Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
地域社会課題の解決に不動産データはどう役立つか? / How can real estate data help solve local community issues?
Search
kiyota-yoji
March 03, 2020
Technology
0
130
地域社会課題の解決に不動産データはどう役立つか? / How can real estate data help solve local community issues?
DEIM 2020 技術報告発表資料
https://cms.deim-forum.org/deim2020/program/?oral#/A6
kiyota-yoji
March 03, 2020
Tweet
Share
More Decks by kiyota-yoji
See All by kiyota-yoji
不動産情報サービスの研究開発における共有データ資源 / Shared data resources in research and development of real estate information services
ykiyota
0
17
JSAI 2023企画セッション「AI哲学マップ」企画の振り返り / JSAI 2023 Reflections on the AI Philosophy Map lecture series project
ykiyota
0
140
住まい探しの利便性向上にデータベース・情報アクセス技術が 果たした役割 / The Role of Database and Information Access Technology in Improving the Convenience of Housing Search
ykiyota
0
94
デジタル社会の行き着く先にライブラリアンが果たしうる役割を考える / Thinking about the role librarians can play in the destination of the digital society
ykiyota
0
1.6k
LIFULLアジェンダ -社会課題の発見と解決に向けた研究開発活動の紹介- / LIFULL Agenda -Research and development activities to discover and solve social issues-
ykiyota
0
230
JSAI 2022チュートリアル講演 AI哲学マップ / JSAI 2022 Tutorial "AI Philosophy Map"
ykiyota
1
750
不動産コンテンツ研究における異分野研究者との協働の取り組み / Collaborative efforts with researchers from different fields for real estate content studies
ykiyota
1
85
AI研究コミュニティのダイバーシティ&インクルージョン / Diversity and Inclusion in AI Research Communities
ykiyota
0
190
LIFULL HOME’Sデータセット提供がもたらす不動産業界のイノベーション / Innovation in the real estate industry brought about by the provision of the LIFULL HOME'S data set
ykiyota
0
120
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロンプトエンジニアリングでがんばらない-Agentic Workflow へ-近藤憲児
kenjikondobai
2
380
リテール金融(キャッシュレス・ネット銀行・ネット証券)の競争環境と経済圏
8maki
0
950
元インフラエンジニアに成る / Human Resources to Human Relations
bobtani
4
910
データベース02: データベースの概念
trycycle
0
160
本当のAWS基礎
toru_kubota
0
510
Next'24 事例セッションの紹介とクラウド資格を活用したキャリア形成について語りMuscle
yasumuusan
1
440
ChatworkのSRE部って実は 半分くらいPlatform Engineering部かもしれない
saramune
0
160
ここが嬉しいABAC ここが辛いよABAC #再解説+補足編
masahirokawahara
1
270
MapLibreとAmazon Location Service
dayjournal
1
150
「スニダン」開発組織の構造に込めた意図 ~組織作りはパッションや政治ではない!~
rinchsan
3
560
GraphQL 成熟度モデルの紹介と、プロダクトに当てはめた事例 / GraphQL maturity model
mh4gf
7
1.3k
EMとして2023年度に頑張ったこと / What we did well in FY2023 as a EM
pauli
1
170
Featured
See All Featured
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
155
14k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
10
990
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
43
6.7k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
34
8.9k
Scaling GitHub
holman
457
140k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
21
3k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
28
6.3k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
44
9.7k
Faster Mobile Websites
deanohume
299
30k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
331
56k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
17
1.4k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
260
12k
Transcript
地域社会課題の解決に 不動産データはどう役⽴つか? A I戦 略室 主席 研 究員 清 ⽥
陽 司 D E I M 2 0 2 0 技 術 報 告 2 0 2 0 . 3 . 3 ※ オ ン ラ イ ン 開 催 C o p y r i g h t © L I F U L L A l l R i g h t s R e s e r v e d .
None
国⽴情報学研究所 情報学研究データリポジトリ (NII-IDR) LIFULL HOME’Sデータセット • 2015年11⽉より提供開始 • データセットの内容 •
スナップショット • 2015年8⽉現在の全賃貸物件 データ • 上記に紐付く画像データ • ⽉次データ • 2015年7⽉〜2017年6⽉の 24ヶ⽉分 • 緯度・経度が付与 2019年10⽉、延べ利⽤申し込み数が 100を超えました (⽇本国内のほか、⽶国・カナダ・ 中国)
間取り図画像を解析して 3Dモデルを⽣成 Simon Fraser⼤学古川准教授のグループによるデータセット利⽤研究 https://www.cse.wustl.edu/~chenliu/floorplan-transformation.html → 画像処理のトップレベル国際会議 ICCV 2017に採択
None
株式会社LIFULL AI戦略室 • 2018年7⽉、社⻑直轄のAIビジネス実装部⾨として 設置 • 主なミッション • AIによる住まい探しのUI/UXの⾰新 •
グローバルな不動産取引プラットフォームの創出 • We are hiring!
東京⼤学空間情報科学研究センター 不動産情報科学研究部⾨での 地域社会課題解決への取り組み
東京⼤学 空間情報科学研究センター 不動産情報科学研究部⾨(寄付講座) 寄付者: 株式会社LIFULL 三井住友トラスト基礎研究所
出典: https://local.lifull.jp/
出典: 総務省平成30年住宅・⼟地統計調査
空き家問題の全貌は 誰も知らない • そもそも「空き家」の定義は? • 住⺠票が置かれていれば「空き家」ではない? • 住⺠が介護施設に⼊居中の場合はカウントする? • ⺠泊で貸出している物件は「空き家」なのか?
• 地⽅⾃治体でさえ、空き家発⽣状況は把握が困難
None
None
物件情報の 棟寄せ・⼾寄せ問題 • 不動産物件情報は、さまざまなルートから集まっ てくる • 管理会社 → LIFULL HOME’S
• 管理会社 → (REINS) → 仲介会社 → LIFULL HOME’S • 管理会社 → 仲介会社 → コンバーターサービス → LIFULL HOME’S • … • UX向上のため、同⼀物件情報については原則とし て同⼀レコードにまとめている • 現状、不動産会社の現場では多くの⼿作業が発⽣ しているため、ミスや情報の⽋落がつきまとう
物件情報精度向上の試み • 情報の誤りの機械学習による検出 • 他社と同⼀の物件情報だと思われる場合は、是正を促 す • 画像なども棟寄せ・⼾寄せの⼿がかりとなる • 表記揺れなどを吸収したマッチング
• 住所表記(◦◦町3丁⽬2-5 ⇔ ◦◦町3-2-5) • 物件名(△△APARTMENT 1番館 ⇔ △△アパートメント 壱番館) • …
LIFULL HOMEʼSデータセットの 地域社会課題解決研究への応⽤事例
LIFULL HOME’Sデータセットの 地域社会課題解決研究への 応⽤事例 中川秀幸⽒、⽥中⿇⼦⽒(国際教養⼤学) 歴史保存地区指定と景観の影響−神⼾市北野町⼭本 通地区の事例 (NII IDRユーザフォーラム2019) ⻑根乃愛⽒、北垣亮⾺⽒、⽯⽥崇⼈⽒(東京⼤学)
マンションの修繕積⽴⾦と資産価値の関係性の空間 分布構造に関する基礎的研究 (NII IDRユーザフォーラム2017)
おわりに
おわりに • データ⼯学が解決に貢献できる地域社会課題はた くさんあります! • まだまだ未活⽤のデータもたくさんあります • 不動産データをぜひご活⽤ください • LIFULL
AI戦略室の取り組みにご興味があればぜひ ご連絡ください! • Facebook / Twitter
None