Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Презентация, Мультиканальная атрибуция конверсии: необходимость или дань моде, Уваров Максим, Etrade 2014

Презентация, Мультиканальная атрибуция конверсии: необходимость или дань моде, Уваров Максим, Etrade 2014

Maxim Uvarov

April 03, 2014
Tweet

More Decks by Maxim Uvarov

Other Decks in Business

Transcript

  1. Сколько раз пользователь заходит на сайт, перед тем как сконвертироваться

    в среднем? * Согласно исследованиям автора >3 раз*
  2. Но по факту визитов на сайт перед конверсией у пользователя

    больше: • У пользователя несколько устройств, браузеров; • Настройки приватности корпоративных сетей и блокировщиков рекламы; • Не всегда выбирают и покупают одни и те же пользователи; • Пропадают куки; • Прочее... Меньше 30% транзакций осуществляется в первый визит на сайт.
  3. Почему пользователь совершает несколько визитов до транзакции? • Природа, психология

    • Конкуренция и конкуренты (включая офлайн) • Ненадежность интернет магазинов
  4. Что такое атрибуция конверсии • Атрибуция конверсии: алгоритм расчет вклада

    конкретного визита пользователя в факт совершения конверсии. 
 

  5. Как считать атрибуцию конверсии не по last click? • Google

    Analytics: Attribution Modelling Tool (Инструмент сравнения моделей)* * Самый полезный отчет в GA 
 по версии Масима Уварова (:
  6. Модели атрибуции конверсии Последний клик Последний не typein клик Последний

    Adwords клик Первый клик Линейная модель Временной спад На основе позиции По умолчанию в GA
  7. Пример расчета атрибуции конверсии Совершил человек на сайт 4 визита:

    Дата - Канал - Вклад Last Click - Вклад TimeDecay 1 января - yandex / cpc - 0 - 0.07 12 января - yandex / cpc - 0 - 0.23 13 января - direct / none - 0 - 0.27 14 января - yandex / organic - 1 - 0.45 при этом он совершил конверсию лишь в последний визит. =1
  8. Модели атрибуции конверсии Последний клик Последний не typein клик Последний

    Adwords клик Первый клик Линейная модель Временной спад На основе позиции
  9. Как выбрать модель для себя? • Философски; • Раз и

    надолго. Как проверить, что модель работает? • Если вы большой и у вас много регионов, проверять можно тестированием модели на различных регионах.
  10. Взламываем analytics! • Увеличиваем количество строк в выгрузке до 20’000:


    
 Изменяем значение get параметра rowCount на 20.000
 https://www.google.com/analytics/web/? hl=en&authuser=0#report/bf-roi-calculator/- table.plotKeys%3D%5B%5D%26roicalculator_dataSet_ALL -table.rowStart%3D0%26roicalculator_dataSet_ALL- table.rowCount%3D25/
  11. Взламываем analytics! • Добавляем скрытые измерения (например, дату) • Изменяем

    значение get параметра secSegmentId на nthDate https://www.google.com/analytics/web/?hl=en&authuser=0#report/ bf-roi-calculator/ a6699951w12898741p13546359/%3F_u.date00%3D20130601%26_u.d ate01%3D20130930%26_.bfType%3D4%26_r.tableMetrics%3Dnocost% 26roicalculator_dataSet_ALL- table.plotKeys%3D%5B%5D%26roicalculator_dataSet_ALL- table.rowCount%3D25%26roicalculator_dataSet_ALL- table.secSegmentId%3Dbigfunnels.is_new_visitor/