Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ボリュームマネージャLVM
Search
Satoru Takeuchi
PRO
December 30, 2023
Technology
2
230
ボリュームマネージャLVM
以下動画のテキストです。
https://youtu.be/0R02LLBFk4o
Satoru Takeuchi
PRO
December 30, 2023
Tweet
Share
More Decks by Satoru Takeuchi
See All by Satoru Takeuchi
ソースコードを読むときの思考プロセスの例 ~markdownのレンダリング方法を知りたかった2 markdownパッケージ~
sat
PRO
0
97
様々なファイルシステム
sat
PRO
0
290
ソースを読む時の思考プロセスの例-MkDocs
sat
PRO
1
370
ソースを読むプロセスの例
sat
PRO
22
16k
メモリマップトファイル
sat
PRO
1
140
「Linux」という言葉が指すもの
sat
PRO
4
230
APIとABIの違い
sat
PRO
5
220
ファイルシステムへのアクセス方法
sat
PRO
0
88
ファイルシステム
sat
PRO
1
81
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロダクト開発と社内データ活用での、BI×AIの現在地 / Data_Findy
sansan_randd
1
780
AIエージェントを導入する [ 社内ナレッジ活用編 ] / Implement AI agents
glidenote
1
140
[AWS 秋のオブザーバビリティ祭り 2025 〜最新アップデートと生成 AI × オブザーバビリティ〜] Amazon Bedrock AgentCore で実現!お手軽 AI エージェントオブザーバビリティ
0nihajim
1
170
AI連携の新常識! 話題のMCPをはじめて学ぶ!
makoakiba
0
180
Open Table Format (OTF) が必要になった背景とその機能 (2025.10.28)
simosako
3
620
データとAIで明らかになる、私たちの課題 ~Snowflake MCP,Salesforce MCPに触れて~ / Data and AI Insights
kaonavi
0
280
Mackerelにおけるインシデント対応とポストモーテム - 現場での工夫と学び
taxin
0
110
ゼロコード計装導入後のカスタム計装でさらに可観測性を高めよう
sansantech
PRO
1
670
DMMの検索システムをSolrからElasticCloudに移行した話
hmaa_ryo
0
360
データエンジニアとして生存するために 〜界隈を盛り上げる「お祭り」が必要な理由〜 / data_summit_findy_Session_1
sansan_randd
1
900
OpenCensusと歩んだ7年間
bgpat
0
320
AIがコードを書いてくれるなら、新米エンジニアは何をする? / komekaigi2025
nkzn
24
17k
Featured
See All Featured
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
2
240
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
640
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.5k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
526
40k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
710
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
33k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
2.9k
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
Transcript
ボリュームマネージャ LVM Satoru Takeuchi X: satoru_takeuchi 1
原始的なブロックデバイス管理の課題 • サイズはディスクの全容量か、それを区切ったパーティションの容量 ◦ ディスクサイズを超える大きさのボリュームは作れない • 一度決めた構成は変えづらい ◦ パーティションの作りなおし /最後のパーティションを拡張
/新パーティションの作成 2
LVM(Logical Volume Manager) • 1ノード内の複数ディスクを束ねてVolume Group(VG)と呼ばれるストレージプール を作る ◦ Volume Groupに組み込むディスクを
Physical Volume(PV)と呼ぶ • Volume Groupのサイズが許す限り好きな数だけLogical Volume(LV)と呼ばれる ブロックデバイスを作る 3 disk disk disk Volume Group … LV LV LV PV PV PV …
LVMの利点 • VGにディスクを追加、削除できる • VGの容量を超えない範囲で好きな数だけ好きな容量のLVを作れる ◦ 一台のディスクの容量を超えるサイズの LVも作れる • LVの拡張、縮小ができる
◦ 📝LVの拡張、縮小後にファイルシステムも拡張、縮小する必要がある • スナップショットを採取できる • 上記すべてをディスクアクセスを止めずに実現できる 4
例: 2つのディスクから3つのLVを作る 5 /dev/sda /dev/sdb Volume Group /dev/testvg/testlv0 /dev/testvg/testlv1 /dev/testvg/testlv2
PV PV 別名 /dev/mapper/testvg-testlv /dev/dm-X
例: Ubuntu22.04はでフォルトでLVMを使う 6 /dev/sda ubuntu-vg /dev/ubuntu-vg/root /dev/ubuntu-vg/home /dev/ubuntu-vg/swap_1 /dev/sda1 /dev/sda2
PV / boot efi home
LVMはdevice mapperを利用して実装されている • linearターゲットを使う ◦ 📝 「device mapperによるディスクI/O障害のエミュレーション 既存ターゲット編」 •
VGに組み込まれたディスクの一部をリニアマップ 7 sda sdb lv0 lv1 lv2
まとめ • Linuxにはブロックデバイス管理を楽にするためのLVMという機能がある • ディスクの容量に縛られず、柔軟なボリューム管理ができる • VGへのディスク追加/削除、LVの作成/削除/拡張/縮小が無停止でできる • スナップショットも採取できる •
LVMは内部でdevice mapperを使える • 📝 使い方はArch Wikiが詳しい ◦ https://wiki.archlinux.jp/index.php/LVM 8