Bi средствами MS Excel

Bi средствами MS Excel

Система для рекомендации управленческих решений

04a5871939102777872b1f4d91d8e91a?s=128

Maxim Uvarov

June 04, 2015
Tweet

Transcript

  1. Система для рекомендации управленческих решений в технологическом стартапе Терновский, Уваров

    K☆50
  2. None
  3. K☆50 (система автоматизации контекстной рекламы):
 • Стартап • B2B •

    SAAS • 24 человека в штате
  4. Мы строим свою аналитическую систему на основе: Т.е. почти бесплатно…

    •Excel + Power Query •Яндекс.Метрики
  5. Данные по каждому просмотру страницы
 сервиса собираются в Яндекс.Метрике Из

    метрики данные с историей просмотренных страниц сервиса забираются в Excel через Power Query* по нажатию одной кнопки В один клик формируются отчеты для разных подразделений http://client1.optimisator.k50.ru http://client2.optimisator.k50.ru Excel + Power Query Менеджмент Продажи Эксперты *скрипт Power Query для выгрузки из Яндекс.Метрики доступен по ссылке http://bit.ly/YMtoPQ
  6. Для нас просмотры страниц (pageviews) - основная метрика счастья пользователя

  7. Домен страницы Путь страницы Заголовок страницы Дата просмотра Просмотры client1.optimisator.k50.ru

    /reports/collected/2 K☆50 - Статистика 2015-05-25 61 client2.optimisator.k50.ru /clients/add K☆50 - Добавление клиента 2015-05-25 13 client3.optimisator.k50.ru /clients/edit/1 K☆50 - XXXXXX - Общая информация клиента 2015-05-25 12 client2.optimisator.k50.ru / K☆50 - Список клиентов 2015-05-25 12 client3.optimisator.k50.ru / K☆50 - Список клиентов 2015-05-25 9 client3.optimisator.k50.ru /clients/setOrderPath/1 K☆50 - XXXXXX - подключение файла заказов 2015-05-25 8 client4.optimisator.k50.ru /clients/add K☆50 - Добавление клиента 2015-05-25 7 client4.optimisator.k50.ru /clients/connectDirect/1 K☆50 - XXXXXX - Подключение Яндекс.Директ 2015-05-25 6 client3.optimisator.k50.ru /clients/add/ K☆50 - Добавление клиента 2015-05-25 5 У каждого клиента свой уникальный субдомен По URL страницы и ее заголовку можно понять чем занимался клиент
  8. Кейс 1: Как мы делим клиентов на когорты

  9. Когорта «Неделя регистрации»: Для каждого Домена, находим самую раннюю Дату

    появления домена в статистике и округляем до недели Домен Страницы Первый День В Системе Неделя регистрации client2611.optimisator.k50.ru 28.04.2015 27.04.2015 client2617.optimisator.k50.ru 18.03.2015 16.03.2015 client2622.optimisator.k50.ru 02.04.2015 30.03.2015 client2623.optimisator.k50.ru 17.03.2015 16.03.2015 client2624.optimisator.k50.ru 29.04.2015 27.04.2015 client2632.optimisator.k50.ru 19.03.2015 16.03.2015 client2635.optimisator.k50.ru 28.04.2015 27.04.2015 client2640.optimisator.k50.ru 29.04.2015 27.04.2015 client2644.optimisator.k50.ru 19.03.2015 16.03.2015 client2645.optimisator.k50.ru 31.03.2015 30.03.2015 client2649.optimisator.k50.ru 18.03.2015 16.03.2015 client2652.optimisator.k50.ru 26.03.2015 23.03.2015 client2659.optimisator.k50.ru 17.03.2015 16.03.2015 client2661.optimisator.k50.ru 18.03.2015 16.03.2015
  10. Просмотры страниц, по когортам «Дата регистрации клиента» Месяц регистрации

  11. Когорта «Количество активных дней»: Для каждого Домена, находим количество уникальных

    значений колонки Дата и бьем на группы: A. Больше 28 активных дней B. До 29 дней активности C. До 8 активных дней D. 1 активный день и больше 10 pageviews E. 1 активный день и меньше 10 pageviews Домен Страницы Количество Активных Дней Когорта По Количеству Активных Дней client2611.optimisator.k50.ru 35 A. больше 28 активных дней client2623.optimisator.k50.ru 11 B. до 29 активных дней client2635.optimisator.k50.ru 8 B. до 29 активных дней client2644.optimisator.k50.ru 18 B. до 29 активных дней client2649.optimisator.k50.ru 17 B. до 29 активных дней client2652.optimisator.k50.ru 5 C. до 8 активных дней client2659.optimisator.k50.ru 18 B. до 29 активных дней client2669.optimisator.k50.ru 27 B. до 29 активных дней client2670.optimisator.k50.ru 9 B. до 29 активных дней
  12. Когорты по стажу в системе: количество клиентов и просмотров страниц

    Когорта А: 3% от пользователей, 64% от просмотров страниц Когорты D, E: 56% от пользователей, 6% от просмотров страниц
  13. Когорта «По дате последнего посещения»: Для каждого Домена, находим последнюю

    Дату, отнимаем от даты сегодня и бьем на группы: A. Был в последние 7 дней B. Был в последние 14 дней C. Был в последние 28 дней E. Был позже 28 дней Домен Страницы Последний День В Системе Когорта По Дате Последего Посещения client2611.optimisator.k50.ru 18.05.2015 B. Был в теч.15 дней client2617.optimisator.k50.ru 16.05.2015 C. Был в теч.29 дней client2622.optimisator.k50.ru 30.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2623.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2624.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2632.optimisator.k50.ru 25.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2635.optimisator.k50.ru 22.05.2015 B. Был в теч.15 дней client2640.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2644.optimisator.k50.ru 19.05.2015 B. Был в теч.15 дней
  14. Когорта по дате последнего визита 
 (как давно клиент заходил

    в сервис) A. Был в теч.7 дней B. Был в теч.15 дней C. Был в теч.29 дней E. Был позже 29 дней назад A. больше 28 активных дней 2% 0% 0% 0% B. до 29 активных дней 4% 1% 1% 3% C. до 8 активных дней 5% 4% 6% 19% D. 1 активный день и больше 10 pageviews 2% 1% 3% 20% E. 1 активный день и меньше 10 pageviews 2% 1% 4% 22% 2. Новые клиенты для обзвона продавцами 3. Ядро аудитории 1. Клиенты которые не разобрались Когорта по количеству активных дней Доля пользователей по количеству активных дней, по дате последнего визита
  15. Кейс 2: Email, Ремаркетинг в Соц.Сетях конкретных когорт

  16. В системе по каждому субдомену есть информация какая почта и

    телефон были указаны при регистрации Их можно использовать в качестве ключей для списков ретаргетинга Домен клиента Почта Телефон client1.optimisator.k50.ru client1@yandex.ru +70009990000 client2.optimisator.k50.ru client2@yandex.ru +70009990001 client3.optimisator.k50.ru client3@yandex.ru +70009990002 client4.optimisator.k50.ru client4@yandex.ru +70009990003 client5.optimisator.k50.ru client5@yandex.ru +70009990004 client6.optimisator.k50.ru client6@yandex.ru +70009990005 client7.optimisator.k50.ru client7@yandex.ru +70009990006 client8.optimisator.k50.ru client8@yandex.ru +70009990007 client9.optimisator.k50.ru client9@yandex.ru +70009990008
  17. A. Был в течение 7 дней B. Был в течение

    15 дней C. Был в течение 29 дней E. Был позже 29 дней назад 14% 8% 14% 64%
  18. Кейс 3: Принятие решений по PR, сертификациям

  19. Количество просмотров страниц по неделям Event Дата Pageviews (отношение к

    предыдущей неделе) Первая сертификация 20/02/2015 +25% Выступление на РИФ 23/04/2015 +27% Майские праздники 01/05/2014 -17% Статья в РБК 14/05/2015 +41%
  20. Кейс 4: Оценка эффективности сотрудников

  21. Количество просмотров страниц (pageviews) по клиентам экспертов Домен страницы Эксперт

    K50/SAAS client1.optimisator.k50.ru Expert3 client2.optimisator.k50.ru SAAS client3.optimisator.k50.ru Expert1 client4.optimisator.k50.ru Expert5 client5.optimisator.k50.ru SAAS client6.optimisator.k50.ru Expert4 client7.optimisator.k50.ru Expert4 client8.optimisator.k50.ru Expert1 client9.optimisator.k50.ru SAAS client10.optimisator.k50.ru SAAS client11.optimisator.k50.ru Expert3 client12.optimisator.k50.ru SAAS client13.optimisator.k50.ru Expert4 client14.optimisator.k50.ru Expert4
  22. Эксперт Статистика Правила Стратегии SAAS 97% 46% 0% Expert1 100%

    50% 50% Expert2 100% 73% 45% Expert3 100% 78% 44% Expert4 100% 57% 71% Доля клиентов по экспертам, кто пользуется конкретными сервисами Низкая доля клиентов, кто используют сервис «Правила»
  23. Все отчеты и графики, приведенные в данном докладе, получены на

    основе плоской выгрузки с 4 измерениями и 1 метрикой из Яндекс.Метрики и автоматически обработаны MS Excel + Power Query Домен страницы Путь страницы Заголовок страницы Дата просмотра Просмотры client1.optimisator.k50.ru /reports/collected/2 K☆50 - Статистика 2015-05-25 61 client2.optimisator.k50.ru /clients/add K☆50 - Добавление клиента 2015-05-25 13 client3.optimisator.k50.ru /clients/edit/1 K☆50 - XXXXXX - Общая информация клиента 2015-05-25 12 client2.optimisator.k50.ru / K☆50 - Список клиентов 2015-05-25 12 client3.optimisator.k50.ru / K☆50 - Список клиентов 2015-05-25 9 client3.optimisator.k50.ru /clients/setOrderPath/1 K☆50 - XXXXXX - подключение файла заказов 2015-05-25 8 client4.optimisator.k50.ru /clients/add K☆50 - Добавление клиента 2015-05-25 7 client4.optimisator.k50.ru /clients/connectDirect/1 K☆50 - XXXXXX - Подключение Яндекс.Директ 2015-05-25 6 client3.optimisator.k50.ru /clients/add/ K☆50 - Добавление клиента 2015-05-25 5 client3.optimisator.k50.ru /clients/index K☆50 - Список клиентов 2015-05-25 5
  24. Но в системах веб-аналитики есть гораздо больше данных которые можно

    использовать в самых разных областях Так в API Яндекс.Метрики доступно более 1300 различных измерений и более 10800 метрик!
  25. Расчет воронки продаж Расчет и анализ LTV Планирование/Контроль KPI сотрудников

    Квалификация лидов и определение перспективных клиентов для отдела продаж RFM анализ Выявление затруднений у пользователя и превентивная помощь Прогноз и оценка эффективности PR и маркетинговых активностей Планирование/Контроль KPI бизнеса Планирование и оценка продуктовых изменений Персонализация рекламных предложений и креативов для пользователя Поиск аномалий в бизнес показателях и сигнализация о них Идентификация социально- демографического портрета типового пользователя Система контроля биллинга/ бухгалтерии на основе веб- аналитических данных Разработка автоматизированных рекомендаций для пользователя Персонализация сервиса для пользователя
  26. Расчет воронки продаж Расчет и анализ LTV Планирование/Контроль KPI сотрудников

    Квалификация лидов и определение перспективных клиентов для отдела продаж RFM анализ Выявление затруднений у пользователя и превентивная помощь Прогноз и оценка эффективности PR и маркетинговых активностей Планирование/Контроль KPI бизнеса Планирование и оценка продуктовых изменений Персонализация рекламных предложений и креативов для пользователя Поиск аномалий в бизнес показателях и сигнализация о них Идентификация социально- демографического портрета типового пользователя Система контроля биллинга/ бухгалтерии на основе веб- аналитических данных Разработка автоматизированных рекомендаций для пользователя Персонализация сервиса для пользователя
  27. Да пребудет с вами Сила (c)* Гоша Терновский (gosha@k50.ru)
 Макс

    Уваров (max@k50.ru)
 K☆50 *May the Force be with you (c)