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久しぶりにPythonを学ぶ

Sao
August 05, 2021

 久しぶりにPythonを学ぶ

Sao

August 05, 2021
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Transcript

  1. 久しぶりにPythonを学ぶ
    さお
    (Takita-Saori)
    Twitter:
    @saosao885

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  2. さおの自己紹介
    RPA歴:3年以上
    Python歴:?
    経験RPAツール:
    UiPath,BizRobo!
    And more…?????
    出身地:九州
    のおんせん県
    前職:
    メーカー事務職
    UiPath
    Friends運営
    メンバー
    某IT企業社員

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  3. もくじ
     Pythonを学ぶきっかけ
     学習教材
     学習教材のメリットデメリット
     本とWeb(E-Learning)
     まとめ
    ※今回の発表内容ですが、あくまで発表者個人の見解が含まれています。
    学習の際はご自身のやりやすい方法で学習しましょう

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  4. Pythonを学ぶきっかけ
    (2017年頃)
    言語は何がええかな…
    今までやってこなかっ
    たし…
    (なんとなく)
    学びやすそう
    やってみよ
    (将来は)データサイエン
    ティストやアナリティク
    スも挑戦したい

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  5. 久しぶりに学ぶのに…
    本とWebなら
    どっちがいい?

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  6. 学習教材のメリットデメリット
    Webでのe-Learning 書籍
    多いものもあればそうでもない?も
    のもある
    情報量 量に比例してページが増える
    でもそれがいいとは限らない
    教材によりばらつきあり
    文法、ハンズオン、座学+演習
    内容 カラーもあればモノクロもある
    文法、演習
    セール狙いだと1,000円とか安くで
    きる
    無料枠もある
    価格 2,000円以上から多め
    スマホアプリでも対応(Udemy) 持ち運びやす

    重めの本が多い
    対応が早いものもある 新バージョン
    対応
    (自分から見た
    感じです)
    ちょっと時間がかかる
    出た頃にはもう最新版アップデートの
    話しが…

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  7. 本とWeb
     Python関連の書籍は膨大な数が出版されており、選択
    肢は多いが「自分に合う」ものがないと難しい
     本は読むのにどうしても時間がかかる
     E-Leraningはネットの通信環境や容量(Wifiじゃない場
    合)が気になる
     本の情報は発売時点の情報になる
     Webも登場時点の情報で出てくるのであまり気にしな
    くても…?

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  8. まとめ?
    自分はWeb(E-Learning)で学習中
    Webなら空き時間も有効に使える(と思う)
    書籍との組み合わせも新しい発見になる
    Webもいいけど読書も好きです

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  9. 参考資料&オススメの教材
     東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~
     https://www.amazon.co.jp/dp/4839965250
     前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
     https://www.amazon.co.jp/dp/B07C3JFK3V
     Pythonで動かして学ぶ! あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 (AI&TECHNOLOGY)
     https://www.amazon.co.jp/dp/4798161179
     Udemy_米国AI開発者がゼロから教えるPython入門講座
     https://www.udemy.com/course/python-ai/
     Udemy_米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座
     https://www.udemy.com/course/ds_for_python/
    イラスト:いらすとや

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