Pesquisa Operacional - A arte da modelagem

Aula de pesquisa operacional sobre as abordagens, fases de estudo e a arte da modelagem

Transcript

1. Pesquisa operacional Prof. Adriano Viana Pinto
2. Pesquisa operacional A arte da modelagem
3. Abordagens da Pesquisa Operacional Desde seu surgimento, a pesquisa operacional vem propondo métodos para auxiliar o processo de tomada de decisсo. Para chegar a esse propósito se utiliza principalmente da construção de modelos. No que diz respeito a gestão empresarial a pesquisa operacional pode ser vista por duas abordagens complementares
4. Abordagem clássica • Neste tipo de abordagem, o objetivo principal é a busca pela solução ótima, ou seja, após a identificação do problema e o levantamento das informações necessárias, são aplicadas técnicas de modelagem e resolução desses modelos visando à obtenção da melhor solução possível
5. Abordagem clássica • Resolve apenas problemas que podem ser modelados na forma correta. • Modelos geralmente são formas simplificadas da realidade. • Aplicação das soluções ótimas podem deixar a desejar.
6. Problemas • Alto rigor matemático (Algoritmos matemáticos complexos). • Pouca flexibilidade dos modelos a perguntas não padronizadas.
7. Abordagem atual • A abordagem atual surgiu para complementar a clássica. Neste tipo de abordagem, a modelagem de um problema leva a uma compreensão mais profunda do mesmo, tornando possível identificar seus elementos internos, suas interações com o ambiente externo, as informações necessárias e os possíveis resultados, ou seja, os administradores conseguem uma maior compreensão do problema
8. Abordagem atual • Influência na abordagem do problema. • Formulação • Avaliação em relação a outros problemas • Comunicação a outras pessoas
9. A arte da modelagem
10. Definição Um modelo pode ser visto como uma simplificação de um sistema, este por sua vez, pode já existir ou estar em fase de concepção. No primeiro caso, o modelo irá servir como instrumento de análise e compreensão do comportamento do sistema existente fornecendo ações para aprimora-lo. No segundo caso, o modelo serve para estruturar o futuro sistema.
11. Níveis de abstração
12. Exemplo empresa de fabricação de utensílios • Considere uma empresa de fabricação de utensílios domésticos, as matérias-primas necessárias são solicitadas dos próprios estoques da empresa ou comprada de fornecedores externos. No momento que o lote de produção é finalizado, o setor de vendas cuida da distribuição do produto.
13. Como determinar o lote de produção? • O sistema como um todo possui diversas variáveis que podem o modificar diretamente: • Capacidade de produção • Estoque disponível de matérias-primas • Previsão de vendas • Etc.
14. Mundo real considerado • Taxa de produção • Taxa de consumo
15. Modelo • O próximo nível de abstração (modelo) se torna muito mais simples a partir do mundo real considerado. • A partir das duas variáveis identificadas (Taxa de consumo e produção) podem-se estabelecer medições de excesso ou escassez de estoque.
16. Outras situações • Problema de congestionamento • Secretária • Estação de passageiros de trem • Quais as variaveis?
17. Modelo real considerado • Número de clientes que chegam ao posto de atendimento por unidade de tempo. • Número de atendimentos que o posto de serviço pode fornecer por unidade de tempo.
18. Modelo
19. Fases de estudo de problemas de pesquisa operacional
20. Fases de estudo
21. Definição do problema • Descrição exata dos objetivos do estudo • Preocupa-se com toda a organização (empresa) • Obtenção de dados
22. Construção do modelo • Representação do sistema com base na definição do problema. • Técnicas matemáticas ou empíricas. • Modelos matemáticos - variáveis de decisão, restrições e função objetivo.
23. Solução do modelo • Solução matemática == aplicação de algoritmo. • Solução empírica == simulação • Poder computacional
24. Validação do modelo • Fornecer uma previsão aceitável do comportamento do sistema. • Validação não se aplica a sistemas inexistentes.
25. Implementação do modelo • Regras operacionais. • Alteração da situação existente. • Possiveis correções no modelo.
26. Importante • A avaliação dos resultados obtidos em qualquer etapa do processo é de importância fundamental. • Com experiência e visão critica é possivel avaliar e determinar a aplicabilidade da solução visto o contexto simplificado.
27. – Andrade, L. E. “O processo de tomada de decisão de um executivo caracteriza-se por alto conteúdo de racionalidade e é desenvolvido em ambientes especialmente construídos para proporcionar as condições adequadas para decisões de qualidade.”
28. Modelo mental Manteiga Margarina
29. Fatores de comparação • O custo de cada produto • O sabor • Os efeitos para a saúde • A durabilidade • A embalagem • A consistência quando gelado etc.
30. Consequências • Comprando Manteiga • Gasta mais dinheiro • Agrada à familia que prefere manteiga • Põe em risco a família, por causa do teor mais alto de coleterol • Comprando Margarina • Economiza dinheiro • Desagrada à família • Não coloca em risco a saúde
31. Escolha • De acordo com o peso de cada consequência. • ex: restrição de dinheiro da família. • Não precisa construir um problema formal para avaliar as consequências. • Experiência, conhecimento dos fatos e racionalidade.
32. Modelo formal • Mesmo em problemas simples • Ligação entre o que se pode fazer e o que acontecerá em cada caso. • Modelo mental do processo. • A partir do aumento da complexidade fica quase impossível estimar corretamente as implicações de uma decisão.
33. Atividade :) • Grupos de 3 pessoas. • Construa um modelo mental para duas situações do mundo real, não esqueça de identificar os respectivos objetivos, alternativas de decisão e restrições. • Você consegue identificar situações onde a complexidade de análise é tão grande que não é possível resolvê-la através de um modelo mental?
34. Conclusão Entenda o problema => modele o problema => teste o modelo => implemente para toda organização