Yuji Yamaguchi (@yug1224)

技術的負債という武器の扱い方を考える

Webエンジニアのためのデータエンジニアリング概説

dbt×Snowflakeで始めるデータコンペ

企業価値に繋がるAI事業の創り方

不確実性に備える ABEMA の信頼性設計とオブザーバビリティ基盤

ABEMA の Capacity / Observability / Security 戦略

Next.js セキュリティ 気をつけないと情報漏洩している

非公開 URL は安全か？あるいは、そのランダム文字列は本当にランダムなのか？

アラートと運用知見から始める、自律的なインシデント調査への第一歩

障害対応をちょっとずつよくしていくための 演習の作りかた

AI個人開発で「裁量・担当範囲・専門性」の成長課題を突破する

ふりかえりでClaude Codeを最高の相棒にしよう！

脅威インテリジェンス＋SIGMAから始めるDetection Engineering

(Forkwell Library #48)『詳解 インシデントレスポンス』で学び倒すブルーチーム技術

Improving my own Ruby thereafter

あなたとJIT, 今すぐアセンブ ル

データエンジニアリング領域におけるDuckDBのユースケース

5分でわかるDuckDB

世界モデルにおける分布外データ対応の方法論

生成AIの二大潮流と自動運転

devio-2024-Introduction-golang-backend

Google Cloud Next '24 Recap(Cloud Run/k8s)

インシデント対応入門

フルリモートを支える技術

2025-12-27 Claude CodeでPRレビュー対応を効率化する@機械学習社会実装勉強会第54回

2025-10-25 AIコーディングで開発した業務報告書自動生成アプリ

タイミーのデータモデリング事例と今後のチャレンジ

タイミーのデータ活用を支えるdbt Cloud導入とこれから

Ai Workforce Engineering Hiring Deck

AI時代のプロダクト成長を支えるEvals #ProductScaleTech

RG-Arch 輪講資料: Binary Hacks Rebooted 数値演算など

結局QUICで通信は速くなるの？

Understanding the Kubernetes Scheduler: Internals, Roadmap, and Contributions

kube-scheduler: from 101 to the frontier

1,000 にも届く AWS Organizations 組織のポリシー運用をちゃんとしたい、という話

配列に見る bash と zsh の違い

B2B SaaSはデプロイだけじゃ終わらない。 リリースノートを書き、マニュアルを作り、サポート対応や運用の定着まで支援して､ 顧客の利用定着率向上にチーム全員で取り組む。/ We are ProductOps.

5年間ぐらい、 スプリントレトロスペクティブは、
「+/Δ」しかしてないので、
あらためて良いのか悪いか考えてみる　/ Doing Plus Delta for about five years

ユーザーインタビューを取り巻く現場課題とAI事業による解決の取り組みについて

事業を成長させる組織になる - EM of EMsのビジョンと施策について