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NLP2018参加報告
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Yuto Kamiwaki
March 19, 2018
Research
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NLP2018参加報告
2018/03/19年次大会報告会での発表資料
Yuto Kamiwaki
March 19, 2018
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Transcript
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 学部3年 上脇優人
研究について 年次大会を通して(自分の課題点) 年次大会を通しての感想 報告内容
P1-7 日本語呼びかけ・応答・挨拶・独言・間投表現レキシ コンの性質と応用 田辺利文 (福岡大), 髙橋雅仁 (久留米工大),
首藤公昭 (福岡大) P4-22 意見分析に適した意見タグ獲得改善への取り組み 三澤賢祐, 成田和弥 (Insight Tech/JST), 伊藤友博 (Insight Tech), 柴田知秀, 河原大輔, 黒橋禎夫 (京大/JST) P1-12 人の動作および物体認識に基づく動画像からの文生成 漆原理乃, 小林一郎 (お茶大) 研究について
P1-7 日本語呼びかけ・応答・挨拶・独 言・間投表現レキシコンの性質と応用 P4-22 意見分析に適した意見タグ獲得 改善への取り組み P1-12 人の動作および物体認識に基づ く動画像からの文生成 •
単語は,新聞記事などから手作業で収 集. • 感情を細かに区分けし,多くの表現を 集めることで繊細な感情情報処理シス テムの実現を考えている. • 「うぜー」等の若者言葉的な表現はま だ入っていない. • 感情タグに曖昧な部分がある. • 「意見対象部」+格助詞+「意見述 部」とすることで分析者が文脈情報を 理解しやすくなる. • エラーが出た部分についてルールを追 加し,改善がなされている. • 「意見述部不足」はルールを追加して も多少のエラー率減少の為,改善が必 要. • 料理について人の動作を捉えた説明文 生成手法についての研究. • 動作認識では,平均50%のフレームが 動作について適切な語を選択可能. • 文生成では,位置情報や語順が踏まえ られている. • 「cut」と「peel」動作が近い単語だ と動作認識率が低い.
情報量不足. 説明を聞いても理解できない.(知らない語が多く出 てくる.) スケジュール管理ミス. 全ての企業ブースに行けなかった.
聞きたい発表を全て聞けなかった. 年次大会を通して (自分の課題点)
最前線で働く方と話せる! 研究の内容から会社のことまで色々と教えて頂いた. 企業は,言語資源が豊富. 大学に比べ,独自のサービスがある為,言語資源が豊富.
改めて良いスライド等の重要性に気づけた. いくら研究内容が良くても発表が良くないと寝ている人が 多くなる. 年次大会を通しての感想