保険関連文書を対象とした校正支援システム

大平真一, 山本和英. 保険関連文書を対象とした校正支援システム. 言語処理学会第18回年次大会, pp.243-246 (2012.3)

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1. 保険関連文書を 対象とした 校正支援システム 長岡技術科学大学 電気系 大平 真一，山本 和英
2. 研究背景 ①  保険分野におけるDTPの増加  校正の手法は従来通り人手  一文字ずつのチェックを複数人で行う  契約書類であるため誤りが許されない  精度の維持とコストの低下が求められる
3. 保険関連文書 ②  基礎書類  契約内容の詳細を記載した書類 • 普通約款 • 特別約款  派生書類  消費者への説明に用いられる書類 • パンフレット • 説明書
4. 基礎書類・派生書類 ③  基礎書類  法律文に近い文体  章・条・項などの構造が厳密  図や表は補助的に使用  派生書類  簡単な語や表現の使用  図や表を中心とした構成
5. ガイドライン ④  送り仮名や常用外漢字の扱い  保険関連文書の読みにくさの分析  1文中での同音単語の使用  複雑な文章構造 • 二重否定や入り組んだ括弧書きなど  難解な用語 • 保険や医療に関する専門用語など
6. 標準約款 基礎書類 派生書類 重要事項 説明書 特別約款 事業方法書 規定集 パンフレット etc. 保険会社 ガイドライン 各種保険協会 遵守 要約 金融庁 申請 認可 消費者 配布
7. 人手による校正  内容についての矛盾の解消  内容のチェック  基礎書類との対応付け  語の誤り訂正  変換誤り  ガイドラインの遵守 ⑤
8. ⑥ 誤り分析  表記ゆれ(ガイドラインに起因)  送り仮名  かなと漢字の混在  変換誤り  同音異字  専門用語  その他  数字・記号の誤挿入など
9. 校正支援システム 文類似度 計算 校正者 校正対象文 ガイドライン 類似文 基礎書類 派生書類 入力 誤り訂正
10. 自動対応付け ⑦  内容語の一致率を用いた類似度計算  Simpson係数とJaccard係数がベース  頻度による重み付け (低頻度=重み大)   1 1 2 1 2 1 , min ) ( 1 ) ( 1 ) , ( F F w freq F F w freq S S sim     
11. • 入力文「…業務上の災害を保証する…」 • 類似文「…災害を補償する他の災害補償制度…」 • 出力文「…業務上の災害を補償する…」 誤り検出 ⑧  変換ミスが対象  辞書化したガイドラインのチェック  類似文中での同音単語の使われ方を確認 例
12. 今後の課題 ⑨  組版ソフトへの組み込み  校正以外への利用場面の検討  類似文抽出に用いる素性の検討
13. 保険分野以外の用途  基礎・派生書類に類似した関係の文書  金融や医薬品に関する文書  独自のガイドラインを持つ文書  社内向けの文書など