Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
カップラーメンタイマーで感じる生成AIの進化
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
ヤマダ(北野)
August 01, 2025
Technology
30
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
カップラーメンタイマーで感じる生成AIの進化
ヤマダ(北野)
August 01, 2025
More Decks by ヤマダ(北野)
See All by ヤマダ(北野)
AWS Step Functions でプロンプト自動育成ワークフローを構築してみた
yamada_r
0
30
Claude 4.5 と SFnで作る 「京都語本音デコーダー」
yamada_r
0
24
CBs 2年生になれたら
yamada_r
0
78
「Kiroってどうなの?」 リアルな使い勝手と最新の料金ガイド
yamada_r
0
130
まずはマネコンでちゃちゃっと作ってから、それをCDKにしてみよか。
yamada_r
3
350
Amazon Lexに感じる無限の可能性
yamada_r
0
68
JAWS DAYS 2025 re:Chrees 広報担当の振り返り
yamada_r
0
220
それ、AWS Step Functionsで置き換えれん?
yamada_r
0
40
はじめてのすくらむ
yamada_r
0
37
Other Decks in Technology
See All in Technology
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.8k
AI エージェント時代のデジタルアイデンティティ
fujie
2
1.3k
VPCセキュリティ対応の最新事情
nagisa53
2
360
20260608_Codexの可能性_ノンプログラマー向け_大城追記
doradora09
PRO
0
740
【Google Cloud Next Tokyo'26】Gemini Enterprise と Oracle AI Database で実現する、業務データ活用を実現する AI エージェント実装
shisyu_gaku
0
170
PLaMo 3.0 Primeの事後学習
pfn
PRO
0
260
組織にどうSREを根付かせるか?〜IVRyの場合〜
abnoumaru
0
270
大 AI 時代におけるC# の事情 ~ぶっちゃけトークを交えながら~
nenonaninu
1
650
Claude Code並行開発環境の ムダ‧ムラ‧ムリを見直した話
muranakaaa
2
400
論語・武士道・産業革命から見る かわるもの、かわらないもの
ichimichi
8
2.2k
新しい SLO が良い感じにハマっている話
z63d
4
2k
[MIRU26] To What Extent Does MLLM-as-a-Judge Exhibit Cross-Model Preference Bias?
keio_smilab
PRO
0
180
Featured
See All Featured
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
190
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
190
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
420
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
From π to Pie charts
rasagy
0
240
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
280
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
190
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
200
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Transcript
北野 涼平(ヤマダ) アイレット株式会社 カップラーメンタイマーで 感じる生成 AIの進化 雲勉 AI 自由研究 LT
会
北野 涼平(ヤマダ) 2023/07 アイレット株式会社 入社 2023/12 酒に溺れる 2024/01 禁酒を決意 2024/01
涙のお酒解禁 2024/07 生成 AI 画像大喜利 チャンピオン 2024/10 AWS BuilderCards リーグ 優勝 2025/07 翠を7:3で呑むようになる アイレット株式会社 きたの りょうへい 経歴 アジャイル事業部 IoTセクション Bグループ Profile
01 アジェンダ Nova Reel、使ってますか。 02 カップラーメンタイマーのご紹介 03 実稼働テスト 04 構成について
05 いただきます!
Nova Reel、使ってますか。
テキストや画像から質の高い動画を簡単に作成できるようにする、コスト効率の高い動画生成モデル。 最大入力文字数:512文字 言語:英語 ファインチューニング対応:近日リリース予定 < V1.0で6秒の動画を生成するのにかかる時間 ( prompt : A
video of a very delicious looking cup ramen) > - 1回目:2分55秒 - 2回目:2分42秒 - 3回目:3分2秒 ※ヤマダ調べ Nova Reel とは Nova Reel、使ってますか。 5 約3分
なんかこの 3分って、聞き馴染みが ...🤔 6
カップラーメンの待ち時間だ! 7
カップラーメンタイマーのご紹介
• 3分くらいを計測可能(動画生成なので多少ランダム) • 計測後に生成されたおいしそうなラーメンの動画を見ながら食事可能 ◦ 生成AIが進化すれば生成動画は良くなっていくので目で見る味は上がっていく(↑) ◦ 生成AIが進化すれば生成時間が短くなっていくので味は落ちていく(↓) 目で感じるおいしさ +
舌で感じるおいしさ = 満足度 • 結果的に何年経っても同じ満足度を提供可能 • 満足度は変わらずにラーメンの完成時間は早くなる 革新的なカップラーメンタイマー カップラーメンタイマーのご紹介 9
• 普通のタイマーとは違って、動画を生成することで目にもおいしいタイマー • 今回を基準とするため、可能な限り生成時間は3分に近づける • メンテナンスフリーで長く使えるタイマー • 可能な限りローコードで作成 ◦ フロント
/ バックエンドなど全体的に活用 作成するタイマーのテーマ カップラーメンタイマーのご紹介 10
ということで、作ってみました! 11
実稼働テスト
百聞は一見にしかず 13
構成について
カップラーメンタイマーの構成図 構成について 15 AWS AppSync Eventsで WebSocket通知を行い、 動画生成完了を リアルタイムにお知らせ 動画生成用のプロンプトを
Nova Liteで作成することで、 動画生成のバリエーションを確保
AWS Step Functionsのワークフロー 構成について 16 • AWS Lambdaを一切使用しない構成を実現! • ローコード且つプログラミングの知識不要
• プログラミング言語の EOLなし! ※ちなみに今回は 3分に近づけるために V1.1で生 成する動画の時間は 30秒を指定しました →10年後も動くはず! (たぶん)
いただきます!