Данные по каждому просмотру страницы сервиса собираются в Яндекс.Метрике Из метрики данные с историей просмотренных страниц сервиса забираются в Excel через Power Query* по нажатию одной кнопки В один клик формируются отчеты для разных подразделений http://client1.optimisator.k50.ru http://client2.optimisator.k50.ru Excel + Power Query Менеджмент Продажи Эксперты *скрипт Power Query для выгрузки из Яндекс.Метрики доступен по ссылке http://bit.ly/YMtoPQ
Когорта «Количество активных дней»: Для каждого Домена, находим количество уникальных значений колонки Дата и бьем на группы: A. Больше 28 активных дней B. До 29 дней активности C. До 8 активных дней D. 1 активный день и больше 10 pageviews E. 1 активный день и меньше 10 pageviews Домен Страницы Количество Активных Дней Когорта По Количеству Активных Дней client2611.optimisator.k50.ru 35 A. больше 28 активных дней client2623.optimisator.k50.ru 11 B. до 29 активных дней client2635.optimisator.k50.ru 8 B. до 29 активных дней client2644.optimisator.k50.ru 18 B. до 29 активных дней client2649.optimisator.k50.ru 17 B. до 29 активных дней client2652.optimisator.k50.ru 5 C. до 8 активных дней client2659.optimisator.k50.ru 18 B. до 29 активных дней client2669.optimisator.k50.ru 27 B. до 29 активных дней client2670.optimisator.k50.ru 9 B. до 29 активных дней
Когорты по стажу в системе: количество клиентов и просмотров страниц Когорта А: 3% от пользователей, 64% от просмотров страниц Когорты D, E: 56% от пользователей, 6% от просмотров страниц
Когорта «По дате последнего посещения»: Для каждого Домена, находим последнюю Дату, отнимаем от даты сегодня и бьем на группы: A. Был в последние 7 дней B. Был в последние 14 дней C. Был в последние 28 дней E. Был позже 28 дней Домен Страницы Последний День В Системе Когорта По Дате Последего Посещения client2611.optimisator.k50.ru 18.05.2015 B. Был в теч.15 дней client2617.optimisator.k50.ru 16.05.2015 C. Был в теч.29 дней client2622.optimisator.k50.ru 30.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2623.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2624.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2632.optimisator.k50.ru 25.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2635.optimisator.k50.ru 22.05.2015 B. Был в теч.15 дней client2640.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней client2644.optimisator.k50.ru 19.05.2015 B. Был в теч.15 дней
Когорта по дате последнего визита (как давно клиент заходил в сервис) A. Был в теч.7 дней B. Был в теч.15 дней C. Был в теч.29 дней E. Был позже 29 дней назад A. больше 28 активных дней 2% 0% 0% 0% B. до 29 активных дней 4% 1% 1% 3% C. до 8 активных дней 5% 4% 6% 19% D. 1 активный день и больше 10 pageviews 2% 1% 3% 20% E. 1 активный день и меньше 10 pageviews 2% 1% 4% 22% 2. Новые клиенты для обзвона продавцами 3. Ядро аудитории 1. Клиенты которые не разобрались Когорта по количеству активных дней Доля пользователей по количеству активных дней, по дате последнего визита
В системе по каждому субдомену есть информация какая почта и телефон были указаны при регистрации Их можно использовать в качестве ключей для списков ретаргетинга Домен клиента Почта Телефон client1.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990000 client2.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990001 client3.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990002 client4.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990003 client5.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990004 client6.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990005 client7.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990006 client8.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990007 client9.optimisator.k50.ru [email protected] +70009990008
Количество просмотров страниц по неделям Event Дата Pageviews (отношение к предыдущей неделе) Первая сертификация 20/02/2015 +25% Выступление на РИФ 23/04/2015 +27% Майские праздники 01/05/2014 -17% Статья в РБК 14/05/2015 +41%
Но в системах веб-аналитики есть гораздо больше данных которые можно использовать в самых разных областях Так в API Яндекс.Метрики доступно более 1300 различных измерений и более 10800 метрик!
Расчет воронки продаж Расчет и анализ LTV Планирование/Контроль KPI сотрудников Квалификация лидов и определение перспективных клиентов для отдела продаж RFM анализ Выявление затруднений у пользователя и превентивная помощь Прогноз и оценка эффективности PR и маркетинговых активностей Планирование/Контроль KPI бизнеса Планирование и оценка продуктовых изменений Персонализация рекламных предложений и креативов для пользователя Поиск аномалий в бизнес показателях и сигнализация о них Идентификация социально- демографического портрета типового пользователя Система контроля биллинга/ бухгалтерии на основе веб- аналитических данных Разработка автоматизированных рекомендаций для пользователя Персонализация сервиса для пользователя
Расчет воронки продаж Расчет и анализ LTV Планирование/Контроль KPI сотрудников Квалификация лидов и определение перспективных клиентов для отдела продаж RFM анализ Выявление затруднений у пользователя и превентивная помощь Прогноз и оценка эффективности PR и маркетинговых активностей Планирование/Контроль KPI бизнеса Планирование и оценка продуктовых изменений Персонализация рекламных предложений и креативов для пользователя Поиск аномалий в бизнес показателях и сигнализация о них Идентификация социально- демографического портрета типового пользователя Система контроля биллинга/ бухгалтерии на основе веб- аналитических данных Разработка автоматизированных рекомендаций для пользователя Персонализация сервиса для пользователя
maximuvarov
eviryr_recruit
itsukiisamu
eikohashiba
kadokawaconnected
nealle
adacotech
cyberagent_recruit
doradora09
smaregi_recruit
artkake
hacomono
socialmatch
paigeccino
searls
destraynor
lara
panda_program
tenderlove
speakerdeck
paulrobertlloyd
62gerente
sugarenia
afnizarnur