Презентация: Power bi для аналитики интернет-маркетинга, Уваров Максим, Cybermarketing, 2018

Transcript

1. Power bi для аналитики интернет-маркетинга Уваров Максим профессор needfordata.ru Cybermarketing,

   2018

2. Об авторе

3. Пара слов о Power BI • Вышел в 2015 году

   • Есть полнофункциональная бесплатная версия • Обновления выходят каждый месяц • Языки программирования M, DAX, R

4. Что умеет Power BI • Соединяться с файлами, API, базами

   данных • Гибко преобразовывать данные для удобного анализа • Визуализировать данные на интерактивных дашбордах • Загружать дашборды в облако для просмотра в браузерах и на мобилках

5. –Пословица “Взявший в руки молоток видит вокруг себя только гвозди”

6. None

7. Исследование данных сайта NeedForData.ru

8. PQYandexMetrica

9. Выгрузка данных в Excel PQYandexMetrica

10. Выгрузка данных в Excel PQYandexMetrica

11. Выгрузка данных в Excel PQYandexMetrica

12. Изменялись тайтлы

13. Страницы переезжали с домена на домен

14. Есть мусорные хосты

15. Настраиваем обработку данных

16. Заменяем url страниц на соответствующие

17. Изменяем регистр

18. Парсим URL

19. Фильтруем домены

20. Анализ эффекта от изменения текстов Заголовков страниц (Titles)

21. Анализ эффекта от изменения Titles

22. Получаем данные в Power BI

23. Вычисляем количество дней Например, у выбранного title

24. Вычисляем меру ВизитовВДень Нормируем трафик

25. Анализ эффекта от изменения Titles

26. Анализ эффекта от изменения Titles

27. Анализ эффекта от изменения Titles

28. Анализ эффекта от изменения Titles

29. Анализ эффекта от изменения Titles

30. Анализ эффекта от перехода на https

31. Анализ эффективности трафика на основе UserID из Яндекс.Метрики без использования

    целей

32. Выгружаем новые данные по UID в Excel Данные первого визита

33. Выгружаем новые данные по UID в Excel Данные последнего значимого

    визита

34. Объединяем таблицы по столбцу UID

35. Создаем связь между таблицами просмотров страниц и UIDs

36. Создаем справочник страниц по курсам

37. Добавляем связь

38. Создаем столбец со свойством UID

39. Можем анализировать, как действующие студенты впервые оказались на сайте

40. Полезные ссылки • Коннектор PQYandexMetrica
 github.com/maxim-uvarov/PQYandexMetrica • Коннектор PQGoogleAnaltyics
 github.com/maxim-uvarov/PQGoogleAnalytics

    • Видео с защитой работ Core Hackathon:
 http://bit.ly/2ycrwUV • Ссылка на сборник выпускных работ команд:
 https://github.com/corehackathon/results

41. Используйте Power BI! 
 Power BI - крутой!

42. Спасибо за внимание! max@needfordata.ru twitter.com/40_02 facebook.com/uvarov.maxim/