Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
NLP2018参加報告
Search
Yuto Kamiwaki
March 19, 2018
Research
0
200
NLP2018参加報告
2018/03/19年次大会報告会での発表資料
Yuto Kamiwaki
March 19, 2018
Tweet
Share
More Decks by Yuto Kamiwaki
See All by Yuto Kamiwaki
Emo2Vec: Learning Generalized Emotion Representation by Multi-task Training
yuto_kamiwaki
0
120
Modeling Naive Psychology of Characters in Simple Commonsense Stories
yuto_kamiwaki
1
210
Using millions of emoji occurrences to learn any-domain representations for detecting sentiment, emotion and sarcasm
yuto_kamiwaki
0
110
Epita at SemEval-2018 Task 1: Sentiment Analysis Using Transfer Learning Approach
yuto_kamiwaki
0
130
Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis
yuto_kamiwaki
0
260
Sentiment Analysis: It’s Complicated!
yuto_kamiwaki
0
81
ADAPT at IJCNLP-2017 Task 4: A Multinomial Naive Bayes Classification Approach for Customer Feedback Analysis task
yuto_kamiwaki
0
160
EmoWordNet: Automatic Expansion of Emotion Lexicon Using English WordNet
yuto_kamiwaki
0
110
ATTENTION-BASED LSTM FOR PSYCHOLOGICAL STRESS DETECTION FROM SPOKEN LANGUAGE USING DISTANT SUPERVISION
yuto_kamiwaki
0
150
Other Decks in Research
See All in Research
AIグラフィックデザインの進化:断片から統合(One Piece)へ / From Fragment to One Piece: A Survey on AI-Driven Graphic Design
shunk031
0
430
利用シーンを意識した推薦システム〜SpotifyとAmazonの事例から〜
kuri8ive
1
250
SSII2025 [SS2] 横浜DeNAベイスターズの躍進を支えたAIプロダクト
ssii
PRO
7
4k
AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data
satai
1
190
単施設でできる臨床研究の考え方
shuntaros
0
2.7k
電力システム最適化入門
mickey_kubo
1
910
SSII2025 [TS3] 医工連携における画像情報学研究
ssii
PRO
2
1.3k
20250725-bet-ai-day
cipepser
2
410
2025年度人工知能学会全国大会チュートリアル講演「深層基盤モデルの数理」
taiji_suzuki
25
18k
国際論文を出そう!ICRA / IROS / RA-L への論文投稿の心構えとノウハウ / RSJ2025 Luncheon Seminar
koide3
6
4.5k
MIRU2025 チュートリアル講演「ロボット基盤モデルの最前線」
haraduka
15
7.9k
SSII2025 [TS1] 光学・物理原理に基づく深層画像生成
ssii
PRO
4
4.2k
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.8k
Making Projects Easy
brettharned
117
6.4k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
30
9.6k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
Visualization
eitanlees
148
16k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
Transcript
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 学部3年 上脇優人
研究について 年次大会を通して(自分の課題点) 年次大会を通しての感想 報告内容
P1-7 日本語呼びかけ・応答・挨拶・独言・間投表現レキシ コンの性質と応用 田辺利文 (福岡大), 髙橋雅仁 (久留米工大),
首藤公昭 (福岡大) P4-22 意見分析に適した意見タグ獲得改善への取り組み 三澤賢祐, 成田和弥 (Insight Tech/JST), 伊藤友博 (Insight Tech), 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫 (京大/JST) P1-12 人の動作および物体認識に基づく動画像からの文生成 漆原理乃, 小林一郎 (お茶大) 研究について
P1-7 日本語呼びかけ・応答・挨拶・独 言・間投表現レキシコンの性質と応用 P4-22 意見分析に適した意見タグ獲得 改善への取り組み P1-12 人の動作および物体認識に基づ く動画像からの文生成 •
単語は,新聞記事などから手作業で収 集. • 感情を細かに区分けし,多くの表現を 集めることで繊細な感情情報処理シス テムの実現を考えている. • 「うぜー」等の若者言葉的な表現はま だ入っていない. • 感情タグに曖昧な部分がある. • 「意見対象部」+格助詞+「意見述 部」とすることで分析者が文脈情報を 理解しやすくなる. • エラーが出た部分についてルールを追 加し,改善がなされている. • 「意見述部不足」はルールを追加して も多少のエラー率減少の為,改善が必 要. • 料理について人の動作を捉えた説明文 生成手法についての研究. • 動作認識では,平均50%のフレームが 動作について適切な語を選択可能. • 文生成では,位置情報や語順が踏まえ られている. • 「cut」と「peel」動作が近い単語だ と動作認識率が低い.
情報量不足. 説明を聞いても理解できない.(知らない語が多く出 てくる.) スケジュール管理ミス. 全ての企業ブースに行けなかった.
聞きたい発表を全て聞けなかった. 年次大会を通して (自分の課題点)
最前線で働く方と話せる! 研究の内容から会社のことまで色々と教えて頂いた. 企業は,言語資源が豊富. 大学に比べ,独自のサービスがある為,言語資源が豊富.
改めて良いスライド等の重要性に気づけた. いくら研究内容が良くても発表が良くないと寝ている人が 多くなる. 年次大会を通しての感想