腕立てを計測してみた.pdf

Transcript

1. 腕立てを計測してみた スポーツIoTLT Vol 1

2. 自己紹介 • 名前とか ◦ 松永勇太 ◦ IoT関係のお仕事 ◦ 滋賀出身 •

   SNS ◦ twitter:@ufoo_yuta ◦ Qiita:@ufoo68 ◦ GitHub:@ufoo68 • 趣味 ◦ 日本酒（谷川岳・水芭蕉） ◦ 料理（だし巻きが得意） ◦ LINE APIを使った開発 ◦ 筋トレ

3. やってみたこと M5StickCの加速度センサーで腕立てを計測してみた

4. M5StickCとは？ • ESP32を搭載した小型のデバイス • 以下のことができる ◦ バッテリー駆動 ◦ WIFI通信 ◦

   BLE通信 ◦ IRトランスミッタ ◦ マイクロフォン ◦ ジャイロセンサー ◦ 加速度センサー

5. 参考にしたもの 過去に歩数を計測してみたのでその記事を参照 https://qiita.com/ufoo68/items/5009a2d87843430ed545

6. 今回考えた方法 センサーデータ取得 （1軸加速度のみ） フィルタリング (LPF) 腕立て計測

7. フィルタリング • ローパスフィルタ（LPF）を使用 今回もa=0.8に設定 参照：https://ehbtj.com/electronics/sensor-digital-filter/

8. 一旦センサー値を見てみる • 計測環境 M5StickC PC (ローカルサーバ) TCP/IP グラフ化 CSV保存

9. １回目

10. ２回目

11. ３回目

12. とりあえず、 300を閾値にすればいい？

13. LINE Thingsと連携して試してみたが、 これができたころには、 腕が悲鳴を上げていたので評価を中断

14. まとめ • M5StickCはバッテリー駆動ができるので、デバイス単体で体のモーションの計測 がやりやすい ◦ 今回はポケットに入れて行なった ◦ バンドで腕につけるのも良い • 加速度の計測を継続的に行うためには、100ms程度のスリープをかけないとなぜ

    か値がうまく取れない • どうせならジャイロの値も使いたいが使い用が思いつかない

15. 教訓 体力をつけましょう