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NETSCITY – Une application géospatiale de bibliométrie (WOS, SCOPUS et autres sources)

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April 08, 2021

NETSCITY – Une application géospatiale de bibliométrie (WOS, SCOPUS et autres sources)

Présentation sur l'application géospatiale NETSCITY réalisée à l'occasion du stage de formation ENSSIB : La fouille de textes par l’exemple à travers l’exploitation des corpus ISTEX, le 8 avril 2021

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MarionMai

April 08, 2021
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  1. NETSCITY – UNE APPLICATION GÉOSPATIALE DE BIBLIOMÉTRIE (WOS, SCOPUS ET

    AUTRES SOURCES) MARION MAISONOBE – AVEC PHILIPPE ALLET, GUILLAUME CABANAC, ET LAURENT JÉGOU FORMATION ENSSIB – INIST : LA FOUILLE DE TEXTES PAR L’EXEMPLE À TRAVERS L’EXPLOITATION DES CORPUS ISTEX, AVRIL 2021
  2. NETSCITY : UNE WEB APPLICATION POUR CARTOGRAPHIER LA SCIENCE 

    Présentée pour la première fois à la conférence internationale de l’ISSI en août 2019 à Rome:  M. Maisonobe, L. Jégou, N. Yakimovich et G. Cabanac, NETSCITY: a geospatial application to analyse and map world scale production and collaboration data between cities. ISSI’19: 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics. 2019  Équipe de développement actuelle : Laurent Jégou (UMR LISST), Guillaume Cabanac (UMR IRIT), Philippe Allet (L3 informatique)  Ancien membre de l’équipe : Nikita Yakimovitch (N7), Nils Bourgon (Master Informatique et Sciences Sociales)  Version bêta en ligne à l’adresse suivante : https://www.irit.fr/netscity/
  3. QUE FAIT NETSCITY ? NETSCITY est une plateforme libre de

    traitement spatial des données issues de l’activité scientifique (publications, participations à des colloques ou projets) Elle permet de géocoder, d’agréger spatialement par agglomération urbaine et par pays, de cartographier et d’analyser :  Des corpus de publications issus des bases bibliographiques Web of Science et Scopus  D’autres traces issues de l’activité scientifique contenant des listes d’adresses/affiliations institutionnelles
  4. POUR QUI ?  Les scientifiques souhaitant avoir un aperçu

    global de leur domaine de recherche (le cas particulier des états de l’art systématiques)  Les spécialistes de l’information scientifique devant générer des rapports d’activité, des analyses ou aider les chercheurs dans leur recherche documentaire  Les responsables de laboratoires, d’établissements ou décideurs qui veulent une image d’ensemble d’un domaine de recherche, de l’activité des membres d’une institution scientifique  Les géographes, sociologues et historiens spécialisés dans l’étude sociale des sciences
  5. Exemple de recension systématique utilisant NETSCITY Pommé et al., Relationship

    between phoneme-level acoustic variables and speech intelligibility in healthy speech: A systematic review, 2019 “It can be observed that most studies about the link between acoustics and intelligibility were carried out in North America and in Western Europe, with numerous collaborations with North American research teams.”
  6. Cartographie du domaine de l’ACV avec la méthode NETSCITY Saadé

    & Boistel, Geography of Environmental Life Cycle Assessment, ERSA conference, Lyon, 2019
  7. Saadé & Boistel, Geography of Environmental Life Cycle Assessment, ERSA

    conference, Lyon, 2019 Cartographie du domaine de l’ACV avec la méthode NETSCITY
  8. Roscoff scientific production by city at the European level since

    2000 Roscoff : 1090 publications Paris : 178 Santiago : 31.6 Nantes : 31.5 Aix-Marseille : 29 Exeter : 27 Nice : 25 New-York : 22 Perpignan : 22 Barcelona : 21 Lyon : 18.7 Normalised number of publications. Source: WoS (All indexes). Query: AD = « Roscoff ». Retrieval date: 2020-10-08. Screenshot from NETSCITY: https://irit.fr/netscity
  9. 9/25

  10. 10/25

  11. 11/25

  12. Manipulation PARTIE 2

  13. Requête en ligne sur le site du Web of Science

    Core Collection
  14. Choix du format d’export

  15. https://www.irit.fr/netscity/ L’exemple de la production scientifique sur Ectocarpus indexée dans

    le SCI Expanded entre 1920 et 2021
  16. Choix du format d’import

  17. Patienter pendant le géocodage

  18. Possibilités de correction manuelle pour les adresses mal géocodées

  19. Interface de correction manuelle

  20. Possibilités d’exporter ou d’agir sur la table d’adresses

  21. None
  22. Nombre fractionné de publications par pays

  23. Nombre fractionné de publications par aire urbaine

  24. Nombre fractionné de collaborations par pays

  25. Nombre fractionné de collaborations par aire urbaine

  26. Des diagrammes et histogrammes (données .csv et graphiques exportables)

  27. Carte de stock niveau pays

  28. Carte de stock niveau aire urbaine

  29. Carte des collaborations entre pays

  30. Carte des collaborations fractionnées entre aires urbaines

  31. Graphe des collaborations entre pays

  32. Graphe des collaborations entre agglo

  33. Manipulation Se rendre sur la page : http://geoscimo.univ-tlse2.fr/analyse-du-corpus-ectocarpus-avril-2021/

  34. Autres exemples PARTIE 3

  35. None
  36. Exemple de représentation réalisée à partir des données extraites du

    site au format .csv
  37. L’exemple de la production scientifique du CIRED Requête SCOPUS utilisée

    par Frédérique Bordignon, responsable du Pôle IST de l’École des Ponts et Chaussés : (AF-ID ("Centre International de Recherche sur l'Environnement et le Développement" 60104338) OR AFFIL (cired OR (rech AND environm AND dev) OR (umr AND "8568") OR "Centre International de Recherche sur l'Environnement et le Developpement")) AND (LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar") OR LIMIT-TO (DOCTYPE , "cp") OR LIMIT-TO (DOCTYPE , "ch") OR LIMIT-TO (DOCTYPE , "re") OR LIMIT-TO (DOCTYPE , "ip") OR LIMIT-TO (DOCTYPE , "bk")) AND (LIMIT-TO (PUBYEAR , 2017) OR LIMIT-TO (PUBYEAR , 2016) OR LIMIT-TO (PUBYEAR , 2015) OR LIMIT-TO (PUBYEAR , 2014) OR LIMIT-TO (PUBYEAR , 2013))
  38. None
  39. Résultats de la recherche Scopus

  40. Graphique disponible depuis l’interface en ligne de la base SCOPUS

  41. Graphique disponible depuis l’interface en ligne de la base SCOPUS

  42. Histogramme disponible depuis l’interface en ligne de la base SCOPUS

  43. Carte des collaborations internationales de l’UMR CIRED

  44. Map by M. Maisonobe, CNRS. Data: LORD & TAI-NUI Cartographie

    des participations à l’ISGC utilisant NETSCITY
  45. Map by M. Maisonobe, CNRS. Data: LORD & TAI-NUI Cartographie

    des participations à l’ISGC utilisant NETSCITY
  46. Map by M. Maisonobe, CNRS. Data: LORD & TAI-NUI Cartographie

    des participations à l’ISGC utilisant NETSCITY
  47. Sous le capot PARTIE 4

  48. Traitements : 1) Extraction d’adresses 2) Géocodage 3) Aggrégation au

    niveau aire urbaine et pays 4) Choix d’une méthode de comptage Fichier avec des métadonnées bibliographiques Sources : Web Of Science, Scopus, ou fichier personnel en .csv Entrée NETSCITY Sorties • Cartes • Tables • Fichier d’export
  49. LOGICIELS EXISTANTS EN « BIBLIOMETRIC MAPPING » CiteSpace, Leydesdorff’s programs

    et Sci2 Tool  Géocodage au niveau de la rue et agrégation au niveau pays  Cartographie utilisant Google Earth Maps et Yahoo! Maps avec des fichiers KML From Chen, 2016 A practical guide for mapping Scientific litterature
  50. Beaucoup d’hétérogénéités, de problèmes de translitérations et d’erreurs de saisies

    manuelles – nécessite un traitement – une normalisation
  51. Hétérogénéité dans la fragmentation administrative du territoire à l’échelle mondiale

  52. Une méthode de scientométrie spatiale pour étudier la science au

    niveau des villes à l’échelle mondiale Localiser les municipalités depuis lesquelles les chercheurs signent leurs publications Construire des périmètres d’agglomérations en utilisant la distribution de la densité de population
  53. La normalisation de la valeur des liens La somme de

    la valeur des liens est égale au nombre de co-publications ou de projets conjoints 0.3 0.3 1.3
  54. Le site internet GéoScimo en anglais et français GEOgraphie de

    la production SCIentifique MOndiale URL : https://www.irit.fr/netscity/prod/ Un outil (version beta) pour étudier la géographie de la science au niveau des villes