Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
決める人と作る人を、 分けない / Deciders build. Builders decide.
Search
ヤマモトヒロキ
PRO
August 26, 2026
Business
220
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
決める人と作る人を、 分けない / Deciders build. Builders decide.
2026-08-26 D-Plus Tokyo #26
ヤマモトヒロキ
PRO
August 26, 2026
More Decks by ヤマモトヒロキ
See All by ヤマモトヒロキ
AI開発時代の採用要件 / Hiring in the AI Development Era
hirokiyamamoto14
PRO
0
25
敢えて溶かさない、 PdMとエンジニアの境界 / PdM–Engineer Boundary
hirokiyamamoto14
PRO
1
510
10年、同じドメインに 浸かる覚悟 / Decade-deep in one domain.
hirokiyamamoto14
PRO
0
290
作れる人から、伸ばせる人へ~Anthropicの5アーキタイプで読み解く、成長率日本一の開発組織~ / Builder to Grower
hirokiyamamoto14
PRO
2
980
PdMからみた EMの役割の変化 / When EM Meets PdM
hirokiyamamoto14
PRO
1
470
顧客理解レースでAIの一歩先を行く / Know customers better than AI
hirokiyamamoto14
PRO
1
490
隣人の存在が、個のスキルと役割を制約する / Your neighbor limits your role.
hirokiyamamoto14
PRO
0
96
引き算の組織 ― アウトカムとAIに全振りするために辞めたこと ― / Organization by Subtraction
hirokiyamamoto14
PRO
0
390
Other Decks in Business
See All in Business
エムスリーキャリア エンジニア採用資料 / M3C Engineer Guide
m3c
2
120k
株式会社スピークバディ 会社紹介資料
speakbuddy
1
230k
【株式会社カオナビ】会社紹介資料 for engineer / kaonavi/introduction-for-engineer
kaonavi
3
62k
誰かの役に立つアウトプットの作り方〜学びの循環に飛び込もう!
ikuodanaka
10
3.8k
コンテキストをデータとして扱うDynatraceのAIアーキテクチャ
sukatsu1222
1
160
202609_UPDATER_companysummary
updater_pr
0
180k
Macbee Planet_会社紹介資料
macbeeplanet
0
340
事業計画及び成長可能性に関する事項
kuradashi
0
1.7k
malna-recruiting-pitch
malna
1
28k
SmartHRの全社AI推進は、どう始まったか
yoshikikonishi_
3
3.1k
第47期_決算説明会.pdf
tsuchihashi
0
170
[AWS大喜利]こんなアーキテクチャは嫌だ ~コスト編~
kazuma777777
1
820
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
270
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
1
1.2k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.8k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
18k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.6k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
6
1.2k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.5k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
520
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
109
250k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1.1k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3.2k
Transcript
決める人と作る人を、 分けない スピードと質を両立する、カイテクの意思決定 カイテク株式会社 ヤマモトヒロキ | 2026-08-26 D-Plus Tokyo #26
自己紹介 ヤマモトヒロキ カイテク株式会社 PdM 趣味 猫 / 麻雀 X @Ymmt169
今日の立ち位置:企画側(PdM) エンジニアの隣で「何を作るか」を一緒に決めている側から話します 2
None
None
事業は、伸び続けている 導入事業所数 登録ワーカー数 約2.5万ヶ所 約130万人 2020 2021 2022 2023 2024
2025 2020 2021 2022 2023 2024 2025 5
事業は、伸び続けている 導入事業所数 登録ワーカー数 約2.5万ヶ所 約130万人 2020 2021 2022 2023 2024
2025 2020 2021 2022 2023 2024 2025 この間、エンジニアの人数は ほぼ固定 のままです 6
エンジニア1人あたり生産性は、10倍に エンジニア1人あたり生産性 ×10 ×10超 ×5 事業の伸びを、そのまま ×1 時間の経過 → 1人あたりの生産性で受けている
7
AI時代のプロダクト開発、直近のイシュー アウトプットではなく アウトカムを最大化する 8
アウトカムを最大化するために、 AIが最大限機能する組織を作る 9
実装は速くなった 次に詰まるのは決めること 実装コストが下がるほど、意思決定のスピードと質が事業の律速になる 10
決める人と作る人を分けない 一つの案件は、一人のエンジニアが仕様調整から運用まで決め切る。判断が一人の中で完結する 課題発見 仕様 設計 実装 リリース 運用 ワーカーApp ✓
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ API / BE ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ インフラ / DB ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 調整が発生しないから、速い。文脈を全部持つ人が決めるから、質が保てる 11
だから、していないこと ❶ 納期を ❷ 仕様書を ❸ 進捗管理を 決めない 書かない しない
締切ではなく優先度で並べる。 動くコードを正とする。二重管理 MRとリリース通知で進行は見え 後工程との約束が要らないから と陳腐化を発生させない る。自走とセルフアラートが前提 どれも人と人の「約束」のためのコスト。一人で完結するなら発生しない 12
質の担保❶ やらないと決める 納期の代わりに使うのは、投資対効果と優先度。 PdM・デザイナー・エンジニアの三者で投資対効果を検討 効果が薄い案件は「実施しない」と明言して閉じる やらない判断も、意思決定の成果物として扱う 出典 カイテク公式note「成長率日本一の事業を支えるエンジニアは、なぜ納期を決めないのか」 13
質の担保❷ 間違いに気づいたら引き返す 3週間の実装 マイクロサービス 化を進める 途中で気づく → 明らかに実装が 作り直す →
重すぎる 結果、より早く シンプルに 納期がないから、サンクコストに縛られず設計を転換できる 間違いへの「引き返しコスト」を最小化することが、質を守る 出典 カイテク公式note「成長率日本一の事業を支えるエンジニアは、なぜ納期を決めないのか」 14
企画は、仕様書ではなく文脈を渡す 仕様書で合わせる 文脈で合わせる 何を作るかを文書で固定する なぜ作るか・事業数値を共有する 変更のたびに更新と承認が要る What以降は作る人がその場で決める 書いた瞬間から陳腐化が始まる 変化に判断が追従する 目線合わせとは、仕様の合意ではなくWhyの共有
15
まとめ 速さの源泉は、権限委譲ではなく「分けない」構造 質の源泉は、やらない判断と引き返せる自由 目線合わせは、仕様ではなくWhyで エンジニア採用中(フルスタック・フルサイクル) 年収 1,300〜2,500万円 / 週4リモート /
時間固定なし / 業務委託スタート可 16