2024年新卒採用_会社案内資料

© KADOKAWA Connected Inc.
新卒採用向け会社案内資料  
2023/05 
0

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1 
KADOKAWA Connectedとは？ 
「本棚劇場」 
KADOKAWA ところざわサクラタウン内
 
KADOKAWAグループは、文芸出版・情報誌・コミック・アニメ・ 
映画・Webサービス・電子書籍・教育・ゲーム・リアルイベントなど 
多彩なエンタメ企業が集まった融合体です。 
 
私たちKADOKAWA Connected(コネクテッド)は、 
作品作りなどを行うKADOKAWAグループの社員に向けて、 
業務標準化や効率化につながるアプリケーション開発を通じて、 
グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)を目指しています。 
またインフラやデータ領域といった、共通化を行うことでコストメリットや 
利便性が向上する分野にフォーカスし、サービス提供を行っています。 
 

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2 
KADOKAWA Connectedとは 
日本の文化をベースに働く人々の「生涯生産性」を、  
最高に高めるためのソリューションを提供する企業となる  
企業理念 
KADOKAWAグループのDX戦略を推進するために設立 
従業員数231名(2023年4月30日時点)  
初期メンバーは、グループ内出向・転籍により 
エンジニアや情報システム部門等が集まりスタート 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
グループ向けICTサービスの提供 
• Webメディア・アプリケーション開発
/運用
• データエンジニアリング・コンサルティングサービス
• ハイブリッドクラウドサービス
• エンドユーザーコンピューティング
(EUC)サービス
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　等
DXアドバイザリーサービス(KDX道場)　　
 

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3 
代表取締役社長安本からのメッセージ
KADOKAWA Connectedは、KADOKAWAグループにとって、さらにはエンタテインメント業
界にとって、唯一無二の存在だと思っています。
本来、「作品を作る」という行為は、“属人化” “個別最適化”がデファクトスタンダードで
あると言われています。いわゆる「秘伝の奥義」「職人の世界」と呼ばれるもので、
自身のノウハウを大事にすることで多くの作品を生み出してきました。
一方で、個人の力量に依存した仕事のやり方が事業の継続性に直結するかは、別の議論になり
ます。エンタテインメント企業が持続的な成長を実現していくためには、業務プロセスの可視
化や情報のオープン化、解析データによるファクト抽出等、DXによる業務改革が重要です。そ
れができているのがKADOKAWAグループの強みであり、DXを推進するKADOKAWA　
Connectedという技術者集団の価値だと考えます。
社員がテクノロジーを駆使して生産効率を高め、ユーザーが新しいデジタルサービスの体験に
興奮し、解析したデータがクリエイターの新しい創作意欲を掻き立てる。全てのステークホル
ダーをKADOKAWA Connectedの高い技術力で支える、そんな世界を目指したいと思います。
このような我々の挑戦に対して一緒に取り組んでもらえる方からのご応募を、心よりお待ちし
ております。
株式会社KADOKAWA Connected
代表取締役社長　安本洋一

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4 
新卒採用募集コース 
アプリケーション 
エンジニア 
データエンジニア 
データサイエンティスト  
インフラエンジニア 
KADOKAWAグループで開発運用しているソフトウェアの開発や、社内業務
アプリケーションの開発に従事いただきます。
技術スタック(抜粋)
◼ Java　◼ Scala　◼ Python　◼ JavaScript　◼TypeScript　◼ Docker, etc. 
KADOKAWAグループ全体のデータ活用を推進することを目的として、データ
プラットフォームや DWH/データマートの設計・開発・運用、 BI/AIを用いた
データ分析に従事いただきます。
◼ Python　◼ Embulk　◼ AWS Glue　◼ Snowflake　◼ Tableau　 ◼ GCP Vertex AI, etc.
KADOKAWAグループが利用する、パブリッククラウド・オンプレミス・
オフィスなどのITインフラの設計・構築・運用管理の業務に従事していただきます。
◼ Python　◼ Golang　◼ VMware　◼ MySQL, Redis, Elasticsearch　
◼ Kubernetes, etc. 

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アプリケーションエンジニア
Engineer Lab部
KADOKAWAグループで共通利用されるソフトウェア開発
や、業務改善を目的とした社内業務アプリケーションの開発
を担当します。
1. KADOKAWAのBPRに伴う、新規システム開発および既存シス
テムへの機能追加
2. 弊社が独自に推進する
R&D(研究開発)案件に伴う新規システム
開発
3. レガシーシステムの運用更改に伴うアプリケーション開発
5 
事業部の特徴
● 組織規模：30名程度
● 開発チーム体制：1チーム平均 4-6名程度
● 風土：『One Team』
○ プロジェクトの垣根を越えて互いにパーソナリティと
スキル・課題解決方法を共有できる
仕事のやりがい
● コンテンツ制作者/業務担当者と同じ目線で、DX課題にチャ
レンジできる
● リリースしたプロダクトの成果をダイレクトに知ることができ
る
活かせるスキル・経験
● 学生ならではの経験や視点！チャレンジスピリッツ！

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Engineer Lab部プロジェクト例
プロジェクトの概要
へとへとな毎日でも手軽においしく作れるレシピや、「そうそう！」「わか
る！」と共感できるコンテンツが満載の生活情報サイト
「レタスクラブ」の開発を行うプロジェクト。
編集部やWebディレクターと連携し、 Webサイトのグロースを目的とした運
用機能を提供するなど、 Webサイトの業務全般に Engineeringチームを提
供している。
今後の挑戦
サイト自体のグロースを引き続き進めつつ、既存のビジネスモデ
ルの拡大を行いサイトの『価値』を上げていく。
6 
苦労した・乗り越えた課題
● コロナ禍で人々の生活様式が一変した状況を踏まえ、ユーザーに
提供する『価値』と『優先順位』を再定義。お家時間が増えた主婦に
対して読みものコンテンツを更に読みやすくする UI改修を行う等、機
能開発を行った。結果、新しいニーズを的確に捉える事ができ、更
にユーザーを獲得することができた。
● Perlで構築されていたサイトを、今後の拡張性や世の中のトレンド
に合わせ、Pythonへと置き換えた。既存の Webサイトを動かしたま
ま、運用面と機能面での改善を軸にサイトのリニューアルを行い、
大幅な業務効率化を実現した。

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データエンジニア・データサイエンティスト
Integrated Data Service部
KADOKAWAグループ全体のデータ活用を推進することを
目的として、データプラットフォームやDWH/データマートの設
計・開発・運用、BI/AIを用いたデータ分析に従事
いただきます。
1. データサイエンティスト
統計学や機械学習といった高度分析技術を用い、データから
要因分析や将来予測を行います
2. データアナリスト
SQLやBIツールを駆使してデータの集計や可視化を行い、
仮説検証やKPIの設計・運用支援を行います
3. データエンジニア（インフラ領域
/データ領域）
グループ横断で利用するデータプラットフォームや
DWH/データマートの設計・開発・運用を行います
事業部の特徴
● 提供サービス数：3カテゴリ 14種
● 風土：着実に仕事をこなす真面目な雰囲気
● KADOKAWAグループの様々な事業に関するデータに
触れ、活用を支援できる
● 上流〜下流までデータ活用に関する幅広い工程の業務
に携わることができる
● KADOKAWAグループの作品・サービスへの愛
● 論理的思考力
● 行動力
Data Platform Service
Data Solution Service
Data Consulting Service
7 

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Integrated Data Service部プロジェクト例
データプラットフォーム統合プロジェクト
プロジェクトの概要
● グループを横断して利用するデータ分析基盤を構築し、既存の
データ分析基盤から移行を完遂させる
苦労した・乗り越えた課題
● グループ各社にとって最適な DWHの選定作業
● 250名を超える社内ユーザーのシステム移行支援
● 過去に未体験の規模のプロジェクト進行
今後の挑戦
● プロジェクト中で完遂できなかった統合の実行
● シナジーが生まれたデータ活用事例の創出
詳細: データプラットフォーム統合プロジェクトの紹介
データ
分析基盤A
データ
分析基盤B
データ
分析基盤C
×連携不可   ×連携不可  
×連携不可  
新データ
分析基盤
リソース 
○連携可 
8 

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KADOKAWAグループが利用する、
パブリッククラウド・オンプレミス・オフィスなどのITインフラ
の設計・構築・運用管理の業務に従事していただきます。
1. AWSを用いたインフラ環境の構築・運用、システムの自
動化、耐障害性の向上や障害発生時の対応
2. 高信頼性とコストを考慮したプライベートクラウドの設計・
開発・運用
3. Datadogを中心に社内システムの可観測性を向上させる
ための基盤の構築・運用
4. インフラ技術のキャッチアップのための勉強会・
トレーニングの企画・ファシリテート
インフラエンジニア
KCS部　※KADOKAWA Cloud Serviceの略
事業部の特徴
● 開発チーム体制：1チーム 2‐4名程度
● 風土：
○ 技術に対する好奇心が強い
○ ユーザにしっかりと向き合う姿勢
● KADOKAWAグループの様々なビジネスを下支えするITイ
ンフラに携われる
● モダンなクラウド技術に触れることができる
● コンピュータサイエンスの知識
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KCS部プロジェクト例
AWS 環境の構築、運用の事例
AWSインフラチームが KADOKAWAグループ全体のAWS案件を管理
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▼Webメディア 
※KADOKAWAグループポータルサイトより引用 
AWS上で開発されており、構築やサポート・サイト運用を
行っているサービス
(一部抜粋)

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KCS インフラエンジニアの働き方
トレーニングや勉強会でインフラ技術のスキルや経験を得られる
● AWS やクラスメソッド (*1) のエンジニアを招いた KADOKAWAグループ向けの勉強会の開催・運営
● トレーニングや資格取得の補助。経費でスキルアップのためのトレーニングの受講や資格の受験が可能
● 技術のキャッチアップのための時間を任意参加で毎日 1時間確保 (もくもく会)
● ※ 新卒で最初からインフラについて知っている人は少なめ。
○ クラウドなど最新技術の学習支援や実務を通して経験値を貯められる
(市場価値が上がりやすい
)
裁量と自由はある(と感じる
● 休み(有給)はとりやすい
● フルリモート/月1で任意出社　※ 成果物や納期を守れる前提で
プログラミングやコーディングのスキルも活かせる
● オンプレミスのプライベートクラウド開発ではソフトウェア開発がメイン
● AWSを使うにしても TypeScript を用いてインフラを宣言的に構築・コードで管理したりする
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*1) クラスメソッド (Classmethod, Inc) : AWSグローバル最優秀SIパートナー
インフラエンジニアの中でも特徴的だと思うものを
ピックアップ

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開発環境/技術スタック(抜粋)
データエンジニア 
データサイエンティスト
 
アプリケーション 
エンジニア 
業務効率化ツール 
開発運用環境 
◼ Python　◼ Embulk　◼ AWS Glue　◼ Snowflake　◼ Tableau　 ◼ GCP Vertex AI, etc. 
◼ Slack　◼ Confluence　◼ Jira　◼ Google Workspace　 ◼ Miro 
◼ GitHub Enterprise　 ◼ Datadog　◼ Private Cloud　 ◼ Public Cloud (AWS, GCP, Azure)  
インフラ 
エンジニア 
技術選定は各部門に任されており、生産性・経済性・将来性・持続可能性等を考えつつ新しい技術を取り入れています。
共通 
◼ Python　◼ Golang　◼ VMware　◼ MySQL, Redis, Elasticsearch　 ◼ Kubernetes, etc.  
◼ Java　◼ Scala　◼ Python　◼ JavaScript　◼TypeScript　◼ Docker, etc. 
開発用端末  ◼ PC： Mac・Windowsから選択可  
事業別 
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働き方・福利厚生 

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人事制度・福利厚生 
● 勤務形態(以下のいずれかが中心) 
○ 裁量労働制 
○ フレックスタイム制 
 
 
● 休日休暇 
○ 土曜・日曜・祝日 
○ 年末年始休暇 
○ リフレッシュ休暇(年5日) 
 
 
● 社会保険 
○ 健康保険・厚生年金保険・ 
雇用保険・労災保険　等 
 
 
● 通勤交通費手当 
○ 月額上限 50,000円 
 
新卒手当 
人事評価のグレードにより会社が定める事
業主掛金を老後の貯えとして積み立てる
か、前払い退職金として月々の給与とともに
受給するか選択できる制度です。
 
 
新入社員の事業主掛金例  
月額(Basicグレード)：30,000円  
学習支援を目的に新卒入社から5年目終了ま
での期間、会社規定額を支給します。
 
 
支給額(年度更新あり)  
1年目：月額40,000円  
2年目：月額50,000円  
3年目：月額30,000円  
4年目：月額20,000円  
5年目：月額10,000円  
● 女性サポート休暇 
● 従業員持株会 
● 兼業/副業制度 
● 在宅勤務生産性研究費(月額20,000円)
 
● サブスク手当(月額3,000円)
 
● 育児手当 
● 育休/産休制度 
● 時短勤務制度 
 
基本情報 
企業型確定拠出年金  
その他 

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エンジニアが働きやすい人事制度(1) 
基本給(予定)
● 大学院卒・ポスドク：月給 300,000円
● 大卒・高専専攻科卒：月給 280,000円
● 高卒・専門卒・高専卒・短大卒：月給 260,000円
※当社の基本給には、みなし残業の時間設定などはありません。
　入社時はフレックスタイム制(標準労働時間 1日8時間)を設定し、月間の標準労働時間数を超えた場合には、残業代を支給します。
　その後、エンジニアとして一人立ちできると評価された方から専門業務型裁量労働制を適用いたします。
評価制度
● 評価は年2回実施(6月・12月)
● 基本給の昇降給は、9BOXによる能力評価
○ エンジニアが、技術リードとしても、マネジャーとしても昇給が目指せる評価制度です。
● 賞与は、標準評価の場合、基本給の
2か月分/回を支給しています。(4か月/年)
【理論年収】
例：大学院卒の場合月給300,000円×16か月=4,800,000円
※理論年収の算出にあたっては、年間賞与を見込んだ金額とし、夏季・冬季賞与はそれぞ
れ基本給の 2ヵ月分として算出しております。ただし、初年度は初回の夏季賞与は算定期
間外の為、支給がありませんので、予めご了承ください。
その他諸手当の支給があります。 

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エンジニアが働きやすい人事制度(2) 
「裁量労働制」「フレックスタイム制」の導入
出勤・退勤時間の制限やコアタイムのない働き方をしています
● 例えば、予定よりも仕事を早く終えて、余った時間を自己研鑽にあてるなどしてもよい社風です
● 業務に支障がないことを前提に、朝が苦手な人は午後から働いたり、私用の席外しをすることも可能です
有給休暇・育児休業の取得
● 有給休暇やリフレッシュ休暇 (年5日)は、入社日に付与し、自由に使える社風です
● 育児休業は、男女ともに育児休業を取得される社員が多数います
兼業副業も可能
● 会社に届出を行うことで、兼業副業も可能です (利益相反や競業等を理由に許可できない場合もあります )
● 会社では習得できない技術分野に挑戦したりクリエイターとして同人活動をされる方もいます

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エンジニアが働きやすい人事制度(3)
全社的にリモートワークを導入し、テレワーク率は95%以上！
 
 
自宅とオフィス両方で就業いただくスタイルです。(今はもちろん在宅メイン) 
出社頻度は、担当業務とご本人の希望のバランスを鑑み、上長と本人で決定いただいております。 
 
●会社からの手当：在宅勤務生産性研究費　20,000円/月　 
●裁量労働制は、遠隔地勤務も許可制にしております。(北陸・関西などで勤務する社員がいます) 
 
自宅のデスク環境事例 

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ロケーション 
飯田橋オフィス 
〒102-0071 
東京都千代田区富士見 2-13-3 角川本社ビル
 
 
 
市ヶ谷オフィス 
〒102-0076 
東京都千代田区五番町3-1　五番町グランドビル
 
 
 
東銀座オフィス 
〒104-0061 
東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
 

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入社後3カ月間は研修期間です。
参考：2023年の研修スケジュール
● 4月上旬
○ グループ共通の事業理解研修
○ 就業規則・各種ハウスルール説明
● 4月中旬～6月末
○ 技術研修
■ e-learning
■ 書籍による学習
■ プログラミング研修
○ チーム開発研修
● 7月配属
新入社員研修
配属決定について
選考時の希望コース通りの現場配属を予定。よほどのことがない限り確約いたします。
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20 
社内交流・グループ内交流
• 社内勉強会
– Rust (+ WebAssembly) 勉強会
– ユニットテスト勉強会
– AI・ディープラーニングの基礎勉強会
– 認定スクラムマスター研修
• グループ内のエンジニア交流
– AIによる画像生成勉強会  
– AWS勉強会(2~3カ月に1回？)  
※参加企業例：KADOKAWA、ドワンゴ、ブックウォーカーなど　
• 同期の交流
– 月1回程度非定期開催？(年代による)  

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21 
社内イベント/社内交流
• オンライン
– NEW Face Café  
• 新入社社員の紹介イベント！終了後、新入社員にはリモート懇親会を用意  
– QBR 
• 四半期の事業振返り会  
– KDX散歩 
• 健康促進のため、各自の運動履歴を共有し、全社で目標運動量を目指す！  
– 忘年会 
 
• オフライン
– バーベキュー大会 
– 新入社員研修お疲れ様会  

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22
採用情報 

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23 
　求める人物像 
• ものづくりや仕組みづくりが好きな方
• 複雑な課題や問題の解決に挑戦したい方
• 趣味でも学業でも、没頭し何かをやり切った経験がある方
• (尚嬉しい！)
KADOKAWAグループのコンテンツやサービスが好きな方

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24 
選考フロー 
正式エントリー
・初期情報登録
　 (＝WebES)
・コードテスト
・適性検査
書類選考
オンライン
面接 3回
オファー
説明会参加確認後に  
正式エントリーに向けてメー
ルでご案内します。  
 
 
書類選考結果は、  
ご応募から2週間以内を  
目安にメール等にてご連絡
いたします。 
面接中にコードテストを  
実施することがあります。  
双方の理解度を高めること
を目的に、追加面接を実施
するケースもございます。  
最終面接から、2週間以内
をめどに選考結果について
ご連絡いたします。  
▼コードテスト受検の前に、こちらのブログをご覧いただくことを推奨しています  
新卒採用試験に Webコードテストを導入した話 

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25
ご覧いただきありがとうございました！ 
エントリー心よりお待ちしております 
新卒採用応募ページ　https://qrtn.jp/45unz

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2024年新卒採用_会社案内資料

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