Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TGAインタビュー結果まとめ
Search
Naoya
January 21, 2024
Research
0
9
TGAインタビュー結果まとめ
旅行の前後についてのインタビュー
Naoya
January 21, 2024
Tweet
Share
More Decks by Naoya
See All by Naoya
AKATSUKIカンファレンス発表資料
tnkw708
0
27
TGA事業説明資料(申し込み時)
tnkw708
0
19
TGA中間発表
tnkw708
0
2
TGA最終発表
tnkw708
0
15
HACK U2022
tnkw708
0
8
ジャンプコンテスト2022企画書
tnkw708
0
33
第一回100プログラム最終発表
tnkw708
0
29
第二回100プログラム最終発表
tnkw708
0
22
EWP最終発表
tnkw708
0
15
Other Decks in Research
See All in Research
説明可能AI:代表的手法と最近の動向
yuyay
1
620
第12回全日本コンピュータビジョン勉強会:画像の自己教師あり学習における大規模データセット
naok615
0
530
音声処理ツールキットESPnetの現在と未来
kanbayashi1125
3
560
動物倫理学ことはじめ:人間以外の動物との倫理的な付き合い方を考える
takeshit_m
0
300
方策の長期性能に対する効率的なオフライン評価・学習 (Long-term Off-Policy Evaluation and Learning)
usaito
PRO
2
190
Alexander Mielke Hellinger--Kantorovich (a.k.a. Wasserstein-Fisher-Rao) Spaces and Gradient Flows
jjzhu
3
190
Target trial emulationの概要
shuntaros
2
1.2k
Webスケールデータセットに対する実用的なポイズニング手法 / Poisoning Web-Scale Training Datasets is Practical
nttcom
0
120
クリック率を最大化しない推薦システム
joisino
42
14k
CSC590 Lecture 01
javiergs
PRO
0
130
People Driven Transformation / 人が起点の、社会の変え方
dmattsun
0
160
[KDD2023論文読み会] BERT4CTR: An Efficient Framework to Combine Pre-trained Language Model with Non-textual Features for CTR Prediction / KDD2023 LY Tech Reading
shunk031
0
470
Featured
See All Featured
Optimizing for Happiness
mojombo
370
69k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
261
12k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
515
39k
ParisWeb 2013: Learning to Love: Crash Course in Emotional UX Design
dotmariusz
104
6.6k
Facilitating Awesome Meetings
lara
43
5.6k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
408
22k
Code Review Best Practice
trishagee
56
15k
Happy Clients
brianwarren
92
6.4k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
275
13k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1357
200k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
238
11k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
33
6k
Transcript
1. インタビュー相手の情報を聞く - 年齢、住み、仕事、趣味、休日の過ごし方、旅行頻度 2. 現在旅行に行く前にどのような方法で調べたり、予約をとったり、計画していますか? 3. 旅行の準備で課題・面倒に感じていることはありますか? 4. 具体的に使っているツールや、便利な小技、裏技はありますか?
5. これまでに利用したサービスのなかで気に入らなかった点はなんですか? 6. 旅行の準備にどれくらい時間がかかりますか? 7. 旅行準備についてどう思っていますか? 8. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 9. 旅行をする前後に毎回していることは何かありますか? 10. もし、どらえもんのもしもボックスがあったら、なにをしますか? インタビュー 1 インタビュー項目
• 旅行に行く際、宿泊・飲食・レジャーのプラットフォームが多すぎる • 旅行計画を立てるのが手間 • 1箇所だけいきたい箇所があるが他の時間の予定に悩む • インフルエンサーと同じ旅行に行きたい • 地元の人(特に旅行関係者)しか知らない穴場のような場所に行きたい
• その観光地の、地元の旅行関係者が勧める旅行をしたい インタビュー 2 課題・ニーズの仮説
• 値段を決めて条件を絞って選んだ時の 妥協感がいやだ • 旅行好きの友人におすすめを聞いたり、 旅行プランを組んでもらう • Googleで”穴場”を検索して調べる • インスタで魅力的な観光地を見つけたら
グーグルマップやメモで保存しておく インタビュー 3 興味深いコメント・アクション インタビュー結果 • 計画を立てる際、その観光地の滞在時 間の目処が知りたい • 旅行の包括的な情報が少ない • 他人と全く同じ旅行に行きたくない • ≒旅行に精通した人や地元の人しか知 らない穴場を知りたい • 店をリストアップした際に、どれが一番 良いか選択するのが面倒 • 条件を決めて比較・選択した時の妥協 感をなくしたい • 観光地や条件を決めたら、宿、飲食、観 光地を提案して欲しい