580
Learning to (Learn at Test Time): RNNs with Expressive Hidden States
kurita
1
290
cvpaper.challenge 10年の軌跡 / cvpaper.challenge a decade-long journey
gatheluck
3
370
その推薦システムの評価指標、ユーザーの感覚とズレてるかも
kuri8ive
1
270
SNLP2025:Can Language Models Reason about Individualistic Human Values and Preferences?
yukizenimoto
0
220
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
390
Satellites Reveal Mobility: A Commuting Origin-destination Flow Generator for Global Cities
satai
3
160
機械学習と数理最適化の融合 (MOAI) による革新
mickey_kubo
1
430
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
700
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
8
1.3k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.6k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Done Done
chrislema
186
16k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
355
21k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Transcript
1. インタビュー相手の情報を聞く - 年齢、住み、仕事、趣味、休日の過ごし方、旅行頻度 2. 現在旅行に行く前にどのような方法で調べたり、予約をとったり、計画していますか? 3. 旅行の準備で課題・面倒に感じていることはありますか? 4. 具体的に使っているツールや、便利な小技、裏技はありますか?
5. これまでに利用したサービスのなかで気に入らなかった点はなんですか? 6. 旅行の準備にどれくらい時間がかかりますか? 7. 旅行準備についてどう思っていますか? 8. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 9. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 10. もし、どらえもんのもしもボックスがあったら、なにをしますか? インタビュー 1 インタビュー項目
• 旅行に行く際、宿泊・飲食・レジャーのプラットフォームが多すぎる • 旅行計画を立てるのが手間 • 1箇所だけいきたい箇所があるが他の時間の予定に悩む • インフルエンサーと同じ旅行に行きたい • 地元の人(特に旅行関係者)しか知らない穴場のような場所に行きたい
• その観光地の、地元の旅行関係者が勧める旅行をしたい インタビュー 2 課題・ニーズの仮説
• 値段を決めて条件を絞って選んだ時の 妥協感がいやだ • 旅行好きの友人におすすめを聞いたり、 旅行プランを組んでもらう • Googleで”穴場”を検索して調べる • インスタで魅力的な観光地を見つけたら
グーグルマップやメモで保存しておく インタビュー 3 興味深いコメント・アクション インタビュー結果 • 計画を立てる際、その観光地の滞在時 間の目処が知りたい • 旅行の包括的な情報が少ない • 他人と全く同じ旅行に行きたくない • ≒旅行に精通した人や地元の人しか知 らない穴場を知りたい • 店をリストアップした際に、どれが一番 良いか選択するのが面倒 • 条件を決めて比較・選択した時の妥協 感をなくしたい • 観光地や条件を決めたら、宿、飲食、観 光地を提案して欲しい