久しぶりにPythonを学ぶ

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1. 久しぶりにPythonを学ぶ
   さお
   (Takita-Saori)
   Twitter：
   @saosao885
   

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2. さおの自己紹介
   RPA歴：3年以上
   Python歴：？
   経験RPAツール：
   UiPath,BizRobo!
   And more…?????
   出身地：九州
   のおんせん県
   前職：
   メーカー事務職
   UiPath
   Friends運営
   メンバー
   某IT企業社員
   

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3. もくじ
    Pythonを学ぶきっかけ
    学習教材
    学習教材のメリットデメリット
    本とWeb(E-Learning)
    まとめ
   ※今回の発表内容ですが、あくまで発表者個人の見解が含まれています。
   学習の際はご自身のやりやすい方法で学習しましょう
   

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4. Pythonを学ぶきっかけ
   (2017年頃)
   言語は何がええかな…
   今までやってこなかっ
   たし…
   (なんとなく)
   学びやすそう
   やってみよ
   (将来は)データサイエン
   ティストやアナリティク
   スも挑戦したい
   

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5. 久しぶりに学ぶのに…
   本とWebなら
   どっちがいい？
   

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6. 学習教材のメリットデメリット
   Webでのe-Learning 書籍
   多いものもあればそうでもない？も
   のもある
   情報量 量に比例してページが増える
   でもそれがいいとは限らない
   教材によりばらつきあり
   文法、ハンズオン、座学+演習
   内容 カラーもあればモノクロもある
   文法、演習
   セール狙いだと1,000円とか安くで
   きる
   無料枠もある
   価格 2,000円以上から多め
   スマホアプリでも対応(Udemy) 持ち運びやす
   さ
   重めの本が多い
   対応が早いものもある 新バージョン
   対応
   (自分から見た
   感じです)
   ちょっと時間がかかる
   出た頃にはもう最新版アップデートの
   話しが…
   

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7. 本とWeb
    Python関連の書籍は膨大な数が出版されており、選択
   肢は多いが「自分に合う」ものがないと難しい
    本は読むのにどうしても時間がかかる
    E-Leraningはネットの通信環境や容量(Wifiじゃない場
   合)が気になる
    本の情報は発売時点の情報になる
    Webも登場時点の情報で出てくるのであまり気にしな
   くても…？
   

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8. まとめ？
   自分はWeb(E-Learning)で学習中
   Webなら空き時間も有効に使える(と思う)
   書籍との組み合わせも新しい発見になる
   Webもいいけど読書も好きです
   

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9. 参考資料&オススメの教材
    東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~
    https://www.amazon.co.jp/dp/4839965250
    前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］
    https://www.amazon.co.jp/dp/B07C3JFK3V
    Pythonで動かして学ぶ! あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 (AI&TECHNOLOGY)
    https://www.amazon.co.jp/dp/4798161179
    Udemy_米国AI開発者がゼロから教えるPython入門講座
    https://www.udemy.com/course/python-ai/
    Udemy_米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座
    https://www.udemy.com/course/ds_for_python/
   イラスト：いらすとや
   

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