Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ICH S1C 発がん性研究の用量設定
Search
xjorv
PRO
October 31, 2020
Education
0
84
ICH S1C 発がん性研究の用量設定
ICH S1Cは発がん性の検証での用量の設定についてのガイドラインです。
xjorv
PRO
October 31, 2020
Tweet
Share
More Decks by xjorv
See All by xjorv
コンパートメントモデル
xjorv
PRO
0
4.2k
コンパートメントモデルをStanで解く
xjorv
PRO
0
270
生物学的同等性試験 検出力の計算法
xjorv
PRO
0
2.6k
生物学的同等性試験ガイドライン 同等性パラメータの計算方法
xjorv
PRO
0
3.8k
粉体特性2
xjorv
PRO
0
2k
粉体特性1
xjorv
PRO
0
2.3k
皮膜5
xjorv
PRO
0
1.9k
皮膜4
xjorv
PRO
0
1.8k
皮膜3
xjorv
PRO
0
1.8k
Other Decks in Education
See All in Education
6ヶ月間の授業でここまでできた。コンテスト参加に向けての授業内容と生徒の様子を紹介!
asial_corp
0
410
Virtual and Augmented Reality - Lecture 8 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
1.2k
Introduction - Lecture 1 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
3.5k
子どもたち創造的活動機会の必要性に関する提言/creativehub
codeforeveryone
0
270
Railsチュートリアルの歩き方 (第7版)
yasslab
PRO
1
1M
わたしのメタ学習 / My Own Meta Learning #shinjukurb
expajp
0
150
WordPressを教える人のための視点と考え方
crebowinfo
0
240
経験に複利を効かせろ!ふりかえり研修2024
pokotyamu
22
7.8k
人生の転機からチャンスを掴む「シュロスバーグの4Sモデル」/4s-models
yuko_yokouchi
3
750
Sähköiset kyselyt, kokeet ja arviointi
matleenalaakso
1
16k
Introduction - Lecture 1 - Advanced Topics in Big Data (4023256FNR)
signer
PRO
1
1.1k
2024年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度/データの可視化 (2024. 4. 25)
akiraasano
PRO
0
110
Featured
See All Featured
Web development in the modern age
philhawksworth
203
10k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
91
13k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
74
5.7k
Pencils Down: Stop Designing & Start Developing
hursman
117
11k
Scaling GitHub
holman
457
140k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
12
2.4k
Docker and Python
trallard
35
2.7k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
172
9k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
217
8.6k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
29
6.4k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
338
39k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
261
12k
Transcript
ICH S1C 発がん性研究の用量設定 2020/10/25 Ver. 1.0
ガイドラインの概要 発がん性の検証に用いる用量の設定法を定める • 伝統的に3M毒性試験で決定したMTD*を用いてきた • 日本ではヒトでの1日最大用量を使用していた • MTDは多すぎるため、3局での同調を図る *MTD: Maximally
tolerated dose、最大耐性用量
げっ歯類での用量 4点を考慮する • ヒトで使用した場合の用量の余裕を持つ • 重篤な慢性の生理機能障害を生じない • ヒトと動物の研究結果から設定される • 臨床での使用を説明するのに足る結果を得る
用量決定のアプローチ 7つのアプローチを提供する 1. 毒性 2. 薬物動態学 3. 吸収の飽和 4. 薬力学
5. 実施可能な最大容量 6. 制限用量 7. その他
用量設定時に一般的に考慮されるべきこと 以下を考慮し、適切な用量を選択する • マウス・ラットの限られた品種で実施する • オス/メスでの用量を振った試験を行う • 投与経路を定めた状態で90日以上行う • 臨床使用を考慮した投与スケジュールを用いる
• 毒性プロファイルと用量限定毒性を調べる • 代謝プロファイルや酵素活性の変化を調べる
毒性のエンドポイント MTD以外のエンドポイントも許容する • MTD以外を使用する根拠は特に無い • 基本的にはMTDの使用を推奨する *EndpointはICHに頻出する単語だが、いまいち意味がわからない
薬物動態学的に決めるエンドポイント AUCから決定する方法 • 血漿の薬物濃度が器官での濃度を反映する • AUCは血漿濃度を最も反映するパラメータ
動物とヒトでのAUC比較 6点を考慮して比較する • 投与経路を定めた状態でげっ歯類の動態を調べる • 用量を振った試験での動態を調べる • ヒトとげっ歯類での代謝の類似性を調べる • 暴露量を科学的に判別する
• タンパク質への結合の種間差を考慮する • ヒトでの最大用量から動態データを取る
吸収の飽和(Saturation of Absorption) 吸収の飽和を考慮に入れてよい • 中・低用量の選択時に考慮する
薬力学的に決めるエンドポイント 有効成分に依存して用量が大きく異なる • 薬力学的に用量を多くできない点を考慮する • 生理・ホメオスタシスを妨げないことを考慮する • 低血圧・血液凝固抑制を指標とする
実行可能な最大用量 食事量の5%が最大とされている • 基本的に選択しないことを推奨する • 他の選択法があればそちらを選ぶ
制限用量(Limited dose) 1500mg/kg/dayを制限とする • げっ歯類ではヒトと比較し1ケタ多いと考えられている • ヒト用量が500mg/dayを超える場合は最大用量まで増加する
その他 よりよい方法があれば、その方法で用量を決めても良い • 科学的に正当化される必要がある • 使用の利点を評価する
中・低用量の使用 6点を考慮して決定する • 動態の用量直線性と代謝の飽和 • ヒトでの暴露と治療用量 • げっ歯類での薬力学応答 • げっ歯類の生理的変化
• 物理的情報と閾値効果 • 短期では予測できない毒性の亢進