久しぶりにPythonを学ぶ

Transcript

1. 久しぶりにPythonを学ぶ さお (Takita-Saori) Twitter： @saosao885

2. さおの自己紹介 RPA歴：3年以上 Python歴：？ 経験RPAツール： UiPath,BizRobo! And more…????? 出身地：九州 のおんせん県 前職：

   メーカー事務職 UiPath Friends運営 メンバー 某IT企業社員

3. もくじ  Pythonを学ぶきっかけ  学習教材  学習教材のメリットデメリット  本とWeb(E-Learning) 

   まとめ ※今回の発表内容ですが、あくまで発表者個人の見解が含まれています。 学習の際はご自身のやりやすい方法で学習しましょう

4. Pythonを学ぶきっかけ (2017年頃) 言語は何がええかな… 今までやってこなかっ たし… (なんとなく) 学びやすそう やってみよ (将来は)データサイエン ティストやアナリティク

   スも挑戦したい

5. 久しぶりに学ぶのに… 本とWebなら どっちがいい？

6. 学習教材のメリットデメリット Webでのe-Learning 書籍 多いものもあればそうでもない？も のもある 情報量 量に比例してページが増える でもそれがいいとは限らない 教材によりばらつきあり 文法、ハンズオン、座学+演習

   内容 カラーもあればモノクロもある 文法、演習 セール狙いだと1,000円とか安くで きる 無料枠もある 価格 2,000円以上から多め スマホアプリでも対応(Udemy) 持ち運びやす さ 重めの本が多い 対応が早いものもある 新バージョン 対応 (自分から見た 感じです) ちょっと時間がかかる 出た頃にはもう最新版アップデートの 話しが…

7. 本とWeb  Python関連の書籍は膨大な数が出版されており、選択 肢は多いが「自分に合う」ものがないと難しい  本は読むのにどうしても時間がかかる  E-Leraningはネットの通信環境や容量(Wifiじゃない場 合)が気になる 

   本の情報は発売時点の情報になる  Webも登場時点の情報で出てくるのであまり気にしな くても…？

8. まとめ？ 自分はWeb(E-Learning)で学習中 Webなら空き時間も有効に使える(と思う) 書籍との組み合わせも新しい発見になる Webもいいけど読書も好きです

9. 参考資料&オススメの教材  東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~  https://www.amazon.co.jp/dp/4839965250  前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］  https://www.amazon.co.jp/dp/B07C3JFK3V

    Pythonで動かして学ぶ! あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 (AI&TECHNOLOGY)  https://www.amazon.co.jp/dp/4798161179  Udemy_米国AI開発者がゼロから教えるPython入門講座  https://www.udemy.com/course/python-ai/  Udemy_米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座  https://www.udemy.com/course/ds_for_python/ イラスト：いらすとや