Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
久しぶりにPythonを学ぶ
Search
Sao
August 05, 2021
Technology
0
650
久しぶりにPythonを学ぶ
Sao
August 05, 2021
Tweet
Share
More Decks by Sao
See All by Sao
個人的に使って良かったUiPathアクティビティ_Part2
saoritakita
0
210
つまづいてもあきらめずに進むさおの開発日記
saoritakita
0
30
再びStudioWebを探検してみた
saoritakita
0
150
Studio_Webに触れる_好奇心旺盛なさおの冒険
saoritakita
0
270
個人的に全然使わなかったUiPathのアクティビティ
saoritakita
0
880
個人的に使って良かったUiPathアクティビティ
saoritakita
0
1.3k
久しぶりにPower Automate for desktopに触れてみる
saoritakita
0
1.1k
おうちでロボット実装〜さおラボ〜Community Editionを使ってみよう!
saoritakita
0
500
試しにPower Automate Desktopを触ってみた
saoritakita
0
730
Other Decks in Technology
See All in Technology
寫了幾年 Code,然後呢?軟體工程師必須重新認識的 DevOps
cheng_wei_chen
1
510
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
460
Kiro Autonomous AgentとKiro Powers の紹介 / kiro-autonomous-agent-and-powers
tomoki10
0
300
法人支出管理領域におけるソフトウェアアーキテクチャに基づいたテスト戦略の実践
ogugu9
1
210
品質のための共通認識
kakehashi
PRO
2
190
バグハンター視点によるサプライチェーンの脆弱性
scgajge12
3
970
最近のLinux普段づかいWaylandデスクトップ元年
penguin2716
1
660
re:Invent2025 コンテナ系アップデート振り返り(+CloudWatchログのアップデート紹介)
masukawa
0
300
プロダクトマネジメントの分業が生む「デリバリーの渋滞」を解消するTPMの越境
recruitengineers
PRO
3
710
ML PM Talk #1 - ML PMの分類に関する考察
lycorptech_jp
PRO
1
700
形式手法特論:CEGAR を用いたモデル検査の状態空間削減 #kernelvm / Kernel VM Study Hokuriku Part 8
ytaka23
2
440
re:Invent 2025 ふりかえり 生成AI版
takaakikakei
1
170
Featured
See All Featured
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.4k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.2k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.3k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
58
6.1k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Visualization
eitanlees
150
16k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
0
490
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Transcript
久しぶりにPythonを学ぶ さお (Takita-Saori) Twitter: @saosao885
さおの自己紹介 RPA歴:3年以上 Python歴:? 経験RPAツール: UiPath,BizRobo! And more…????? 出身地:九州 のおんせん県 前職:
メーカー事務職 UiPath Friends運営 メンバー 某IT企業社員
もくじ Pythonを学ぶきっかけ 学習教材 学習教材のメリットデメリット 本とWeb(E-Learning)
まとめ ※今回の発表内容ですが、あくまで発表者個人の見解が含まれています。 学習の際はご自身のやりやすい方法で学習しましょう
Pythonを学ぶきっかけ (2017年頃) 言語は何がええかな… 今までやってこなかっ たし… (なんとなく) 学びやすそう やってみよ (将来は)データサイエン ティストやアナリティク
スも挑戦したい
久しぶりに学ぶのに… 本とWebなら どっちがいい?
学習教材のメリットデメリット Webでのe-Learning 書籍 多いものもあればそうでもない?も のもある 情報量 量に比例してページが増える でもそれがいいとは限らない 教材によりばらつきあり 文法、ハンズオン、座学+演習
内容 カラーもあればモノクロもある 文法、演習 セール狙いだと1,000円とか安くで きる 無料枠もある 価格 2,000円以上から多め スマホアプリでも対応(Udemy) 持ち運びやす さ 重めの本が多い 対応が早いものもある 新バージョン 対応 (自分から見た 感じです) ちょっと時間がかかる 出た頃にはもう最新版アップデートの 話しが…
本とWeb Python関連の書籍は膨大な数が出版されており、選択 肢は多いが「自分に合う」ものがないと難しい 本は読むのにどうしても時間がかかる E-Leraningはネットの通信環境や容量(Wifiじゃない場 合)が気になる
本の情報は発売時点の情報になる Webも登場時点の情報で出てくるのであまり気にしな くても…?
まとめ? 自分はWeb(E-Learning)で学習中 Webなら空き時間も有効に使える(と思う) 書籍との組み合わせも新しい発見になる Webもいいけど読書も好きです
参考資料&オススメの教材 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ https://www.amazon.co.jp/dp/4839965250 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック] https://www.amazon.co.jp/dp/B07C3JFK3V
Pythonで動かして学ぶ! あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 (AI&TECHNOLOGY) https://www.amazon.co.jp/dp/4798161179 Udemy_米国AI開発者がゼロから教えるPython入門講座 https://www.udemy.com/course/python-ai/ Udemy_米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座 https://www.udemy.com/course/ds_for_python/ イラスト:いらすとや