Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
カップラーメンタイマーで感じる生成AIの進化
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
ヤマダ(北野)
August 01, 2025
Technology
39
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
カップラーメンタイマーで感じる生成AIの進化
ヤマダ(北野)
August 01, 2025
More Decks by ヤマダ(北野)
See All by ヤマダ(北野)
AWS Step Functions でプロンプト自動育成ワークフローを構築してみた
yamada_r
0
51
Claude 4.5 と SFnで作る 「京都語本音デコーダー」
yamada_r
0
37
CBs 2年生になれたら
yamada_r
0
99
「Kiroってどうなの?」 リアルな使い勝手と最新の料金ガイド
yamada_r
0
160
まずはマネコンでちゃちゃっと作ってから、それをCDKにしてみよか。
yamada_r
3
370
Amazon Lexに感じる無限の可能性
yamada_r
0
78
JAWS DAYS 2025 re:Chrees 広報担当の振り返り
yamada_r
0
240
それ、AWS Step Functionsで置き換えれん?
yamada_r
0
51
はじめてのすくらむ
yamada_r
0
45
Other Decks in Technology
See All in Technology
慶應義塾大学 AI実践05 論文執筆の仕組み化
keio_smilab
PRO
6
3.4k
OneLakeをデータソースにした AI Search(Foundry IQ)の ライフサイクル管理
ryuseiiida
0
220
reInvent2026stby LT00 "Change your life!"
shinichirokawano
1
540
AI Search (Foundry IQ) におけるRAGデータの準備と配置
ryomaru0825
1
140
1週間、Opus封印でお願いします
kintotechdev
1
440
リアクションエンジニア ― 小さなリアクションから、話しかけやすい組織をつくる ―
ryuguyana
1
110
kintoneで在庫管理システムを作るときの要件定義・設計ポイント
kai0707
0
220
PostgreSQL オプティマイザ統計の秘密
nori_shinoda
0
190
AIに任せられるFlutterコードベースを作る 〜仕様をコードで表し、ハーネスで守る〜
myohei
1
630
AIエージェント時代、Kaggleにどう取り組むか
takanao
2
470
You Have Agency(サンキュー、Ruby)
snoozer05
PRO
5
650
Vue で書く 空間コンピューティング、TresJS と WebXR を使ったXR デバイスのフロントエンド開発
hiranuma
0
150
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6.3k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
960
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
600
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.5k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
10k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.4k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
390
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
550
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
7.1k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.4k
Transcript
北野 涼平(ヤマダ) アイレット株式会社 カップラーメンタイマーで 感じる生成 AIの進化 雲勉 AI 自由研究 LT
会
北野 涼平(ヤマダ) 2023/07 アイレット株式会社 入社 2023/12 酒に溺れる 2024/01 禁酒を決意 2024/01
涙のお酒解禁 2024/07 生成 AI 画像大喜利 チャンピオン 2024/10 AWS BuilderCards リーグ 優勝 2025/07 翠を7:3で呑むようになる アイレット株式会社 きたの りょうへい 経歴 アジャイル事業部 IoTセクション Bグループ Profile
01 アジェンダ Nova Reel、使ってますか。 02 カップラーメンタイマーのご紹介 03 実稼働テスト 04 構成について
05 いただきます!
Nova Reel、使ってますか。
テキストや画像から質の高い動画を簡単に作成できるようにする、コスト効率の高い動画生成モデル。 最大入力文字数:512文字 言語:英語 ファインチューニング対応:近日リリース予定 < V1.0で6秒の動画を生成するのにかかる時間 ( prompt : A
video of a very delicious looking cup ramen) > - 1回目:2分55秒 - 2回目:2分42秒 - 3回目:3分2秒 ※ヤマダ調べ Nova Reel とは Nova Reel、使ってますか。 5 約3分
なんかこの 3分って、聞き馴染みが ...🤔 6
カップラーメンの待ち時間だ! 7
カップラーメンタイマーのご紹介
• 3分くらいを計測可能(動画生成なので多少ランダム) • 計測後に生成されたおいしそうなラーメンの動画を見ながら食事可能 ◦ 生成AIが進化すれば生成動画は良くなっていくので目で見る味は上がっていく(↑) ◦ 生成AIが進化すれば生成時間が短くなっていくので味は落ちていく(↓) 目で感じるおいしさ +
舌で感じるおいしさ = 満足度 • 結果的に何年経っても同じ満足度を提供可能 • 満足度は変わらずにラーメンの完成時間は早くなる 革新的なカップラーメンタイマー カップラーメンタイマーのご紹介 9
• 普通のタイマーとは違って、動画を生成することで目にもおいしいタイマー • 今回を基準とするため、可能な限り生成時間は3分に近づける • メンテナンスフリーで長く使えるタイマー • 可能な限りローコードで作成 ◦ フロント
/ バックエンドなど全体的に活用 作成するタイマーのテーマ カップラーメンタイマーのご紹介 10
ということで、作ってみました! 11
実稼働テスト
百聞は一見にしかず 13
構成について
カップラーメンタイマーの構成図 構成について 15 AWS AppSync Eventsで WebSocket通知を行い、 動画生成完了を リアルタイムにお知らせ 動画生成用のプロンプトを
Nova Liteで作成することで、 動画生成のバリエーションを確保
AWS Step Functionsのワークフロー 構成について 16 • AWS Lambdaを一切使用しない構成を実現! • ローコード且つプログラミングの知識不要
• プログラミング言語の EOLなし! ※ちなみに今回は 3分に近づけるために V1.1で生 成する動画の時間は 30秒を指定しました →10年後も動くはず! (たぶん)
いただきます!