Строим собственную BI систему на данных из Google Analytics и Яндекс.Метрики

04a5871939102777872b1f4d91d8e91a?s=47 Maxim Uvarov
December 07, 2015

Строим собственную BI систему на данных из Google Analytics и Яндекс.Метрики

Презентация с выступления на convert-conf.ru в 2015 году

04a5871939102777872b1f4d91d8e91a?s=128

Maxim Uvarov

December 07, 2015
Tweet

Transcript

  1. 1.

    Строим собственную BI в Excel на данных из Яндекс.Метрики и

    Google Analytics Максим Уваров, 
 директор по исследованиям, K̤50
  2. 2.

    bi (BI) is a broad category of computer software solutions

    that enables a company or organization to gain insight into its critical operations through reporting applications and analysis tools.
  3. 3.

    Power Query ̣ Бесплатная надстройка над MS Excel 2010, 2013,

    2016 (встроенная) ̣ Позволяет загружать данные из: • файлов xls, csv, txt, json, xml, папок с файлами • баз данных SQL, MySQL … Postgres, Vertica • api facebook, google analytics*, yandex metrika* ̣ Позволяет создавать повторяемые последовательности обработки данных
  4. 22.

    Power Query коннекторы ̣ Для Google Analytics - PQGoogleAnalytics
 https://github.com/40-02/PQGoogleAnalytics

    ̣ Для Яндекс.Метрики - PQYandexMetrika
 https://github.com/40-02/PQYandexMetrika
  5. 31.

    Расчет специальных метрик ̣ Работа с несколькими сайтами / счетчиками

    сайтов ̣ Использование разных промежутков времени ̣ Использование внешних данных сотрудникам
  6. 37.

    Анализ исполняемости заказов ̣ Выгружаются данные из Google Analytics: •

    ga:campaign • ga:sourceMedium • ga:sessions ̣ Выгружаются заказы с измерением transaction id • ga:campaign • ga:sourceMedium • ga:transactionId • ga:transactions
  7. 40.

    Анализ исполняемости заказов ̣ По полю transactionId мы джоиним (сопостовляем)

    данные с CRM ̣ Группируем таблицу по полям sourceMedium и Campaign ̣ По полем sourceMedium и Campaign мы джоиним (сопоставляем) таблицу с данным по визитам
  8. 41.

    Excel vs Measurement Protocol Некоторые из озвученных задумок можно воплотить

    с использованием сегментов, measurement protocol, enhanced ecommerce, custom channel grouping, но я утверждаю, что: - для реализации этих возможностей необходимо получить дополнительные знания платформы, которые часто сопоставимы с необходимыми знаниями Excel или даже превосходят их по объему. - данные внутри excel удобнее для анализа и универсальнее для транспортировки
  9. 42.

    Аналитика это очень сложный процесс и не нужно предполагать, что

    финальные пользователи знают как пользоваться данными
  10. 43.

    Поэтому чем больше выводов можно сделать из Таблицы / Графика

    / Диаграммы и чем сложнее эти выводы тем хуже
  11. 45.

    Отделы в организации ̣ менеджмент ̣ бухгалтерия ̣ отдел закупок

    ̣ производственный отдел ̣ отдел продаж ̣ маркетинг ̣ call-center ̣ it ̣ hr ̣ юридический отдел ̣ логистика ̣ безопасность
  12. 46.

    Задачи на данных веб-аналитики Персонализация рекламных предложений и креативов для

    пользователя Прогноз и оценка эффективности PR и маркетинговых активностей Планирование/Контроль KPI бизнеса Планирование/Контроль KPI сотрудников Выявление затруднений у пользователя и превентивная помощь Расчет и анализ LTV Расчет воронки продаж RFM анализ Планирование и оценка продуктовых изменений Квалификация лидов и определение перспективных клиентов для отдела продаж Поиск аномалий в бизнес показателях и сигнализация о них Идентификация социально- демографического портрета типового пользователя Система контроля биллинга/бухгалтерии на основе веб-аналитических данных Разработка автоматизированных рекомендаций для пользователя Персонализация сервиса для пользователя
  13. 47.

    Ссылки ̣ Возможности Power Query (Excel на стероидах):
 http://habrahabr.ru/post/271019/ ̣

    Загрузка данных из Google Spreadsheet в Excel:
 http://s.40-02.ru/1NAtnyA ̣ Сегментация пользовательской базы на данных из веб-аналитики с использованием Power Query (видео): 
 https://events.yandex.ru/lib/talks/2886/