Yuji Yamaguchi (@yug1224)

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NAVITIME JAPAN

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株式会社ナビタイムジャパン　会社紹介資料2026

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つよつよリーダーが抜けたらどうする？〜ナビタイムのAgile⽀援組織の変遷〜

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逆井（さかさい）

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最近は Kubernetes, オブザーバビリティ, CI/CD などのクラウドネイティブ技術や SRE に関心があります。

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AI エージェントの「思考」を可視化する！ Agent Observability 最前線 / getting-started-agent-observability-with-agent-platform

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Google Cloud における Managed OTel Collector へのディープダイブ / deepdive-google-cloud-managed-otel-collector

PharmaX（旧YOJO Technologies）開発チーム

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PharmaX（旧YOJO Technologies）の内部・外部登壇資料などをまとめていきます。
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LLMアプリケーション評価駆動開発の歩き方

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LLMアプリケーションやAIエージェントの評価の基本

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kimujun

株式会社ダイニーの Data Team Tech Lead です。
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Datasets for Critical Operations by Dataform

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飲食店データの分析事例とそれを支えるデータ基盤

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Hitomi Yanaka

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エンジニアは生成AIとどのように向き合うべきか？ことばの意味という観点から

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ことばの意味を計算するしくみ

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Shota Kato

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Physical AIでモデリングはどう変わるか/How Physical AI Will Change Modeling

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LA-Bench 2025：実験指示から実行可能手順を生成するためのデータセット/LA-Bench 2025: A Dataset for Generating Executable Experimental Procedures from Experimental Instructions

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The Conductor Pattern -Multi-Granularity Feedback for Creative Agents-

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LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス

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Haruka Sakihara

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LLMにもCAP定理があるという話

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ECSのTerraformモジュールにコントリビュートした話

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Yoshifumi Kawai

neuecc

Founder/CEO/CTO of Cysharp, Inc.

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C#の現在地進化の歴史と、AI時代の.NET Everywhere

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.NET for Android with Native AOT Built with Cursor

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とことんDevOps

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いまさら聞けない人のためのAIコーディングエージェント入門

AIエージェント時代のコーディング入門

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Takuto Nagami

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Software Engineer | Singer | Composer | Designer

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GopherCon @シアトルに行ってきました

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型落ちシンクライアント端末のPoEモジュールを自作したかった話

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TSConfigからTypeScriptの世界を覗く

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大規模言語モデルによる視覚・言語の融合/Large Vision Language Models

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Computer Vision Researcher, Professor (Chubu University) コンピュータビジョン・画像認識の研究者，中部大学教授

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フィジカルAIの社会実装に向けて -AIエージェントからAgentic Roboticsへ-

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コンテキスト・ハーネスエンジニアリングの現在

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Context Engineeringが企業で不可欠になる理由

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C#未経験の僕がAIに読めるコードを書かせるまで

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感動を貰う側から与える側へ -アイドルマスターミリオンライブから学ぶCfPに挑むと言うこと-

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Wantedly の AIエージェントと Human-in-the-Loop の設計判断

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MCP で繋ぐ Figma とデザインシステム〜LLM を使った UI 実装のリアル〜

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